뉴스
"대량"(으)로 총 1,497건 검색되었습니다.
- 해저에 금·동 노다지가?…열수광상 광물자원 형성 메커니즘 밝혔다동아사이언스 2024.09.05
- 화산에서 금이 발견되면서다. 이론적으로 금이 형성되기 어렵다고 여겨진 곳에서 대량의 금이 확인됐기 때문이다. 파투카파 화산에서 '금광'이 발견된 이후 어떻게 이곳에 금이 축적됐는지 알기 위한 학계의 연구가 본격화됐다. 연구팀은 마그마의 황화물이 마그마가 모이는 곳의 상부로 부유할 ... ...
- 방사성 의약품 담는 운송용기 개발…소아암 치료제 수출길 '활짝'동아사이언스 2024.09.03
- 해외 판로 개척도 기대된다. 연구원은 이를 바탕으로 내년에 캐리엠아이비지 주사액 대량생산 공정을 도입해 생산량을 약 2.5배 늘릴 계획이다. 이는 국내 신경모세포종 환자의 치료제 수요 충당은 물론 수출도 가능한 물량이다. 주사액 수출과 함께 운송용기만 필요로 하는 곳에는 운송용기만 ... ...
- 2100년엔 산성화된 바다로 바캉스 떠난다과학동아 2024.08.31
- 8200년 전 과거에 힌트가 있습니다. 당시 북아메리카 부근의 로렌타이드 빙상이 녹으면서 대량의 담수가 북대서양으로 유입됐습니다. 이는 AMOC의 약화를 초래했고 지구 전체의 열 전달을 방해해 급격한 기후변화를 불러왔습니다. 이 사건으로 인해 약 2~4세기 동안 북반구의 고위도 지역의 기온이 약 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 냉각시스템 성능 저하 정확히 예측하는 기술 개발 外동아사이언스 2024.08.28
- 균일하게 합성하는데 성공했다. 이 기술을 사용하면 백금-알칼리 토금속 합금 촉매의 대량 합성과 개발이 가능하다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 8월 게재됐다 ... ...
- [과기원NOW] 자외선 메타홀로그램, 보안의 새 시대 열까 外동아사이언스 2024.08.27
- 분야에서 떠오르는 기술이다. 연구팀은 원하는 패턴을 도장처럼 빠르게 찍어낼 수 있는 대량 생산 공정에서 쓰이는 메타표면의 재료를 개선했다. 그 결과 공정의 비용 효율성을 유지하면서도 선명한 자외선 메타홀로그램 이미지를 생성하는 데 성공했다. 노준석 교수는 "정보 보호 산업뿐만 아니라 ... ...
- '인류세' 지정 논의가 여전히 중요한 이유동아사이언스 2024.08.27
- 등 인류에 미치는 영향을 나타내는 많은 지표가 상승한 시기와도 일치한다. 대량생산·대량소비의 경제체제가 지구자원의 소비량을 지속해서 높였고 이에 따라 발생한 폐기물이 폭발적으로 늘면서 지구환경이 부담할 수 있는 ‘행성적 한계’를 벗어난 상황을 설명하는 데는 인류세가 적합한 ... ...
- 동해에 뜬 '대왕고래'…과학자들이 말하는 영일만 유전 개발과학동아 2024.08.24
- 교수는 "석유·가스전 개발 분야는 불확실성이 큰 분야라 탐사 시추 성공률이 5%더라도 대량 부존 가능성이 높다고 판단되면 시추를 하기도 하고 성공률이 30%더라도 예상되는 자원량이 적으면 시추를 안 할 수도 있다"면서 "선택의 문제"라고 설명했다. 지난 7월 화상 인터뷰를 통해 만난 최경식 ... ...
- "美서 수백건 승인된 의료 AI, 성능 검증 엉망"동아사이언스 2024.08.23
- 돌발적인 변수를 예측하기 어렵다는 것이다. 캐나다에서 진행된 응급실 연구 또한 대량의 데이터를 분석했지만 후향적 연구인 만큼 한계점이 존재한다는 게 전문가들의 이야기다. 의료진들이 AI 시스템을 신뢰하지 않는다는 지적도 제기된다. 상대적으로 가벼운 증상에도 작동하는 AI의 알람음은 ... ...
- DNA 컴퓨팅 나올까…데이터 저장·삭제·검색·이동 다되는 기술 개발동아사이언스 2024.08.22
- 10, 11을 각 염기로 치환한 뒤 데이터를 DNA 분자에 저장하는 것이다. DNA는 작은 부피에 대량의 데이터를 저장하는 고밀도 저장이 가능하고 오랫동안 안정성을 유지하기 때문에 데이터를 장기적으로 저장하는 데 유용하다. 하지만 전통적인 컴퓨터가 수행하는 데이터 저장 및 이동, 읽고 지우고 ... ...
- AI끼리 피아노 연주 배틀까지…기계·예술 경계 허물어진다동아사이언스 2024.08.20
- 이론적인 지식들을 함께 믹스하는 방식“이라고 말했다. 이봄은 음악 콘텐츠만 대량으로 학습하는 게 아니라 음악 이론을 기초로 음을 익히고 코드를 학습한 뒤 작곡과 연주를 한다. 전문가 지식과 노하우를 접목했기 때문에 일반 생성형 AI처럼 많은 데이터가 필요하지 않다. 데이터 사용을 ... ...
