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[이덕환의 과학세상] 편식 강요하는 무늬만 ‘맞춤형’ 교육과정 개편
2022.10.12
한 수험생이 대학수학능력시험(수능) 성적표를 받은 후 확인하고 있다. 연합뉴스 제공 지난 정부가 어설프게 시작해놓은 교육과정 개편이 파행으로 치닫고 있다. 학생들이 배우고 싶어 하는 교과목을 자유롭게 선택할 수 있도록 해주는 ‘맞춤형’ 교육이 당초 목표였다. 이제 학교가 가르치고 ... ...
"누리호 기술 한화에어로스페이스 이전, 새 비즈니스 위한 것"
동아사이언스
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2022.10.12
지난 6월 21일 2차 발사에 성공한 누리호 발사 장면. 한국항공우주연구원 제공. 지난 7일 한국형발사체 누리호의 기술을 이전받을 체계종합기업 우선협상대상자로 ‘한화에어로스페이스’가 선정됐다. 미국항공우주국(NASA)이 미국 우주기업 스페이스X에 우주 기술을 이전하고 세계 선도 기업으로 성 ... ...
[의학사로 읽는 세상] 뉴턴, 페스트 유행 기간 '만유인력의 법칙' 떠올렸다
2022.10.11
2020년 남아프리카공화국 요하네스버그에서 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사망자 장례식이 치러지고 있다. EPA/연합뉴스 제공 뉴턴이 발견한 운동의 세 가지 법칙, 당신은 어디까지 설명할 수 있는가. “뉴턴이 발견한 운동의 세 가지 법칙 중 멀리뛰기를 할 때 멀리뛰는 방법과 관계가 없는 ... ...
'긴축모드' 아마존, 배달 로봇 사업 접어
연합뉴스
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2022.10.07
'긴축모드'에 들어간 아마존이 배달 로봇 사업을 포기했다고 블룸버그통신이 6일(현지시간) 보도했다. 블룸버그는 내부 사정에 정통한 소식통의 말을 인용해 아마존이 2019년부터 시범운영하고 있던 배달 로봇 '스카우트' 사업을 이미 중단했다고 전했다. 앨리사 캐럴 아마존 대변인도 스카우트 ... ...
사람 시냅스 모사한 반도체 소자 나왔다
동아사이언스
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2022.10.06
인간의 두뇌 구조를 모방한 뉴로모픽 반도체는 차세대 지능형 시스템반도체로 각광받고 있다. 이를 위해 전 세계 연구자들이 새로운 재료, 소자, 설계를 연구하고 있다. 게티이미지뱅크 제공 뉴로모픽 시스템은 사람 뇌를 모사해 전력 소모를 줄이면서 컴퓨팅 성능을 높이는 차세대 반도체 시스템 ... ...
강원 정선 지하 1000m에서 우주 비밀 밝힌다
동아사이언스
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2022.10.05
강원 정선군 지하 1000m에 위치한 고심도 지하실험시설 ‘예미랩’을 찾았다. 암흑물질과 중성미자를 연구하는 지하실험실 '예미랩'은 예미산에 이미 뚫려 있는 한덕철광 광산갱도를 활용했다. IBS 제공 영화 ‘알라딘’에서 알라딘은 요술램프를 찾기 위해 사막에서 솟아오른 문을 열고 지하로 ... ...
고성능 나노촉매 합성법 개발…과학기술인상에 한정우 포스텍 교수
동아사이언스
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2022.10.05
한정우 포스텍 화학공학과 교수가 나노촉매 합성법을 개발한 공로로 이달의 과학기술인상 10월 수상자로 선정됐다. 과기정통부 제공 고성능 나노촉매 합성법을 개발한 한정우 포스텍 화학공학과 교수가 이달의 과학기술인상 10월 수상자로 선정됐다. 과학기술정보통신부와 한국연구재단은 이달 ... ...
화학자처럼 생각하고 화학반응 예측하는 AI 나왔다
동아사이언스
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2022.10.04
KAIST 제공 KAIST는 정유성 생명화학공학과 교수 연구팀이 화학자처럼 생각하고 유기 화학반응을 정확히 예측하는 인공지능(AI)을 개발했다고 4일 밝혔다. 화학자는 반응물을 보고 유기 화학 반응의 결과를 예상해 약물이나 유기발광다이오드(OLED)와 같이 원하는 물성을 갖는 분자를 합성한다. 하지 ... ...
테슬라, 자동차보다 저렴한 휴머노이드 로봇 공개
동아사이언스
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2022.10.03
테슬라가 30일(현지시간) 휴머노이드 로봇 '옵티머스'의 시제품을 공개했다. 테슬라 공식 유튜브 캡처 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 30일(현지시간) 미국 캘리포니아주 테슬라 본사에서 열린 '테슬라 인공지능(AI) 데이 행사'에서 휴머노이드 로봇 '옵티머스' 시제품을 공개했다. 옵티머스는 ... ...
인공지능 활용 신약개발 국내 '미성숙'…"단계별 기술 개발 중요"
동아사이언스
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2022.10.02
게티이미지뱅크 제공 인공지능(AI)은 사람이 추측해야 하는 후보물질의 치료 효과를 방대한 자료를 바탕으로 예측할 수 있다. 이를 통해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 단축시킬 수 있는 것으로 알려졌다. AI기술이 신약개발 분야에서 제 능력을 발휘하기 위해선 개발 전과정에 걸쳐 다 ... ...
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