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"진보"(으)로 총 415건 검색되었습니다.
- [김우재의 보통과학자] 과학자가 트럼프와 싸워야 할 이유 2020.11.05
- 과학’이라고 부른다. 그리고 지난 20세기 미국의 실용주의적 철학을 통해 화려하게 진보해온 과학기술의 모습은, 표면상으로는 과학의 위대함을 선전하는 것으로 보였지만, 오히려 우리 삶과 과학을 괴리시키며 과학이 사회의 상식을 지키는 역할에서 멀어지게 했다. ‘삶으로서의 과학’은 사회의 ... ...
- [오늘의 뉴스픽] 꿈조차 꾸기 어려운 국감 현실동아사이언스 l2020.10.21
- 방향 등에 대한 질의보다는 원장 부인의 출신학교를 묻는 말에서 촉발된 엉뚱한 보수-진보 논란, 원장의 원내 폭행 사건에 집중된 모습입니다. 그냥 국민의 한 사람으로서 보면 국회가 국감 때만 지적하거나 국감 전후 폭로 식으로 쏟아냈던 문제점들을 국감 때만이 아니라 연중 감시하고 ... ...
- [2020 국감] 과방위 국감장에 등장한 '보수-진보' 논란동아사이언스 l2020.10.20
- ETRI)에서 진행된 국회 과학기술정보방송통신위원회 국정감사에서는 때아닌 ‘보수-진보 논란’이 벌어졌다. 임철호 한국항공우주연구원장이 오전 박대출 의원(국민의힘)의 답변 도중 언급한 ‘보수적인 친구들’이라는 말이 오후에 논란이 되면서다. 앞서 박 의원은 오전에 이뤄진 국회 과방위 ... ...
- 가장 짧은 시간 측정 성공했다 동아사이언스 l2020.10.20
- 이집트 태생 미국 화학자인 아메드 하산 즈웨일이 1999년 노벨 화학상을 받은 뒤 상당한 진보를 이뤄냈다. 화학적 결합이 끊어지고 형성되는 데는 펨토초가 걸리지만 빛이 단일 수소 분자를 통과하는 데는 젭토초 수준의 짧은 시간이 소요된다. 이를 측정하기 위해 라인하르트 도너 독일 괴테대 ... ...
- [프리미엄 리포트] 비대면 시대 세상을 연결하는 클라우드과학동아 l2020.10.10
- AI), 사물인터넷(IoT) 등 다양한 산업과 융합된 기술”이라며 “LTE, 5G 등 네트워크 기술이 진보하면서 클라우드 게임 서비스도 발전할 수 있게 됐다”고 설명했다. 인공위성 데이터 한 번에 다운로드···그라운드 스테이션 아마존웹서비스(AWS)는 2019년 5월 클라우드 기반 인공위성 데이터 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상]'크리스퍼 혁명'은 지금도 진행중2020.10.08
- 있다. 유전자가위도 최근 표적이탈효과와 같은 부작용을 줄이는 방향으로 빠르게 진보하고 있다. 김형범 연세대 의대 교수(한국유전자교정학회장) ※필자소개 김형범. 연세대 의과대학 약리학교실 교수는 연세대 의과대를 졸업한 뒤 동 대학에서 석박사학위를 취득했다. 이후 미국 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 초파리, 다이너마이트 그리고 해커2020.10.08
- 설립은 여러 측면에서 실험생물학 전통에 역사적 전환점을 만들어냈다. 과학 지식의 진보에 촛점을 맞춘다면 유전자은행은 실험생물학을 주축으로 발전하던 분자생물학에 컴퓨터를 이용한 전산과학이 융합할 수 있는 플랫폼이 구축되었다. 특히 월터 고드처럼 원래부터 컴퓨터를 이용해 ... ...
- 미 언론 "고령ㆍ비만 트럼프, 최고위험군"…정치적 타격 전망연합뉴스 l2020.10.03
- 트럼프 대통령은 도시 폭력사태나 대법관 지명, 우편투표, 조 바이든 민주당 대선후보와 진보주의자들 간 관계로 유권자의 관심이 쏠리게 하려 했다"라고 설명했다. 이어 "트럼프 대통령의 양성판정은 유권자들의 관심을 코로나19에서 다른 것으로 돌리려는 그의 노력을 약화할 것"이라고 ... ...
- [표지로 읽는 과학]2030년까지 플라스틱 쓰레기 5300만t 쌓인다동아사이언스 l2020.09.20
- 미래를 살아갈 수 있을까. 반도체부터 섬유, 자동차 내장재 등 플라스틱은 20세기 기술의 진보를 주도하며 현대 문명을 ‘플라스틱의 시대’로 만들었다. 지금도 새로운 플라스틱은 계속 합성되고 진화하고 있다. 국제학술지 ‘사이언스’ 9월 18일자 표지는 비닐, 페트병 등 각종 플라스틱 ... ...
- 아이온큐 창업자 김정상 교수 "초능력 가까운 양자컴퓨터가 진화한 AI 만들 것 "동아사이언스 l2020.09.18
- AI는 많은 양의 데이터를 학습할수록 정확한 모델을 내놓게 된다. “AI나 기계학습이 진보해 왔지만 여전히 기초적인 모델 외에는 만들지 못하는 상황”이라며 “너무 많은 종류의 가능성이 모델에 담겨 있기 때문”이라고 말했다. 신약 개발이나 고효율 배터리 개발, 수송망 결정 등 모델이 복잡해 ... ...
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