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"제조"(으)로 총 3,484건 검색되었습니다.
- 이노스페이스·스페이스린텍·인터그래비티, 우주의학 사업화 '맞손'동아사이언스 l2025.01.09
- 수송선 및 지표면 회수 관련 기술 등 세 기업의 독자적이고 차별적인 기술을 융합해 우주제조 및 회수에 필요한 요소기술의 전주기를 완성하고 상업화를 위한 협력을 본격화할 계획이다. 스페이스린텍은 최근 제2차 한국형 ARPA-H 프로젝트의 ‘의료 난제 극복 우주의학 혁신의료기술개발’ ... ...
- [사이언스영상] 태양광만으로 가는 돌고래 닮은 자동차SEIZE l2025.01.09
- 있으며 완충 시에는 최대 640km까지 주행할 수 있다. 돌고래 같은 디자인은 독일 전기차 제조 업체 아우토모빌리 피닌파리나와 협력한 결과다. 이 디자인으로 PI2는 공기저항계수 0.13Cd를 달성했다. Cd는 차량의 공기역학적 기능을 나타내는 지표로 숫자가 작을수록 공기 저항을 덜 받는다는 뜻이다. ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 친환경 붕소 제거 흡착제 개발동아사이언스 l2025.01.08
- 지난달 5일 국제학술지 '유해물질 저널'에 공개됐다. 붕소는 농업, 산업 반도체 제조 등 여러 분야에 필수적인 원소지만 물에 과도하게 포함될 경우 인체·환경에 치명적인 영향을 미친다. 물속 붕소는 전기적 중성인 붕산 형태로 존재해 전기적 인력을 활용하는 기존 흡착제에 어려움이 있었다. ... ...
- "양자는 이제 비즈니스"…CES2025 양자컴퓨팅 부문 신설동아사이언스 l2025.01.07
- 주요 논의 주제다. 분야는 양자컴퓨팅의 발전과 응용, 의료 영상 및 진단, 환경 모니터링, 제조에 활용되는 양자기술 등 다양하다. 초전도 양자컴퓨터 선도기업인 구글, IBM과 이온포획 방식 양자컴퓨터 개발 기업인 이온큐(IonQ) 등 양자컴퓨터 기업 대표와 담당자를 비롯해 미국 물리학회, 국제연합 ... ...
- 1월 대한민국 엔지니어상에 이기양·박창민동아사이언스 l2025.01.06
- 기여했다는 평가를 받았다. 생물전환기술은 미생물의 효소를 활용해 원하는 산물을 제조하는 기술이다. 박 부장은 국내외 지역 특화 또는 희귀 자생 식물의 세포주를 개발하고 대량 증식 체계를 확립해 차별화된 고기능성 화장품 신소재를 개발하는 데 성공했다. 연구성과는 미백, 주름 개선 등 ... ...
- 새해 '뉴스페이스' 꽃피울 각오 다지는 한국 우주기업동아사이언스 l2025.01.06
- 위해 기술력을 끌어올리는 데 방점을 둘 전망이다. 위성의 동력원인 태양전지를 개발·제조하는 '플렉셀스페이스'는 상업화가 가능한 저비용·고효율 태양전지를 올해 개발해 선보일 계획이다. 28% 효율 확보가 목표다. 우주 쓰레기 처리 기술을 개발하는 '우주로테크'는 누리호 4차 발사에 자체 ... ...
- 조류인플루엔자 '팬데믹' 위기감…mRNA 백신 개발 속도동아사이언스 l2025.01.03
- 허가를 받았다. 기존 계절 인플루엔자 백신 생산에 사용되는 유정란 배양 기법으로 제조됐다. 이 백신은 만일 H5N1의 하위 아형으로 대유행이 발생할 경우 균주변경 절차를 거쳐 백신을 생산하는 데 약 90일이 소요된다 ... ...
- [양자역학 100년] 양자컴은 수출 통제 전략물자…"핵심 공급망 조기 편입 시급"(중)동아사이언스 l2025.01.02
- 초기 단계로 기회가 많다"며 "양자기술 후발주자의 한계를 조기에 극복하기 위해 한국 제조업 역량을 최대한 활용하고 해외 파트너십을 구축해야 한다"고 밝혔다. 양자컴퓨터의 핵심은 정보를 0과 1 또는 그 이상의 값을 중첩 상태로 가질 수 있는 정보 단위 큐비트(qubit) 구현이다. 이 단장은 ... ...
- [인사] 한국생산기술연구원동아사이언스 l2024.12.31
- △극한공정제어그룹장 하경남 △기능성소재부품그룹장 송영환 ▽센터장 △첨단로봇제조연구센터장 안범모 ▽단장 △경영지원단장(인간중심) 김영도 △경영지원단장(지속가능) 강경남 ▽실장 △성과홍보실장 유윤형 △사업운영총괄실장 최은경 △디지털정보혁신실장 이민기 △연구전략실장 ... ...
- 장비 스스로 결함 개선…AI 기반 금속 3D프린팅 제어 기술동아사이언스 l2024.12.30
- 3D 프린팅 장비는 초보자도 활용할 수 있어 지능화된 첨단 장비나 전문가가 부족한 제조기업에서 유용하게 쓰일 수 있다. 유사한 적층 공정에 공통으로 적용할 수도 있다. 구형 생산장비를 교체하지 않고도 AI 기반으로 데이터 수집·구축, 결함과 품질 예측·제어가 가능할 것으로 기대된다. 이 ... ...
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