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"결국"(으)로 총 4,912건 검색되었습니다.
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- [Issue] 미세먼지 의문을 털다과학동아 l201703
- 1군 발암물질로 지정했다. 1군 발암물질은 인간에게 암을 일으킨다고 확인된 물질이다. 결국 미세먼지는 다양한 병의 근원인 셈이다. 의문 4 미세먼지 기준 우리나라는 느슨하다? YES!날씨가 맑은 날에도 미세먼지가 많을 수 있기 때문에 미세먼지를 피하고자 한다면 예보에 귀를 기울여야 한다. ... ...
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- [Culture] 유미의 연인과학동아 l201703
- 정훈은 다리를 절게 되었다.오랫동안 유미와 길고 긴 대화를 나누고 나서, 정훈은 결국 유미를 복제해 달라고 요청했다. 40년 전에는 하루 종일 걸리던 작업이 이제는 아주 짧은 시간에 완료되었다. 유미는 작은 디스크에 담겨 정훈의 손에 쥐어졌다. 이제 원본을 폐기할 시간이었다. 하얀 눈썹의 ... ...
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- Bridge. 황금비 발견의 영예가 걸렸다! 쿠푸왕 피라미드수학동아 l201702
- 말이 담겨 있습니다.그런데 헤로도토스의 기록을 과연 믿어도 될까요? 황금비 논쟁은 결국 이 기록을 믿느냐 안 믿느냐로 나뉩니다. 헤로도토스가 무슨 근거로 이런 글을 남겼는지 지금에 와서는 확인할 방법이 없기 때문에 믿으면 안 된다는 측과 잘못된 내용이 있지만 측정 결과가 황금비라는 ... ...
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- [Culture] 우주의 다른 이름은 게임과학동아 l201702
- 그런데 그렇다면, 게임이 아름답다는 것은―게임이 완벽하고 전능하게 느껴진다는 것은, 결국 우리가 아름다우며, 우리의 삶이 아름다우며 완벽하며 전능하기 때문이 아닐까, 하는 생각이 든다. 그렇다면 게임의 중심은 어디에도 없고 다만 이 순간, 지금 여기들에 있는 것은 아닐까. 그러니까 ... ...
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- Part 3. 수명의 열쇠는 텔로미어?어린이과학동아 l201702
- 염색체 속의 DNA가 복제돼요. 그런데 이때 염색체 끝 부분은 완벽하게 복제되지 못해요. 결국 세포가 분열될 때마다 텔로미어의 길이가 줄어들어요. 그리고 텔로미어의 길이가 더 이상 줄어들 수 없을 만큼 짧아지면 세포는 복제를 멈추고 죽게 돼요. 이것이 바로 나이가 드는 과정, 즉 ‘노화’예요 ... ...
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- Part 4. 바닷가재의 장수 비결은?어린이과학동아 l201702
- 해서 몸집이 커지면 대부분의 바닷가재들은 탈피를 할 때 필요한 에너지가 부족해 결국 죽게 된답니다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 미래에는 150살까지 산다?! 나이의 비밀Part 1. 생물들의 시간은 다르게 흐른다?Part 2. 인간의 최대 수명은 150세?Part 3. 수명의 열쇠는 텔로미어?Part 4. 바닷가재의 ... ...
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- 집중하는 시간이 행복한 수학자수학동아 l201702
- 않았어요. 당시에는 ‘왜 아무것도 안 알려주지?’ 하는 마음이 들어서 좀 아쉬웠거든요. 결국은 주변 사람들과 이야기하면서 배우는 수밖에 없었어요. 그런데 저는 그런 방식이 더 좋더라고요. 교수님도 일부러 크게 간섭하지 않으신 게 아닌가 생각해요.공부하다가 궁금한 게 생기면 가장 ... ...
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- [Origin] 사기꾼에게 한 번 속지, 두 번 속나?과학동아 l201702
- 나를 도와준 이만 도와주고 나를 배신한 이는 도와주지 않는 조건적인 협력 전략이 결국 선택될 것임을 제안했다. 이를 뒷받침하는 수리 모델은 허술했고, 인간이 아닌 동물에서도 상호성이 작동함을 명쾌히 입증하지도 못했지만, 그는 비친족간의 관계도 혈연 관계 못지않게 중요함을 최초로 ... ...
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- Part 3. 전염과 면역 사이 아슬아슬한 줄타기과학동아 l201702
- 때문이다. 초기에 대응을 하지 못해 시기를 놓치거나 너무 적은 인원만 백신을 맞는다면 결국 독감이 유행하게 된다.이종 간 전염 정확히 예측하려면 역학 연구 필요국내외 전문가들은 수리모델을 활용해 인플루엔자바이러스가 얼마나 빠른 속도로 전파하는지, 어느 시기에 어느 집단을 대상으로 ... ...
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- [도전! 코드마스터] 인공지능이 인간을 위협한다?!어린이과학동아 l201702
- 일이에요.알파고 같이 뛰어난 인공지능은 스스로 학습하는 능력을 가지고는 있지만, 결국 알고리즘을 따른 결과예요. 그리고 이 알고리즘이나 인공지능이 학습할 때 쓰는 데이터는 사람이 관리하고 있지요. 그래서 전문가들은 강한 인공지능이 인간을 지배하는 미래를 걱정할 필요는 없다고 보고 ... ...
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