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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [수학뉴스] 수학자 족보가 있다!수학동아 l2016년 10호
- 족보의 정보가 맞는지 확인하기 위해서 머신 러닝 알고리즘을 사용해 족보의 데이터와 위키피디아, 학자들의 온라인 프로필을 일일이 대조했습니다.그 결과 지금까지 살았던 수학자의 2/3는 크게 24개 학문적 가족 안에 모두 속했습니다. 각 가족의 최고 조상 중에는 고트프리트 라이프니츠 같이 ... ...
- Intro. 데이터로 본 노벨 생태계과학동아 l2016년 10호
- 기대할 만큼 건강한 연구 생태계를 만들었을까.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 데이터로 본 노벨 생태계PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다PART 2. "받기도 힘들고 받아도 힘들었어요"PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다PART 4. 커피와 자유, 그리고 협업INTERVIEW. "좋은 질문을 하는 ... ...
- PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다과학동아 l2016년 10호
- 연구 목표가 뚜렷하고 대규모 설비가 필요한 분야다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 데이터로 본 노벨 생태계PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다PART 2. "받기도 힘들고 받아도 힘들었어요"PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다PART 4. 커피와 자유, 그리고 협업INTERVIEW. "좋은 질문을 ... ...
- PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다과학동아 l2016년 10호
- 그룹들을 많이 길러내야 하는 이유”라고 말했다 ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 데이터로 본 노벨 생태계PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다PART 2. "받기도 힘들고 받아도 힘들었어요"PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다PART 4. 커피와 자유, 그리고 협업INTERVIEW. "좋은 질문을 ... ...
- PART 3. 수학으로 중력파를 찾다수학동아 l2016년 10호
- 잡음을 분류하는 방법을 연구하고 있다. 이 방법으로 잡음을 더 효과적으로 제거해 데이터의 질을 올릴 수 있다. 기계학습을 활용해 잡음을 자동으로 분류하는 소프트웨어도 만들고 있다.실험의 한계 넘을 수학 이론이 필요그러나 중력파 국제공동연구팀인 라이고 과학협력단(이하 라이고) 회원 ... ...
- [Editor’s Note] 성급함을 넘어서과학동아 l2016년 10호
- 해라 말만해서는 변하는 게 없다. 그래서 과학선진국과 우리는 무엇이 다른지 한번 데이터로 따져보기로 했다. 최영준 기자와 우아영 기자가 연구비 지원 형태, 연구자의 공동저자 네트워크를 분석해 봤다. 또 수상자를 많이 배출한 영국과 독일 연구소를 직접 찾아가고, 정책 연구자와 노벨상 ... ...
- [Knowledge] 치아와 쇄골은 ‘뼈의 신분증’과학동아 l2016년 10호
- 발견된 다. 이들이 모두 유가족에게 성공적으로 돌아가려면 한국만의 법의인류학적 데이터가 필요하다. 머지않은 미래에 한국에도 시체농장이 들어선다는 소식이 들려오길 바라는 이유다 ... ...
- [Knowledge] 동물 잡는 밀렵꾼 잡는 동물 로봇들!과학동아 l2016년 10호
- 미국의 ‘자연보호협회’는 이 데이터를 활용해 ‘버드리턴’ 프로젝트를 시행했다. 빅데이터로 예측한 새들의 이동 경로 중, 특히 가뭄이 심한 캘리포니아 지역에 새를 위한 물을 남겨놓도록 쌀농사를 짓는 농부들에게 역경매를 실시했다. 협회에 따르면, 2014년 2월 이후 이 프로젝트를 통해 새가 ... ...
- [Tech & Fun] 초인적인 벼락치기, 성공 비법은…?과학동아 l2016년 10호
- 잠이 부족해서 다음 날 일을 그르치는 것에서 멈추지 않는다.벼락치기로 너무 많은 데이터를 한꺼번에 머릿속에 넣으면 과부하가 일어난다. 이 상태로 밤을 새우면 애써 집어넣은 지식이 머릿속에 뒤죽박죽 엉켜 있어, 필요한 시기에 필요한 정보를 떠올리기가 어려워진다.우리 뇌는 잠을 자는 동안 ... ...
- [Career] 마음 흔드는 가시화기술과학동아 l2016년 10호
- 가시화기술이 활약할 분야는 무궁무진하다. 그러자면 연구기관이나 기업이 가진 거대 데이터의 공유가 필요하다. 공동연구가 늘어나야 할 이유다. 김민아 실장은 “반도체, 의료, 자동차, 원자력 등 가시화 기술을 활용할 분야는 많다”며 “앞으로 파급력이 늘 것”이라고 말했다 ... ...
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