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"잘못"(으)로 총 1,767건 검색되었습니다.
- [헐크 호건 사건의 또다른 교훈] 인터넷은 망각하지 않는다2016.03.24
- 하지만 그렇지 않습니다. 온라인에서의 대화는 어떻게든 남아, 대화의 맥락이 무시된 채 잘못 받아들여지거나 불리하게 사용될 수 있습니다. 우리는 항상 얘기하고 잊어버리곤 하기 때문에 온라인 대화는 잊혀지지 않는다는 사실을 종종 망각합니다. 인터넷은 망각하지 않는다. 모바일 시대를 ... ...
- [Health&Beauty]잠이 보약! 나이 들수록 잠 잘 자야 치매―당뇨 위험 줄인다동아일보 l2016.03.23
- [동아일보] 아하, 이 약/수면장애치료제 ‘서카딘’ 잠을 자는 동안 우리의 몸은 자연 치유된다. 기분 나빴던 기억은 정리되고 필요한 정보는 조직적으로 정리된다. 육체의 피로 해소도 동시에 이루어진다. 말 그대로 ‘보약’인 셈이다. 반면 잠을 잘 못 자 면역력과 인지 기능이 떨어지면 치매·당 ... ...
- [챈들러의 한국 블로그]미국인이 한국 의료에 4번 놀란 이유동아일보 l2016.03.22
- 그러나 간호사가 처음 금액을 말했을 때, 밤새 피를 너무 많이 흘려 청력이 약해져 잘못 들은 줄 알았다. 결국 몇 만 원으로 이 모든 치료를 받을 수 있었다. 그후 처방약을 받으러 약국에 갔다. 미국에서도 처방전이 필요 없는 진통제 같은 약은 비교적 저렴한 편이지만, 그렇지 않을 경우엔 약에 ... ...
- 로봇 의사가 수술 오류를 범했다면…동아일보 l2016.03.22
- 가슴이 철렁한다. 의료진은 사고가 나면 즉각 대처하고 차선책을 진행하지만 로봇은 ‘잘못됐다’는 스스로의 인식이 어려워 대처가 안 된다. 의료사고가 나면 그 책임은 누가 져야 할까. 병원은 수술과 투약만이 아니라 정서적인 교감이 이뤄지는 공간이다. 두려움에 떨고 있는 환자를 진정시킨 뒤 ... ...
- 인공지능 시대, 아이에게 판검사-변호사 되라고 해야하나?2016.03.22
- 등 위험한 일을 대체할 수 있다. 반면에 인공지능이 주어진 역할을 수행하는 중에 잘못 설계된 프로그램 또는 바이러스, 해킹 등 부작용으로 인간을 공격하거나 다치게 하고 재산상 피해를 가져올 수도 있다. pixabay 제공 ●인공지능, 판사-검사-변호사 대체 어려워 그건 그렇고, 인공지능이 ... ...
- “시장과 겨루는 금융로봇… 대박상품 콕 찍어주지는 않아”동아일보 l2016.03.16
- 알파고의 등장으로 로보어드바이저에 대한 관심이 커진 것을 반겼지만 한편으로는 잘못된 기대심리로 시장이 혼탁해질 수 있다는 점을 걱정했다. 정 대표는 “최근 회사로 ‘종목 추천’이나 ‘초단타 매매’를 해 줄 수 있느냐는 문의 전화가 많이 온다”면서 “우리가 마치 로봇을 통해 족집게 ... ...
- [AI 시대가 온다 ①] AI가 미래, 사활 건 IT 기업들2016.03.15
- 번역 애플리케이션(앱)을 실행하고 말을 하면 원하는 언어로 실시간 통역한다. 단어를 잘못 인식하는 에러율은 5%대에 불과하다. MS는 2014년 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어 등 10여개 언어 간 실시간 통역이 가능한 번역기를 개발해 인터넷 화상 전화 ‘스카이프’에 적용했다. 음성 비서 서비스 ... ...
- [AI 시대가 온다 ③] AI에 대한 ‘미신’ 3가지2016.03.15
- “사람들은 AI에 대해 많은 편견을 갖고 있다”며 “이는 AI에 대한 기본개념을 잘못 이해하고 있기 때문”이라고 주장했다. ● 사람보다 뛰어난 AI는 만들 수 없다? 체스를 이긴 딥블루, 바둑을 이긴 알파고, 그리고 금융계에서 사람들보다 우수한 실적을 내고 있는 왓슨 등 AI는 곳곳에서 인간의 ... ...
- [이세돌 1승][제4국 분석] 알파고 무너뜨린 신의 한 수, 78수의 비밀2016.03.14
- 대한 연구가 필요한 대목이라고 하겠습니다. 오류가 존재하는 인공지능은 학습 방향이 잘못될 경우 큰 문제를 불러 올 수도 있으니까요. 좀 더 사물이나 현상에 대한 근본적인 고찰을 통해 좀 더 체계적이고 과학적인 알고리즘으로 인공지능을 만들어야 하지 않을까 생각하게 되는 바둑이었습니다. ... ...
- [알파고 1패] AI 전문가들이 분석한 알파고의 약점2016.03.14
- 통해 승률이 높은 수를 두고, 잘 모르는 부분은 확률을 통해 선택하는데 이 부분에서 잘못 선택했을 가능성이 있다”고 설명했다. ●인간의 직관, AI로 구현 못 한 듯 알파고가 사람처럼 생각하고 배우는 ‘강화학습(딥러닝)’을 수없이 반복했지만 사람처럼 실수를 바로 알아채지 못한 것은 ... ...
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