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"화학"(으)로 총 7,079건 검색되었습니다.
- "임신 중 스트레스, 태어난 자녀 ADHD 위험"연합뉴스 l2023.11.23
- 연구팀은 말했다. 이유는 임신 중 스트레스를 겪은 여성은 스트레스와 관련된 화학물질을 분비하고 이것이 자궁에 있는 태아의 뇌 발달에 영향을 미치기 때문이라고 연구팀은 설명했다. 자궁에서 이러한 뇌 변화를 겪고 태어난 아이는 스트레스에 반응하고 행동을 조절하는 방법이 정상아와는 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 전도성 140배 향상된 산소 이온 전도성 고체전해질 개발 外동아사이언스 l2023.11.22
- 전지 등에 널리 쓰이고 있다. 하지만 700℃ 이상 고온에서 주로 활용돼 바람직하지 않은 화학반응, 소재 응집, 열충격, 높은 유지 비용 등의 문제가 발생하고 있다. 이에 연구팀은 상용 소재 대비 140배 이상 높은 이온전도를 보이는 산소 이온 전도성 고체전해질 신소재를 만들었다. 중저온(600℃) ... ...
- [바꿔쓰자!과학용어] ⑯장마전선→정체전선...기후 부문 용어동아사이언스 l2023.11.22
- 용어를 제안하는 기획을 진행합니다. 전문가 의견을 반영하기 위해 대한의사협회, 대한화학회, 한국기상학회, 대한방사선방어학회, 차세대한국과학기술한림원(YKAST)이 이번 기획에 도움을 줬습니다. 제시되는 대체 용어가 완벽할 수는 없지만 용어에 대한 접근성을 높이는 작업이 어떤 의미가 있을 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 해외 연구자가 '찾아오는' 국제협력해야2023.11.22
- 수 있다. ※필자소개 이덕환 서강대 명예교수(화학·과학커뮤니케이션). 2012년 대한화학회 회장을 역임하고 과학기술, 교육, 에너지, 환경, 보건위생 등 사회문제에 관한 칼럼과 논문 2900편을 발표했다. 《같기도 하고, 아니 같기도 하고》 《거의 모든 것의 역사》를 번역했고 주요 저서로 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 난치성 신경질환 치료법 개발 위한 연구단 개소 外동아사이언스 l2023.11.21
- '어드밴스드 사이언스'에 10월 23일 게재됐다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 서대하 화학물리학과 교수 연구팀이 세포막에서 발생하는 미세한 상 분리 현상을 관찰할 수 있는 광학현미경 분석 기술 'lipid-MAP'를 개발했다고 21일 밝혔다. 상 분리란 두 가지 이상의 구성물질이 혼합돼 있는 물질계가 ... ...
- [바꿔쓰자!과학용어] ⑮집중호우→극한호우...기후 부문 용어동아사이언스 l2023.11.21
- 용어를 제안하는 기획을 진행합니다. 전문가 의견을 반영하기 위해 대한의사협회, 대한화학회, 한국기상학회, 대한방사선방어학회, 차세대한국과학기술한림원(YKAST)이 이번 기획에 도움을 줬습니다. 제시되는 대체 용어가 완벽할 수는 없지만 용어에 대한 접근성을 높이는 작업이 어떤 의미가 있을 ... ...
- 멍게 껍질로 만든 전자소자, 군사의류·스포츠웨어 등 활용 기대 동아사이언스 l2023.11.21
- 특성을 겸비한 소재를 개발하는 데 성공했다. 고성능의 유연한 섬유형 전기화학 소자는 사람 또는 동물의 생체신호를 측정할 수 있을 뿐 아니라 식물에도 적용 가능하다고 연구팀은 설명했다. 식물의 이온 변화량 및 수분 함유 상태 등 영양 상태를 실시간으로 파악할 수 있는 차세대 스마트팜용 ... ...
- [바꿔쓰자!과학용어] ⑭이상기후→극한기상...기후 부문 용어동아사이언스 l2023.11.20
- 용어를 제안하는 기획을 진행합니다. 전문가 의견을 반영하기 위해 대한의사협회, 대한화학회, 한국기상학회, 대한방사선방어학회, 차세대한국과학기술한림원(YKAST)이 이번 기획에 도움을 줬습니다. 제시되는 대체 용어가 완벽할 수는 없지만 용어에 대한 접근성을 높이는 작업이 어떤 의미가 있을 ... ...
- 알츠하이머 유발인자 '독성 단백질' 찾았다…새 치료제 기대 동아사이언스 l2023.11.20
- 알츠하이머의 발병 원인이 되는 '아밀로이드 전구체 C말단 절단체' 단백질을 처음으로 규명했다. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 알츠하이머병의 발생 원인이 되는 독 ... 응집 및 독성 촉진제를 발굴했다는 사실에 큰 의의가 있다"고 밝혔다. 임미희 KAIST 화학과 교수. KAIST 제공 ... ...
- AI로 하폐수 속 미량물질 농도 쉽고 빠르게 예측동아사이언스 l2023.11.19
- 과정에서 어떻게 변화할지 효율적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다. 미량물질의 물리화학적 특성만 입력하면 비슷한 데이터를 가진 물질과의 군집화를 통해 분석이 가능하다. 또 데이터 기반의 인공지능 모델 특성상 사회적인 관심사인 마약과 같은 신종물질의 농도 예측에도 향후 활용할 수 ... ...
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