스페셜
"데이터"(으)로 총 2,604건 검색되었습니다.
- AI가 대본 쓴 단편 영화 나왔다동아사이언스 l2020.10.26
- 전문가들은 GPT-3를 최고의 인공지능이라고 평가하지만, 일부는 GPT-3가 수많은 데이터를 처리하는 데 최적화됐을 뿐 기술 자체는 혁신적이지 않다고 평가한다. 넷플릭스에서 AI가 각본을 쓴 영화를 보려면 앨런 AI 연구소의 연구 책임자이자 최혜진 워싱턴대 컴퓨터공학과 교수의 말대로 상식을 ... ...
- [백신 업데이트] 화이자, 16세 이하 어린이 임상시험 착수 논란동아사이언스 l2020.10.26
- 참가한 16세 여학생 케이틀린 에반스는 USA투데이에 “(임상시험에 참가하는) 사람이 많고 데이터가 많을수록 결과가 빨리 나온다는 걸 안다”며 “백신이 빨리 나올수록 일상이 더 빨리 정상으로 돌아갈 것이라고 생각해 임상시험에 참가했다”고 밝혔다. 화이자가 자사 홈페이지에 공개한 17세 ... ...
- 인텔 AI칩 우주로 간다…AI 장착 첫 인공위성 '파이샛-1호'동아사이언스 l2020.10.26
- 듀얼 마이크로파와 광학 탑재체를 실어 코페르니쿠스 센티넬 위성이 사용할 수 있는 데이터를 수집하도록 설계했다. 올해 대회는 4월 1일~7월 6일 아이디어 접수가 진행됐고, '유럽스페이스위크'가 열리는 12월 8일 우승자가 발표된다. ... ...
- [표지로 읽는 과학]침팬지도 나이 들면 오랜벗과 지낸다동아사이언스 l2020.10.25
- 생물학적으로 성숙하고 집단 내 우두머리 싸움에 관여하기 때문이다. 연구팀이 데이터를 분석한 결과 어린 침팬지는 일방적이고 적대적인 관계를 맺는 경향이 나타났다. 반면 나이든 침팬지는 혼자 보내는 시간이 더 많았지만 다른 침팬지와 교류할 때는 자신에게 중요한 파트너와의 ... ...
- [과학게시판] 제1회 과학기술미래포럼 개최 外동아사이언스 l2020.10.24
- 과학기술정보통신부가 23일 오후 서울 서초구 엘타워에서 '제1회 과학기술미래포럼' 을 개최했다. 최기영 과학기술정보통신부 장관이 인사말을 하고 있다. 과기정통 ... 이중 언어자원·지식베이스 데이터 등 약 80억 건의 데이터를 개방해 중소기업의 데이터 부족을 해소 하는 데 기여했다 ... ...
- 인도 연구팀 "코로나19 혈장 치료 효과 거의 없다"동아사이언스 l2020.10.23
- 혈장치료는 바이러스에 감염됐다가 회복된 환자의 혈액 중 액체 성분에 포함된 항체를 치료제 대신 투여하는 치료법이다. 게티이미지뱅크 제공 인도 연구팀이 신 ... 났다"며 "혈장치료가 과학적으로는 근거가 있겠지만 명확한 결론을 내리기에는 아직 충분한 데이터가 없다”고 말했다. ... ...
- 데이터 중복사용 의혹 서울대 자체 조사 착수 "일부 실수 인정"동아사이언스 l2020.10.22
- 예정이다. 백 교수는“데이터 부주의에 대한 책임은 책임저자인 제게 있다”라며 “데이터 중복 사용은 신뢰를 떨어뜨리는 만큼 실수인지 확인하고 문제가 있는 그림은 독립적으로 확인실험을 해 책임감 있게 추가 검증을 하겠다”고 말했다. 다만 논문의 결론에 대해서는 15년 전 미국과 한국의 ... ...
- AI가 추천한 신뢰감 주는 복장은?…흰색 셔츠에 남색 정장, 갈색 구두동아사이언스 l2020.10.22
- 스스로 지식과 답을 찾을 수 있도록 설계됐다. ETRI 연구진은 이를 위해 4년간 데이터를 수집했고, 복합지식 습득 기술, 기억 기반 지식 생성 알고리즘, 언어와 영상을 한꺼번에 처리하는 기술 등을 개발해 패션하우에 적용했다. 박전규 ETRI 인공지능연구소 복합지능연구실장은 “자율성장 AI는 ... ...
- [과학게시판] 원자력연, 고순도 의료용 루테튬·홀뮴 동위원소 국내 첫 생산 外동아사이언스 l2020.10.22
- 한국원자력연구원 연구진이 로봇팔로 방사성동위원소 생산작업을 하고 있다. 한국원자력연구원 제공 ■한국원자력연구원은 국내 최초로 고순도 의 ... 김 교수는 “신호를 표현하기 위한 딥러닝 원천기술로 기존 기술 보다 의미있는 데이터 표현을 만들 수 있어 의미가 크다”라고 말했다 ... ...
- 코로나19 실직 최대 피해자는 아시아계 남성동아사이언스 l2020.10.22
- 1월부터 8월 사이 18~59세 정규직 종사자의 고용 상태를 조사한 데이터를 수집했다. 이 데이터에서 고용 상태를 계속 근무, 계속 실직, 새로 취업, 새로 실직으로 나누고, 인종, 성별, 학력별로 고용 상태가 어떻게 변했는지 살펴봤다. 인종에는 흑인, 백인, 아시아인, 히스패닉계로 나누고 학력은 ... ...
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