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"범위"(으)로 총 3,029건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 벌새 눈에는 가을 단풍이 어떻게 보일까2020.11.03
- 반응하는 비스펙트럼 색(SWS를 건너뜀)이다. 4색형 색각을 지닌 벌새는 자외선에서 빨간빛 범위의 스펙트럼 색뿐 아니라 5가지 계열의 비스펙트럼 색도 본다는 말이다. 연구자들은 설탕물 선호 실험으로 이를 입증했다. 한쪽 먹이통은 설탕물 다른 쪽은 맹물이 들어있는 상태에서 각각의 먹이통을 ... ...
- 2016년 미국 대선의 역전 2020년에도 반복될까2020.11.03
- 예측 결과에 포함됐다. 다만 트럼프의 당선은 다른 대선 결과와 달리 통계적으로 오차범위의 경계선에 있을 정도로 특별한 경우였다. 이 함수식을 2020년 대선 예측에 적용한 결과, 바이든 후보는 두 사람의 득표수의 합계에서 약 52%를 얻어야 선거의 역전을 피할 수 있었다. 바이든 후보가 ... ...
- [대학의 과거와 미래]⑥미래의 인재상: 대학 교육의 변화 방향은?2020.11.03
- 키우는 출발점이다. 전통적으로 한두 분야의 지식을 강조했던 과거와 달리 기본 지식의 범위가 컴퓨터/정보처리 지식, 재정 지식, 인문 문화 지식 등 학문의 전 분야로 확대되고 다양화되었다는 점이 과거와 다른 점이다. 이는 미래의 대학이 기본 지식을 더 넓고 깊게 가르쳐야 한다는 사실을 ... ...
- '딥페이크'같은 사진 위변조, AI가 적발한다 동아사이언스 l2020.11.03
- 판단하는데 탁월한 성능을 보인다”며 “향후 각종 편집 도구들의 고급 기능들에 대한 광범위한 탐지 기능을 추가하고 실험실 수준의 딥페이크 탐지 엔진과 일반 비디오 변형 탐지 엔진들도 실용화 수준으로 발전시켜 카이캐치에 탑재하겠다”고 말했다. 이번 연구결과는 이 교수가 창업한 KAIST ... ...
- 인공지능 국제표준화에 우리나라 주도권 강화한다연합뉴스 l2020.11.03
- 국가기술표준원장은 "인공지능 국제 표준화 분야에서 우리나라가 국제 표준화 프로젝트 범위를 넓히는 데 많은 기여를 했다"며 "이른 시일 내에 우리나라가 인공지능 국제표준 선도국 대열에 합류할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것"이라고 말했다. [이태호 제작] 사진합성·일러스트 ... ...
- 임신한 쥐 가습기 살균 성분 노출시켰더니 '태자' 발육에 악영향동아사이언스 l2020.11.02
- 으로 정했고, 중간 농도와 가장 낮은 온도는 과거 연구를 참고해 쥐에게 독성이 나타나는 범위의 농도인 1.6미리그램(mg/m3), 0.14미리그램(mg/m3)으로 정했다. 이후 PHMG-P에 노출된 쥐를 대조군과 비교하며 쥐와 쥐의 자궁에서 자라고 있는 태자에게 미치는 영향을 관찰했다. 관찰 결과 실험이 끝난 ... ...
- 우주방사선 측정하고 연소실험하고...로켓·위성 넘어 스포트라이트 받는 우주과학 동아사이언스 l2020.11.02
- 우주방사선을 측정하는 연구를 수행했다. 그 결과 KREAM의 예측치와 실제 측정치의 오차범위가 10%에 불과하다는 분석결과를 이달 28일부터 사흘간 제주 신화월드에서 열린 한국우주과학회 가을 학술대회에서 발표했다. ●국민 안전에 도움 주는 우주과학 연구 우주 전문가들은 지금까지 우주개발 ... ...
- 거리두기 5단계로 세분화…23종 중점·일반관리시설 방역수칙 의무화(종합)동아사이언스 l2020.11.01
- 행정력 및 사회적 수용성을 고려하여 단계에 따라 마스크 의무화 및 과태료 부과 범위를 차등적으로 확대한다. 1단계에서는 중점·일반관리시설 및 위험도 높은 활동 중심으로 마스크 착용을 의무화하며, 1.5단계에서는 여기에 실외 스포츠 경기장을 추가한다. 2단계에서는 실내 전체 및 집회·시위, ... ...
- 의학 발전 이바지하고도 기억되지 않은 여성 암세포, 70년 만에 보상받는다2020.11.01
- 비롯해 과학자들이 그녀에 대한 추모에 나선 것은 세포 기증자의 동의를 받지 않고 광범위한 실험에 사용된 첫 사례의 주인공이기 때문이다. 세포 주인인 헨리에타 랙스의 동의를 받지 않는 데다 연구자와 생명과학 기업들이 이 세포주를 활용해 막대한 이익을 거뒀지만 정작 세포 기증자인 랙스와 ... ...
- 항암제 치료 효과 사람마다 왜 달라...AI로 효과 예측한다동아사이언스 l2020.10.30
- 암세포에서 항암제의 표적이 되는 전사체와 이 전사체와 상호작용하는 전사체로 분석 범위를 좁혔다. 그리고 발현되는 각 전사체가 생성되는 양을 머신러닝으로 분석해 항암제 치료 효과에 영향을 주는 전사체를 선별하는 알고리즘을 만들었다. 이렇게 만든 알고리즘에 실제 암 환자의 예후와 ... ...
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