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"슬픔"(으)로 총 242건 검색되었습니다.
- [과학사진관] 낙엽 타는 밤마다 죽음이 향기로운 가을동아사이언스 l2018.04.23
- 사랑의묘약 #폭풍우치는밤 #눈속에흐르는강 #과거로부터온메시지 #약한자의슬픔 ※편집자주 과학의 눈으로 본 인간의 감정은 어떤 모습일까요? 연구자들이 실험실에서 만난 자연의 속살에서 만남, 눈물, 추억 등 인간의 감성을 포착했습니다. 해당 작품은 IBS(기초과학연구원) ... ...
- [과학사진관] 나는 믿어요. 지금 흘리는 눈물방울마다 새 꽃이 피어날 것을동아사이언스 l2018.04.20
- 새 꽃이 피어날 것을" - 도레, '눈물 속에 피는 꽃' 中- 작품명 | 약한 자의 슬픔 Sorrow of the weak 작가 | 이유리 연구원 (yuree@ibs.re.kr) 소속 | 식물 노화·수명 연구단 작가의 말 칼슘*은 식물 성장에 매우 중요한 필수 영양소이다. 칼슘은 세포벽과 세포막 구성에 필수적일 뿐만 아니라 세포 내 ... ...
- [테마영화] 극한의 상황에서 살아남기2018.04.14
- 살고 있다. ‘터널’은 그 지점을 정확히 지적하는 현실적인 영화다. 하지만 영화는 슬픔과 우울함만으로 채워져 있지 않다. “생명이 승리하는 걸 보고 싶었다”는 김성훈 감독의 인터뷰처럼 극한의 상황 속에서도 영화 곳곳에 유머러스하고 인간미 넘치는 장면들을 배치해 놓았다. 특히 극중 ... ...
- 사람인 줄, 벤치에 앉아 있는 개팝뉴스 l2018.03.28
- 제공 우울한 표정이다. 슬픔에 젖은 채 벤치에 혼자 앉은 것처럼 보인다. 얼굴도 늘어졌고 다리에도 힘이 없어 보인다. 운동화는 바닥에서 떠서 대롱거린다. 사진 속 주인공은 강아지다. 퍼그 종의 견공이 사람 옷을 입고 벤치에 앉아 있는 것이다. 사진은 해외 SNS 화제의 이미지다. 보는 순간 ... ...
- 네이버 인턴 대학생팀 개발 소셜로봇, 국제경연대회서 1위동아사이언스 l2018.03.19
- 있는 교육용 인터랙티브 소셜로봇으로, 아이들과의 상호작용을 통해 행복, 분노, 두려움, 슬픔 등 다양한 감정 상태를 표현한다. 다양한 색깔로 빛나는 등껍질의 LED 등에 진동센서가 탑재돼 있어 아이들이 만지거나 누르면 해당 부위만 다른 색깔로 바뀐다. 이때 자극에 따라 감정 상태가 바뀌며 ... ...
- [짬짜면 과학 교실] 질량과 무게는 어떻게 다를까요?2018.03.17
- 무게를 잃어버린 질량은 엉엉 울었어요 질량의 눈물이 우주에 둥둥 떠다녔어요 슬픔만 데리고 질량은 지구로 돌아왔어요 아니 그런데 이게 웬일이에요? 옆자리에 무게가 앉아 졸고 있었어요 깜짝 놀라 기뻐하는 질량에게 잠에서 깨어난 무게가 물었어요 “도대체 우주에는 ... ...
- [테마영화] 손예진의 로맨스 영화 BEST 32018.03.17
- 장면, 기억하는가? 배경이 다른 두 사람이 만나 설레는 사랑을 시작하고, 기쁨과 슬픔을 나누고 예기치 못한 상황에 이별을 맞이하는 스토리 라인은 멜로 영화의 공식을 그대로 따른다. 사랑하는 사람을 두고 기억을 잃어가는 캐릭터를 맡아 흠 잡을 데 없는 연기를 보여준 손예진은 이 작품을 통해 ... ...
- 화장실에서 일어난 사고팝뉴스 l2018.03.15
- 손을 뻗었다. 아주 재수 없는 상황이 촬영된 사진이다. 보는 네티즌들은 웃음과 슬픔을 동시에 느끼게 된다고 말한다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 생활에 ... ...
- [테마영화] 개봉 앞둔 아카데미 수상작 BEST 32018.03.10
- 베가 분)는 단지 트랜스젠더라는 이유로 연인을 살해한 용의자로 지목된다. 연인을 잃은 슬픔을 추스를 겨를도 없이, 그녀는 자신에게 가해지는 사회적 편견과 폭력을 견뎌야만 한다. 세바스찬 렐리오 감독은 전작 ‘글로리아’를 통해 중년 여성의 주체적인 삶을 그려낸 바 있고, 차기작 ... ...
- 가짜 뉴스 전성시대.. 여기엔 과학적 이유가 있다동아사이언스 l2018.03.09
- 뉴스는 공포나 역겨움, 놀라움 같은 반응을 주로 불러일으켰다. 이는 기대나 즐거움, 슬픔 등의 반응을 주로 일으키는 진짜 뉴스에 비해 자극적이었다. 또 공유한 뉴스가 사용자에게 얼마나 새로웠는지 분석한 결과 진짜보다는 가짜 뉴스가 사용자에게 더 새로운 정보로 인식됐다는 사실도 밝혀냈다. ... ...
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