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"반도체 위기 돌파하려면 지금 20조원 투자해야"
동아사이언스
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2024.12.18
SK하이닉스 대표이사 사장, 이혁재 교수 등 공학계 석학과 산업계 전문가로 구성됐다.
과거
반도체 산업은 설계와 제조, 소부장 등을 나누어 전세계가 서로 협력하며 발전해 왔지만 지금은 국가안보산업이 되며 국가대항전으로 돌입했다. 이날 행사에서는 최근 경쟁체제에서 한국 반도체 산업이 사상 ... ...
"NASA 화성 탐사 프로그램, 상업화 시도 등 패러다임 전환 필요"
동아사이언스
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2024.12.16
Program 2024-2044)'를 발표했다고 보도했다. MEP는 NASA가 1993년부터 화성의 지질학, 기후,
과거
생명체 존재의 가능성을 탐구하는 동시에 인간 탐사의 기반을 마련하기 위해 장기적으로 진행 중인 화성 탐사 프로그램이다. NASA는 화성이 태양계에서 지구와 가까운 행성이고 지구에서 풀 수 없었던 ... ...
'기하급수가 뭐야?' 질문에 수열·빅데이터까지 알려주는 '과학동아AiR'
2024.12.14
교육 현장 또한 혁명을 겪고 있습니다. 가장 큰 변화는 정보의 접근성 향상입니다.
과거
에는 정보를 습득하기 위해 도서관이나 교과서에 의존해야 했던 반면 이제는 인터넷과 디지털 기기를 통해 언제 어디서나 정보에 접근할 수 있습니다. 특히 과학동아AiR와 같은 AI 기반 학습 도구는 학생들이 ... ...
화성 로버 '퍼시비어런스' 분화구 가장자리 등반했다
동아사이언스
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2024.12.13
위한 탐사활동을 수행하고 있다. 앞서 크레이터 안쪽을 돌아다니며 크레이터 바닥과
과거
화성에 흘렀을 것으로 추정되는 강의 삼각주 탐사 등 과학 임무 4개를 수행했다. 퍼시비어런스는 다섯 번째 임무를 수행하기 위해 예제로 크레이터 남서쪽 가장자리에 올랐다. 약 39억 년 전 예제로 ... ...
"거울상 생명체 연구 중단해야…재앙 초래할 수도"
동아사이언스
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2024.12.13
카타지나 아다말라 미국 미네소타대 교수는 미국 국립과학재단의 지원을 받아
과거
거울상 박테리아 연구를 진행했다. 생명의 기초에 대한 이해도를 높이는 흥미로운 연구로 생각했지만 거울상 박테리아의 위험성을 인지하게 되면서 현재는 아다말라 교수 또한 이 박테리아를 만들어선 안 된다는 ... ...
태양 닮은 별들, 100년에 한번씩 '슈퍼 태양폭풍'
동아사이언스
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2024.12.13
사건은 슈퍼플레어와 비교하면 에너지 규모가 100분의 1에 불과한 것으로 추정된다.
과거
지구에 영향을 준 슈퍼플레어는 대기 중 방사성동위원소를 급증시켜 죽은 식물의 나이테와 빙하의 얼음에 흔적을 남겼다. 하지만 이런 흔적으로 슈퍼플레어의 빈도를 파악하기는 쉽지 않다. 수천 년 동안 ... ...
[사이언스얼라이브2024] "호불호 뚜렷 젊은 세대, 혈기 왕성한 시니어와 소통의 벽 자연스레 허물어야"
동아사이언스
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2024.12.12
12일 서울 서대문구 연세대 신촌캠퍼스 IBS관에서 열린 '사이언스 얼라이브'에서 토론자들이 대화를 나누고 있다. 왼쪽부터 장석복 기초과학연구원(IBS) 분자활성 ... 교수보다 결코 뒤떨어지지 않는다"며 "이렇게 '젊어진' 시니어 교수들의 소통법 또한
과거
와는 달라질 것"이라고 내다봤다 ... ...
[강석기의 과학카페] 2023년 '이상 고온' 미스터리 열쇠는 '알베도'
2024.12.11
기후 예측 모형의 범위를 벗어나는 현상이 일어난 것일 수도 있다고 슈미트는 우려했다.
과거
의 사건에 기반한 통계 추론 방식이 더 이상 유효하지 않을 수도 있다는 말이다. 2023년 이상 고온의 설명하지 못한 0.2℃가 알베도 이상(감소) 때문이라는 논문이 최근 나왔다. 세레스 위성 관측 데이터를 ... ...
지름 10m 불과한 초소형 소행성까지 찾는다
동아사이언스
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2024.12.10
있으며 간혹 궤도를 벗어나 지구를 향해서 날아오기도 해 관측과 연구가 필요하다.
과거
공룡을 멸종시킨 소행성처럼 지름이 수 킬로미터(km)에 이르는 소행성은 지구와 충돌할 확률이 매우 낮다. 수십 미터 크기로 파악이 어려운 작은 소행성은 소행성대를 벗어나 지구에 근접하기 훨씬 쉬운 것으로 ... ...
기존 일기예보 능가하는 구글 딥마인드 AI '젠캐스트'
동아사이언스
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2024.12.06
경과에 따른 미래 날씨를 예측한다. 젠캐스트는 머신러닝을 이용해 기상을 예측한다.
과거
와 현재 기상 정보를 기반으로 미래 날씨를 예측하는 ‘확률적 예측’을 하는 기상예보 시스템이다. 연구팀은 1979년에서 2018년까지 총 40년간 발생한 기상 상태를 분석한 데이터를 젠캐스트에게 학습시켰다. ... ...
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