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"(으)로 총 13,564건 검색되었습니다.
[과학자가 해설하는 노벨상] 단백질 구조 예측 넘어 '새 단백질' 설계까지
2024.10.13
현재 알파폴드로 예측된 단백질 구조는 2억 개를 넘어섰으며 이는 실험을 통해 축적된
약
20만 개의 구조를 크게 뛰어넘는 수치다. 또한 전 세계적으로 200만 명 이상의 연구자들이 알파폴드를 활용해 단백질 연구를 수행하고 있다. 구글 딥마인드가 개발한 알파폴드의 성공은 데이비드 베이커 교수의 ... ...
19세기 악명 떨친 '차보 사자' 이빨서 식인 근거 발견
동아사이언스
l
2024.10.13
80km나 떨어져 있었기 때문이다. 당시 차보 사자의 행동을 기록한 보고서에 따르면 이들은
약
6개월 동안 차보 지역을 떠났다가 다시 돌아와 사람을 해쳤다. 장기간 떠났다가 돌아왔다는 것은 사자가 먼 거리를 이동하며 사냥했다는 추측 근거가 된다. 버팔로 DNA는 사자의 입에서 발견되지 않았다. ... ...
"빈대 나와!" 국내 빈대 탐지견 1호 '세코'
어린이과학동아
l
2024.10.12
바로 빈대 탐지견이 될 수 있는 건 아니에요. 세코는 태어난 지 얼마 안 됐을 때부터
약
1년간 사람과 가까워지는 사회화 훈련을 거쳤습니다. 공항에서 빈대를 찾을 때 여행객에게 가까이 다가가야 하는데 이들을 놀라게 하면 안 되기 때문이지요. 또 사람이 많은 곳에서 사람을 물거나 짖는 등 사나운 ... ...
[박진영의 사회심리학] 고통은 '주관적'…홀로코스트에서 살아남은 이유
2024.10.12
휩쓸리기 쉬운 마음을 가지고 태어나서 아주 작은 일에도 위태롭게 흔들릴 수 있는 미
약
한 존재들이다. 그런 점에서 인생은 고통이라는 표현이 꽤 정확하다고 느껴진다. 언제라도 마음이 지옥에 떨어질 수 있는 가여운 존재들이기에 우리는 서로에게 친절해야 하는 것인가보다. 그럼에도 내 고통이 ... ...
[표지로 읽는 과학] 영구동토층 녹으면, 강둑 침식률 증가
동아사이언스
l
2024.10.12
주변 생태계 및 지역의 안정성도 떨어지게 된다. 연구팀은 “북극에 있는 마을의
약
43%가 강 옆에 위치한다”며 “기후 변화로 인한 영구동토층 해빙은 인간의 생활권에 중대한 영향을 미칠 수 있을 것으로 보인다”고 말했다. 영구동토층에는 대량의 메탄이 갇혀 있기 때문에 기후 변화로 ... ...
[사이언스영상] 머스크 로보택시, 2026년 가능 vs 불가능?
SEIZE
l
2024.10.12
수 있다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 "2026년부터 생산할 예정"이라며 "가격은 3000달러(한화
약
4000만 원) 미만일 것"이라고 말했다. 다만 머스크는 2019년부터 비슷한 예측을 해온 바 있다. 해당 년도에 머스크는 "내년에는 확실히 100만 대 이상의 로보택시가 도로를 달릴 것"이라 말했으며 이후에도 매년 ... ...
'찌릿찌릿' 전기 자극으로 식욕 없앤다?
과학동아
l
2024.10.12
기대할 순 없는 것으로 드러났습니다. 첫 번째 전기 자극이 있기 전후로는 실험 그룹과 위
약
그룹 간의 유의미한 차이가 없었기 때문입니다. 신기영 한국전기연구원 책임연구원팀은 스마트폰으로 제어 및 모니터링이 가능한 무선형 전기 자극 패치를 개발하고 있다. 가로 9~10cm, 세로 4~5cm의 ... ...
올 들어 가장 밝은 혜성 12일 일몰 이후 서쪽하늘에서 본다
동아사이언스
l
2024.10.11
것은 쉽지 않다. 제일 밝을 것으로 예상되는 이날은 혜성의 고도가 오후 6시 30분 기준
약
5도로 낮아 지평선 가까이 있게 된다. 이후 이달 말로 갈수록 혜성의 고도는 점차 높아지고 밝기는 어두워진다. 전영범 천문연 보현산천문대 책임연구원은 "쯔진산-아틀라스는 지구에서 가장 가까운 ... ...
[사이언스게시판] 과기정통부 '이공계 청년과의 대화 포럼' 개최 外
동아사이언스
l
2024.10.11
청년보좌역과 청년세대 의견을 과기정통부에 전달하는 2030 자문단, 이공계 대학생 등
약
25명이 참여했다. 포럼에서는 과학기술 인재 양성과 연구 지원, 생활 지원 방안에 대한 발제와 참여자들 간 논의가 이뤄졌다. ■ 대통령직속 '2050 탄소중립녹색성장위원회'와 교육부, 과학기술정보통신부는 1 ... ...
노벨상도 받았는데…AI 활용 신
약
개발 험난한 이유
동아사이언스
l
2024.10.11
현실적인 목표를 제시하고 투자했으면 좋겠다"고 말했다. 한국이 AI로 혁신적인
약
을 만들기 위해서는 대규모 데이터 분석을 할 수 있는 인프라도 필요하다고 했다. 한 대학 교수는 "단백질을 이루는 아미노산 길이가 길면 길수록 구조를 예측하기 어렵고 AI로 많은 데이터를 다뤄야 한다"면서 ... ...
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