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"수"(으)로 총 31,072건 검색되었습니다.
- [수학 상위 1% 비밀무기] 2023 한국과학영재학교 합격 비결은 수학 아이디어 공책ｘ폴리매스수학동아 l2023년 06호
- 것, 열정은 올림피아드나 폴리매스 문제를 풀어본 것, 봉사는 중학교 때 후배에게 수학 멘토링을 했던 것을 중심으로 정리했어요. 또 저는 2단계 창의적 문제 해결력 검사를 보고 잘 봐서 무조건 합격했다고 생각했어요. 바로 3단계를 준비했지요. 2단계 합격자 발표 후엔 3단계 면접까지 일주일밖에 ... ...
- 신약 개발도 우주에서! 미세중력의 마법수학동아 l2023년 06호
- 높이 올라가서 비행기를 강하시키는 것이다. 이런 방법은 약 30초 정도 미세중력을 만들 수 있으며, 우주비행사의 체험 훈련에 쓰인다. 더 긴 시간 동안 미세중력을 만들려면 반중력 기술을 개발하지 않는 한 결국 우주로 가는 것이 답이다 ... ...
- [폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2023년 06호
- 폴리매스 문제는 수학자가 푸는 문제처럼 아무도 답을 모르는 미해결 문제예요. 출제자도 답을 모르지요. 폴리매스 홈페이지 → [폴리매스 문제] 게시판에서 댓 ... 문제 규칙을 잘 지키며 문제를 풀면 국내 최고 수학자에게 수학 및 진로 멘토링을 받을 수 있어요. 이 기회를 놓치지 마세요 ... ...
- 습도 따라 모양 바뀌는 4D 프린팅 씨앗 로봇과학동아 l2023년 06호
- 이탈리아 연구진이 주변 습도에 따라 체형을 바꾸는 4차원(4D) 프린팅 생분해성 씨앗 로봇을 개발했다. 4D 프린팅이란 3D 프린터로 출력한 물체가 열, 습도 등 주 ... 것”이라며 “생물에서 영감을 얻는 접근 방식을 통해 현장 데이터를 수집하는 저비용 기기를 만들 수 있었다”고 말했다 ... ...
- [가상인터뷰] 로마제국이 사랑한 납작한 얼굴의 강아지과학동아 l2023년 06호
- 먹고 뒹굴면서 걱정없이 살아요. 후세에 이빨을 보면 제가 얼마나 곱게 자랐는지 대략 알 수 있을 거예요. 일하는 개들은 이빨이 닳는 경우가 많은데 제 것은 아주 말끔하니까요. Q 2007년에 이 근처(현재의 튀르키예 아이든 지역) 사람 무덤에서 단두종 두개골을 발견한다는데 아시는 게 있을까요 ... ...
- 프로야구 순위 경쟁, 게임 체인저는 여름?과학동아 l2023년 06호
- 2023 프로야구가 개막한 지 두 달 남짓 흘렀다. 이때쯤 꼭 예상 외로 선전하는 팀이 한두 팀 생긴다. 진행한 경기 수가 적은 만큼 몇 게임 ... 수 있을까? 잠시 주춤하는 만년 상위권 두산은 다시 기를 펼 수 있을까? 야구의 핵심 변수 ‘여름’을 잘 다루는 팀이 마지막에 웃는 자가 될 것이다 ... ...
- Habitat ‘화성 1년 살이’를 계획 중이라면과학동아 l2023년 06호
- 대강의 상황은 이러하다. 나는 화성에서 오도 가도 못하는 신세가 되었다. 헤르메스나 지구와 교신할 방법도 없다. 모두들 내가 죽은 줄 알 ... 지구 밖, 화성에서 찾아보겠다는 겁니다.” 2050년, 붉은 행성 위의 당신은 답을 찾을 수 있을까. 당신의 개척생활에 꿈과 희망이 가득하길 바란다 ... ...
- [네, 그래서 이과가 일해봤습니다] 네, 그래서 이과가 AI 기자와 기사를 써봤습니다과학동아 l2023년 06호
- 한다고 조언하는 이유가 여기 있습니다. AI로 대체할 수 없는 기자가 되려면, AI가 대신 할 수 없는 일을 해야 한단 거죠. 비단 기자에게만 해당하는 말은 아닐 겁니다. 챗GPT가 기자에게 해 준 다음 말에서 ‘기자’를 ‘인간’으로 바꿔 읽어도 좋겠습니다. 챗GPT와 같은 기술은 기자의 역할을 대체하지 ... ...
- [지웅배의 '최애 은하'] 달 천문대에서 은하를 보는 날이 온다면과학동아 l2023년 06호
- 모든 분들의 심장 속엔 지구를 넘어서 화성, 목성, 명왕성을 아우른 은하 스케일의 감수성이 깃들, 넓고 거대한 자리가 있다고 생각합니다. 그런 의미에서 우리는 모두 밀키웨이인입니다! 지웅배 고양이와 우주를 사랑한다. 은하들이 사랑을 나누고 상호작용하는 세계를 연구한다. 우주를 ... ...
- ‘접시뇌’에게 컴퓨터 게임을 시켰더니과학동아 l2023년 06호
- 필요로 한다”고 밝혔다. 케이건 박사는 “5년 내로 신약의 성능을 예측하는 데 사용할 수 있을 것”이라 내다봤다. 과연 OI는 실현 가능한 꿈일까. OI가 만들어지려면 어떤 실제적 문제를 해결해야 할까. 다음 장에서는 생물학자가 바라본 바이오컴퓨터의 미래에 대해 알아본다 ... ...
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