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폴리매스 정보통! 모두가 푹 빠진 폴리매스미궁수학동아 l2021년 02호

괜한 고민이었어. 공개한 지 4시간 29분 만에 모든 문제를 해결한 사람이 등장했거든. 바로 ‘79brue’ 친구야! 폴리매스에서는 ‘muse’라는 닉네임으로 활동하는 친구지. 이름이 익숙하다고? 맞아. 제3회 온라인 폴리매스데이 때 폴리매스 코드 챔피언십을 개최한 친구야. 정보올림피아드 국가대표인 ... ...

[폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2021년 02호

전에는 이렇게 쉽게 수학과 관련된 정보를 주고받을 수 있는 곳이 없었는데, 폴리매스가 바로 그런 곳이거든요. 또 제가 알고 있는 지식으로 문제를 만들고 푸는 게 보람이 있고, 학습에 도움도 된다는 게 장점인 것 같습니다 ... ...

[막내기자의 과학실험실] 초콜릿 만들기, 영롱한 초콜릿의 비밀은 템퍼링!과학동아 l2021년 02호

IV, βV, βVI)의 결정 모양이 있죠. 이 여섯 가지 결정 중 가장 이상적으로 여겨지는 모양이 바로 ‘베타(βV) 결정’입니다. 베타 결정을 형성하지 않는 초콜릿은 얼룩도 생기고 초콜릿이 잘 녹아 보관하기 어렵죠. 마치 기자가 처음에 만든 초콜릿처럼요(흑흑).자, 이제 심기일전하고 다시 예쁜 ... ...

재생에너지 ‘루키’ 수상태양광...물 속 생태계는 괜찮을까과학동아 l2021년 02호

정부도 2018년 후반부터는 산지 태양광발전 확충에 브레이크를 걸었다.그래서 향한 곳이 바로 물 위에 짓는 수상태양광이다. 태양광발전 시설을 육상보다 수상에 짓는 것이 환경적 문제가 덜 한 것으로 알려지면서 대안으로 주목받았다. 태양광 패널이 직사광선을 차단하면 저수지에 발생하던 녹조가 ... ...

[이슈] 수학 잘하는 동물 모두 모여라!어린이수학동아 l2021년 02호

알을 낳고 지키기 위해서 황제펭귄은 체온을 유지하는 최적의 방법을 선택했습니다. 바로 서로 몸을 맞대고 둥그렇게 모이는 ‘허들링(huddling)’이죠.2012년 프랑수와 블랑쉐트 미국 캘리포니아대학교 머세드캠퍼스 응용수학과 교수의 연구에 따르면, 황제펭귄은 체온의 손실을 최대한 막기 위해서 ... ...

[매스크래프트] #13. 보신각 종을 꼭 닮은 통계학의 핵인싸 정규분포!수학동아 l2021년 01호

게 마치 밥솥을 뒤집어 놓은 것 같은 모양의 종을 보고 있으니 떠오르는 게 있어요. 바로 ‘정규분포’예요.   종 모양의 정규분포란? 동전 1개를 던져서 나올 수 있는 경우는 앞면과 뒷면 이렇게 2가지예요. 여러 번 던져도 매번 똑같이 2가지 경우만 나오기 때문에 각 면이 나올 확률은 언제나 1/2로 ... ...

[진로체험] 다가오는 자율주행차 시대 수학이 필수!수학동아 l2021년 01호

좋은 의견을 주실 때도요.쯔엉 민 SW는 계속해서 새로운 지식을 배우고 익혀 문제 해결에 바로 쓸 수 있어야 하는 분야이기 때문에 새로운 것을 습득하고 SW에 적용해 효율을 크게 높였을 때 가장 큰 즐거움을 느낍니다. 3차원 라이다 센서 시장의 전망은 어떤가요?박재일, 쯔엉 민 3차원 데이터를 ... ...

[섭섭박사의 마이랩@홈] 어떤 동전이든 척척 가려내지! 동전 분류기어린이과학동아 l2021년 01호

이후 구리와 아연, 니켈을 섞은 양은 동전으로 바뀌었지요. 500엔의 재질이 바뀐 이유는 바로 우리나라의 500원과 연관이 있어요.  500엔 동전은 처음 발행되었을 때, 우리나라의 500원 동전과 크기 및 재질이 같고 무게도 비슷했어요. 그래서 일본 자판기에 500원을 넣으면 약 10배나 비싼 500엔으로 ... ...

[훈쌤이랑 코딩수다] 인공지능으로 얼굴 속 황금비율 찾기!어린이과학동아 l2021년 01호

돌아온 훈쌤 코딩! 훈훈한 훈쌤이 따끈따끈한 주제를 새롭게 들고 왔어요. 바로 ‘인공지능’! 인공지능을 앞으로 세 달 동안 엔트리 홈페이지(playentry.org)에서 함께 만들어 봐요.‘튜토리얼’로 인공지능과 친해진 후, 내 얼굴 속 황금비율을 찾는 인공지능을 만들어 볼 거예요! 튜토리얼 이해하기 ... ...

단백질 구조 50년 수수께끼 풀었다, 구글 인공지능 알파폴드2과학동아 l2021년 01호

이 방식으로는 풀 수 없는 문제가 너무 많다고 생각했기 때문이다. 대표적인 예가 바로 단백질 구조 예측 문제였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 이용해 구조를 푸는 방법이 시도됐지만, 계산 시간이 너무 많이 들고 무엇보다 시뮬레이션에 필요한 에너지 함수가 부정확해 단백질의 구조를 정확히 ... ...

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