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병원들 '2주마다 코로나 검사' 명령에 '반발'…"실효성 없다"
연합뉴스
l
2021.02.19
360여 명 정도로 알려졌다. 한 의료계 관계자는 "2주마다 검사하면 사실상 내부 직원에
대해
진단검사만 하다가 하루가 다 가는 거 아니겠냐"며 "실효성이 없어 현실적으로 쉽지 않은 일로 보인다"고 말했다. ... ...
결과 먼저 내놓고 투표한 모양새된 KAIST 이사회
동아사이언스
l
2021.02.18
수 차례 연락했으나 연락이 닿지 않았다. 이사들은 또 이날 표결과 관련한 회의 내용에
대해
함구하기로 했다고 밝히고 있어 궁금증은 커지고 있다. KAIST 이사는 이사장 1명과 과학기술계에서 선임한 선임직이사 10명, 신성철 KAIST 총장과 정부 부처 국장 3명 등 당연직이사 4명으로 구성된다. ... ...
[사이언스N사피엔스]성당의 스팬드럴과 진화론
2021.02.18
prototype (Stephen Jay Gould) 본질적인 반론은 이렇다. 첫째, 대니얼 데닛은 굴드의 스팬드럴에
대해
그 또한 선택의 한 사례라고 지적했다. 돔을 올리는 방식에는 펜던티브 양식만 있지 않다. 코벨이나 스퀸치 양식도 있다. 이들 양식에서는 펜던티브 같은 삼각곡면이 존재하지 않는다. 그러니까 산마르코 ... ...
서정진 회장 "변이 대응할 중화항체 풀 구축"
동아사이언스
l
2021.02.18
항체치료제가 중증 환자에게는 ADE(항체의존감염증강)를 유발할 수 있다는 우려에
대해
서도 적극적으로 해명했다. ADE는 항체가 바이러스에 제대로 결합하지 못하면 오히려 감염력이 높아지는 일종의 부작용으로 감염병 전문가들은 항체치료제의 ADE 부작용 가능성을 꾸준히 제기해왔다. 서 ... ...
KAIST 17대 총장에 이광형 명예교수…이사회 개최전 선임 발표 논란
동아사이언스
l
2021.02.18
이사회가 열리기 전 이미 이 명예교수가 차기 총장에 내정됐다고 보도해 출처와 배경에
대해
관심이 쏠리고 있다. 이날 KAIST 이사회는 재적 이사 15명 가운데 15명이 참석했는데 이날 이 신임 총장이 실제로 최종 총장에 확정되면서 정부 주도의 당연직 이사들 주도로 총장을 낙점했다는 의혹이 ... ...
다음주 화이자 백신 전문가 검증 돌입…"3월 첫째주 허가"
연합뉴스
l
2021.02.18
5만8천500명분(11만7천 도스)과는 다르다. 이달 말 혹은 3월 초에 들어올 예정인 이 물량에
대해
식약처는 특례수입 승인을 했다. 의약품 특례수입은 감염병 대유행 등에 대처하기 위해 국내에 허가되지 않은 의약품을 해외에서 들여올 수 있게 하는 제도로, 현재 진행 중인 정식 허가와는 다르다. ... ...
수학 수업시간 토막나고 쉬운 수학만 가르치면서 AI시대 강조하는 이상한 나라
동아사이언스
l
2021.02.18
정작 과기정통부 장관이 미래 인재 양성에 필요한 과학과 수학 교육에 필요한 조치에
대해
교육부 눈치를 보고 아무런 말 한 마디 할 수 없는 구조인 게 한국의 현실"이라며 "현재의 틀을 바꾸지 않는한 한국의 과학과 수학 교육의 학력 저하는 계속될 것"이라고 ... ...
"성폭력 피해자들께 죄송해" '성추행' 교수 초청 KAIST교수 정중히 사과
동아사이언스
l
2021.02.17
것이 가장 옳은 것인지를 찾고자 하였습니다. 그 중, 몇 분들이 궁금해 하실 건들에
대해
서 말씀을 드리자면, 앞으로 제가 해당 당사자를 초청하여 학술행사 등을 하는 일은 없을 것입니다. 순수지적 활동으로써의 해당 당사자로부터의 강연은, 필요한 경우 사적인 경로로 비공개로만 개인적으로 ... ...
BBC 안티백신 영상 시청 실험 살펴보니…"전문가들 나서 강력히 대응해야"
동아사이언스
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2021.02.17
정보를 담고 있다고 인지했음에도 영상을 본 절반 이상의 참가자들이 백신 접종에
대해
영상을 보기 전보다 더 큰 우려를 가지게 됐다고 답했다. 한 참가자는 “영상 내용 중 일부는 믿을 수 있다고 생각이 든다”고 말했다. 또 다른 참가자는 “마음 속에서 걱정했던 부분을 영상에서 짚어줬다”고 ... ...
당뇨 환자에게 인슐린 정확하게 처방하는 AI 개발
동아사이언스
l
2021.02.17
바둑 인공지능 알파고가 기보를 학습한 방법으로 여러 데이터를 통해 특정 행동에
대해
보상이 주어질 때 보상을 최대로 하는 행동을 찾아내는 학습법이다. 연구팀은 인공지능에게 주입한 인슐린양에 따른 혈당량이 어떻게 변하는지 나타낸 데이터를 학습시켜 당뇨 환자의 혈당 데이터를 ... ...
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