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"내부"(으)로 총 4,265건 검색되었습니다.
- 캐나다서 8억9000만년 전 해면동물 흔적 발견…最古 화석 가능성동아사이언스 l2021.07.29
- 동물 중 하나다. 오늘날도 바닷속에 존재하며 목욕용 스펀지로도 쓰이는 해면은 내부가 섬유 단백질인 콜라겐으로 이뤄진 그물 형태를 띤다. 이번 화석에서도 그 형태가 선명하게 드러난 것이다. 프랑스 해안에서 자라는 회색 해면. 목욕용 스펀지로 쓰이기도 한다. 네이처 제공 이번 화석 발견은 ... ...
- [과기원은 지금] UNIST, ‘인공 나뭇잎’ 효율 3배 성공 外동아사이언스 l2021.07.29
- 도핑하는 간단한 방식으로 수소 생산효율을 3배 높였다. 이 과정에서 주석 성분이 있으면 내부 구조를 크게 훼손한다는 사실도 새롭게 밝혀냈다. 연구 겨로가는 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’ 14일자에 실렸다. ■ KAIST는 물리학과 조용훈 교수팀이 양자점(퀀텀닷)의 발광 신호와 구조를 ... ...
- 4차 유행에 서울대 2학기 개강 '비대면'으로…비수도권 KAIST·UNIST도 비대면 동아사이언스 l2021.07.29
- 대면으로 진행한다는 방침을 세웠지만, 최근 코로나19 확산세를 고려해 다음 달 9일 2학기 내부 논의를 거쳐 학사운영 방안을 확정 발표할 계획이다. 광주과학기술원(GIST)과 대구경북과학기술원(DGIST)도 다음달 초 2학기 대면 수업 여부를 최종 결정할 예정이다 ... ...
- [랩큐멘터리]철강재료 특성 결정하는 미세조직의 세계 밝힌다동아사이언스 l2021.07.28
- 수 있는 기반이 될 것”이라고 말했다. 연구실은 투과전자현미경을 활용해 철강재료 내부 구조를 샅샅이 살피고 이를 토대로한 합금설계와 열처리 공정 제어 연구를 진행하고 있다. 허 교수는 아직 밝혀야 할 철강재료의 비밀이 산더미라고 설명한다. 가령 건물 건설에 쓰이는 철강재료는 어느 ... ...
- 미생물이 플라스틱 만드는 과정 처음 관찰했다 동아사이언스 l2021.07.27
- 여러 각도로 레이저를 쏘아 산란된 빛을 관찰해 굴절률을 관측하고 이를 토대로 세포 내부 구조 등을 밝혀내는 기술이다. 연구팀은 이를 이용해 박테리아가 PHA를 만드는 과정을 실시간 관찰했다. KAIST 제공 연구팀은 수백 개 박테리아를 관찰하고 부피와 질량, 밀도, 분포 등 정량 분석했다. 실시간 ... ...
- 빛 유도하는 물결무늬 표면으로 AR디스플레이 제작속도 끌어 올렸다동아사이언스 l2021.07.27
- AR용 디스플레이는 투명하면서도 빛을 제한된 공간 내에서 꺾어서 전달하는 소자가 내부에 들어간다. 현재 AR 장비 디스플레이에는 회절 광학 소자(DOE)를 활용하는데 대규모 생산이 어렵고 수율도 낮아 AR 장비가 비싼 원인이 되고 있다. 연구팀은 원하는 파동 신호를 전달하는 '푸리에 광표면' ... ...
- '백신 예약 먹통' 없도록…공공정보시스템 클라우드 전면 전환연합뉴스 l2021.07.26
- 보안을 위해 정보시스템 중요도에 따라 구분해 이뤄진다. 국가안보나 수사·재판, 내부업무 등 중요 정보를 처리하는 정보시스템은 행안부자 지정하는 공공클라우드센터에서, 나머지 정보시스템은 보안과 안정성을 인정받은 민간 클라우드에서 운영한다. 이에 따라 전환 대상 정보시스템 1만9개 ... ...
- LG전자, 로봇 혁신 위한 고객 아이디어 공모전 개최연합뉴스 l2021.07.25
- 26일부터 다음 달 29일까지 공모전 홈페이지를 통해 지원서를 제출하면 된다. LG전자는 내부 심사를 거쳐 9월에 본선 진출팀을 발표한다. 본선 진출팀은 이번 공모전의 협력기관인 서울산업진흥원이 운영하는 '메이커스페이스 전문랩 G캠프'에서 LG전자가 제시하는 프로젝트를 수행하며 팀별 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 화성에 설치한 지진계, 화성을 해부하다동아사이언스 l2021.07.25
- 화성에 착륙한 인사이트의 지진계가 약 2년 반동안 포착한 지진 데이터를 토대로 화성 내부 구조를 분석한 연구 3편을 23일 발표했다. 인사이트의 지진계는 지금까지 총 733회의 화성 지진을 포착했다. 지구의 지진은 지각판이 이동하며 지각판 사이 발생하는 단층에서 주로 일어난다. 화성은 지구와 ... ...
- 구글 딥마인드AI, 인간 단백질 2만개 구조 모두 예측했다 동아사이언스 l2021.07.23
- 데이터베이스에서 비슷한 아미노산 서열을 찾는 방식이다. 동시에 다른 AI가 단백질 내부에서 아미노산들이 연결되는 형태를 예측하고, 또 다른 AI가 입체 구조를 제시한다. 이 과정을 반복해 AI가 내놓은 결과를 더욱 정확하게 가다듬는다. 알파폴드2보다 정확성은 떨어지지만 결합 형태 예측에서는 ... ...
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