스페셜
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- [김우재의 보통과학자] 실험생물학의 새로운 도덕경제2020.09.23
- 82년 로스 앨러모스 연구소에 유전자은행을 설치하는 역할이 주어지기 전까지 무려 3년의 기간이 걸렸다. 미국이 주춤하던 그 시간에 유럽의 실험생물학자들이 유전자은행의 설립을 주도하기 시작한다. 유럽의 EMBL은 유전자 염기서열 데이터베이스가 한 곳에 집중되어 표준화된 형태로 관리되어야 ... ...
- [김영식 의원] 3년간 1517억 원 투입된 청년 TLO 사업, 성과 부실동아사이언스 2020.09.23
- 달하지만 특별한 성과 없이 내년 2월 종료될 예정”이라고 밝혔다. 과기정통부는 사업 기간이 3년인 이유에 대해 “사업 설계 시점인 2018년 기준으로 향후 3년간 청년고용률이 가장 위기였기 때문”이라고 밝혔다. 취업률이 평균 45%인 이유에 대해서는 “TLO는 이공계 미취업 상태인 약 34%의 ... ...
- [IBS 코로나19 리포트] 코로나19 정복 가능할까?··· 여전히 예측하기 어려운 미래 2020.09.23
- 급속히 일어나 현재 개발 중인 백신과 치료약의 효과가 별로 없다면, 코로나19를 단기간에 종식시키기 어려울 것이다. 사스코로나바이러스-2가 유전적 변이를 일으키는 원인을 분석하여 핵심과정을 차단하는 연구에 더 많은 노력이 필요할 것이다. 이 경우 인류는 지금 수준을 훨씬 넘어서는 코로나1 ... ...
- [강석기의 과학카페] 빛으로 살빼는 시대 오나2020.09.22
- 상쇄돼 둘 다 없는 것과 별 차이가 없는 것 아닐까. 정말 그렇다면 이런 시스템이 오랜 기간의 진화에서 살아남지 못했을 것이다. 아마도 계절이나 날씨, 하루 시간대별로 보랏빛과 파란빛의 상대적 비율이 다를 것이고 이에 대한 옵신5와 옵신3의 반응도 달라 체내 열생성 반응에 미치는 영향력도 ... ...
- 약물 효과 없는 우울증 환자 초음파 뇌 수술로 치료한다동아사이언스 2020.09.22
- 뇌신경 자극술, 절제술 등의 수술 치료가 시도된다. 하지만 수술 부작용과 긴 회복 기간 등으로 활용이 어렵다. 반면 고집적 초음파뇌수술은 부작용없이 짧은 시간 내에 환자가 회복이 가능하다는 게 연구팀의 설명이다. 연구팀은 고집적 초음파뇌수술을 2015년부터 2018년까지 연세대 ... ...
- [조정식 의원] 연구실 안전사고 5년간 842건동아사이언스 2020.09.22
- 보고까지의 평균 기간은 37.7일류 규정을 10일 가까이 초과한 것으로 나타났다. 보고 기간이 가장 길었던 사례는 1362일이었다. 조정식 의원은 “연구실은 과학기술 발전의 최선전으로 연구원들에게 가장 안전한 연구 환경을 제공해야 함에도 불구하고 꾸준하게 발생하고 있는 연구실 안전 사고 ... ...
- 코로나19 이후 과학에서 여성이 사라지고 있다동아사이언스 2020.09.21
- 미국과 미국 외 지역을 나눠 분석해도 비슷한 패턴을 보였다. 바이오아카이브는 같은 기간 동안 남녀 교신저자의 비율이 46%p에서 47%p로 소폭 상승했다(위 오른쪽 그래프). 연구팀은 두 사이트를 이용하는 사람이 달라 이 같은 차이가 발생한 것으로 추정했다. 다만 바이오아카이브의 경우 ... ...
- 정은경 "코로나19 감기처럼 될 수 있어" 재감염 가능성 인정동아사이언스 2020.09.21
- 어떤 영향을 미치는지 감시와 연구가 필요한 상황”이라며 “격리해제 후 일정 기간을 거쳐서 다시 의심증상이 나타나면 유전자 분석까지 해야 구분이 가능하므로 그런 감시나 조사 연구 부분을 강화할 필요는 있다고 보고 계획을 세워서 진행할 예정”이라고 말했다. 다만 퇴원 후 증상이 ... ...
- 실험실에서 탄생한 ‘인공모유’ 분유시장 지각변동 일으킬까동아사이언스 2020.09.19
- 특성을 담보하기 어렵기 때문이다. 모유 수유는 산모와 연관돼 있으며 개별 수유 기간 동안 심지어 하루에도 몇차례씩 구성성분이 변한다. 또 모유 수유가 산모의 건강에도 도움이 된다는 사실이 알려져 있는 상황에서 인공 모유는 이같은 이점이 없다. 상업 생산이 가능할지도 미지수다. ... ...
- 아이온큐 창업자 김정상 교수 "초능력 가까운 양자컴퓨터가 진화한 AI 만들 것 "동아사이언스 2020.09.18
- 말했다. 신약 개발이나 고효율 배터리 개발, 수송망 결정 등 모델이 복잡해 오랜 기간이 걸리는 여러 산업의 문제를 해결해주리란 기대다. 그는 “양자컴퓨터가 여기에 최적화됐다고 생각한다”며 “강력한 계산 능력으로 신뢰성과 예측력 높은 결과를 낼 수 있다는 점이 세상에 가장 일조하는 ... ...
