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[과기원NOW] KAIST, 인공지능 챗봇 이미지 데이터 훈련 비용 최소화 기술 개발 外동아사이언스 l2023.11.02

교수 연구팀이 뇌의 주요 신경전달물질 중 하나인 도파민을 분비하는 시냅스의 새로운 특성을 확인했다고 2일 밝혔다. 김 교수팀은 도파민 시냅스가 도파민뿐 아니라 신경세포가 과하게 흥분하는 것을 막는 ‘억제성 신경전달물질 GABA’를 전달할 수 있음을 확인했다. 또 , 억제성 시냅스를 생성하고 ... ...

[일상 속 뇌과학] 보잘것 없는 생물도 배우고 기억할까2023.10.27

신경계가 필요 없었던 것이다. 서로 다른 두 자극을 합치고 연결한 정보에 기반하여 새로운 행동의 결과물을 낼 수 있다면 간단한 신경계를 가지고도 생존에 필요한 행동을 충분히 수행할 수 있다.    신경계가 단순하더라도 동물들은 각자의 방식으로 효율적인 연합 학습 기능을 구현하고 있음을 ... ...

[의학사로 보는 세상] 최초의 '에이즈' 치료제는 폐기처분된 항암제2023.10.22

이미 개발된 약을 이용하여 사용해 볼 수 있기 때문이다.  의학 지식이 증가하면 새로운 문제가 발생하더라도 해결이 쉬워진다. 코로나19의 백신을 개발하는 과정이 다른 백신보다 빨리 진행된 것은 이미 다른 백신 개발에서 얻은 지식과 기술, 생산 시설을 활용했기 때문이다. 폐기처분된 항암제 ... ...

[표지로 읽는 과학] 윤리 논란 넘나드는 인공 인간배아 기술동아사이언스 l2023.10.21

진행형이다.    최근 과학자들은 인공 인간배아를 둘러싼 도덕적 논란을 극복하기 위해 새로운 인공배아 모델을 잇달아 내놓았다. 국제학술지 '네이처'는 이번주 표지로 인공 배아모델의 사진을 싣고 올해 들어 발표된 인공 배아모델 연구 3개를 조명했다.   이들 과학자는 인공 인간배아 모델의 ... ...

[이덕환의 과학세상] 노벨상도 혁신이 필요하다2023.10.11

직접 관련된 것이었다. 새로운 합성 방법의 개발, 화합물의 물리‧화학적 특성 연구, 새로운 분석 방법의 개발 등에 관한 업적은 물리학이나 생리의학의 업적과는 분명하게 구분되었다.  물론 현대 생명과학의 핵심인 DNA와 RNA도 화학적 특성을 가진 ‘화합물’임에 틀림이 없다. 그런데도 DNA의 ... ...

[의학사로 보는 세상] 의학이 발전할수록 질병도 발전한다2023.10.08

등 여러 질병의 원인이 된다. 영양소도 적절히 섭취해야 하는 것이다. 새로운 기술과 새로운 약을 개발하는 것과 같이 의학 발전은 사람의 질병과 건강문제 해결에 큰 도움을 주고 있지만 항상 도움이 되는 것은 아니고 그로 인해 다른 문제가 발생할 가능성이 항상 도사리고 있다.  오묘하고 신비한 ... ...

[일상 속 뇌과학] 노화성 기억 감퇴 되돌리는 '전기충격기'2023.10.06

것은 역시 장기 시냅스 가소성의 효과에 의한 것이라 볼 수 있다. 장기 시냅스 가소성은 새로운 유전자 및 단백질의 변화를 수반하며 신경회로망의 구조적 변화를 야기한다. 따라서 HD-tACS에 의해 새롭게 발생된 신경회로망 활성은 장기 시냅스 가소성을 조절하는 기전들의 스위치를 켜게 되어 ... ...

[강석기의 과학카페] '오펜하이머'와 '반중력'2023.10.04

중요성을 알아차리고 이듬해 발표한 논문에서 “실험물리학에서 아직 밝혀내지 못한 새로운 종류의 입자로 전자와 동일한 질량과 전하량(절대값)을 지녀 반전자(anti-electron)라고 부를 수 있다”고 썼다. 이어서 “이 대칭성이 정말 자연의 근본 법칙이라면 어떤 종류의 입자라도 전하가 반대인 짝이 ... ...

[표지로 읽는 과학] 갈수록 더워지는 지구, 인간의 한계는동아사이언스 l2023.10.01

변화가 생길 경우, 기존 이동 시기에 맞춰 번식지에 도착한 철새들은 면역이 없는 새로운 바이러스에 그대로 노출되는 등 위험에 봉착할 수 있다.    새 바이러스는 인간 사회에도 위협적이다. 전세계적인 고온 현상이 지속될 경우 몇몇 조류 종은 이동에 드는 에너지와 위험성 때문에 이동을 멈추게 ... ...

[표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법동아사이언스 l2023.09.30

등 다양한 분야에 걸쳐 AI가 기업 변화를 이끌고 있으며 연구 속도를 빠르게 높이고 새로운 과학적 탐구 방향을 제공하고 있다는 점에서 왜 학계가 AI에 흥분하는지, 거짓 정보 등 야기될 수 있는 위험성은 무엇인지, 향후 과학을 어떻게 변화시켜나갈지 여러 측면에서 탐구해나갈 예정이다 ... ...

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