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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.

Part 6. 사이보그의 캐논포 바이오닉 팔로 해결과학동아 l2017년 11호

전자 의수나 로봇 다리처럼 신체의 일부를 대체하거나 인공심장, 인공망막, 인공와우(달팽이관)처럼 손상된 장기의 기능을 대체한다. 영화의 사이보그도 사고로 인해 잃어버린 신체 부위를 각종 기계장치로 교체한다. 하지만 사이보그는 잃어버린 신체 기능을 최대한 회복하는 데 그치지 않고 ... ...

[Origin] 꽃보다 동물 동물의 향기과학동아 l2017년 11호

무스콘 분자, 영묘향을 내는 시베톤과 인돌, 용연향을 내는 앰브리놀과 앰브레인을 인공적으로 합성하는 데 성공했다. 특히 머스크는 세계적으로 인기가 많아 연간 1만t(톤) 이상 생산된다. 지금까지 밝혀진 합성법만 수백 가지, 합성 머스크(무스콘 화합물) 종류만 23종에 이른다. 게다가 합성 ... ...

[과학뉴스] 스스로 고장 수리하는 ‘모듈러 로봇’ 등장과학동아 l2017년 10호

개 결합해 전체를 이루는 방식으로 만든 로봇이다. 마르코 도리고 벨기에 브뤼셀자유대 인공지능랩(IRIDIA) 박사와 프란체스코 몬다다 스위스 로잔 공대 과학기술산업과 교수 등 공동연구팀은 스스로 치유할 수 있는 모듈러 로봇을 개발해 ‘네이처 커뮤니케이션스’ 9월 12일자에 발표했다. 이 ... ...

Part 3. 최첨단 시금치, 전자 기술을 만나다!어린이과학동아 l2017년 10호

맛있게 먹어야겠지? 엄마! 시금치 반찬 더 주세요!”▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 인공 심장이 뚝딱! 시금치의 변신Part 1. 채소왕 시금치의 특별한 프로필!​Part 2. 시금치, 두근두근 심장 조직으로 변신!Part 3. 최첨단 시금치, 전자 기술을 만나다 ... ...

[과학뉴스] 에너지 및 환경과학과학동아 l2017년 10호

이런 에너지와 환경 문제를 해결할 연구들을 소개한다. 신재생에너지는 물론 원자력, 인공 광합성, 탄소포집 및 저장, 기후변화 등 에너지와 환경 전반을 다룬다. 네이선 루이스 미국 캘리포니아공대(칼텍) 화학공학부 교수가 편집장을 맡고 있고, 윤경병 서강대 화학과 교수가 편집위원중 한 명으로 ... ...

[Origin] 아스팔트 화산, 진흙 화산 들어는 봤나 ‘석유 화산’과학동아 l2017년 10호

석유 성분 중 휘발성이 높은 물질과 가스는 해수면으로 올라오는데, 석유 회사는 항공과 인공위성 촬영으로 이런 현상을 포착해 아직 발견되지 않은 석유 매장지를 탐사한다.  진흙과 가스가 방출되는 ‘진흙 화산’과 가스 분화구 아스팔트 화산이 전부가 아니다. 가스와 진흙이 뿜어져 나오는 ... ...

[정수 남매의 가상인터뷰] 영국 수학자 튜링은 미국 안티?수학동아 l2017년 10호

맨체스터대학교의 한 서랍장에서 튜링의 편지 148통이 발견됐어요. 편지 대부분은 수학과 인공지능에 관한 내용이었어요. 제가 산 편지는 1953년 강연 초대장에 대한 답장인데, 하필 그 편지에만 ‘미국 싫어’라고 적혀있는 겁니다! 미국의 보물로 간직하려고 산 건데…. 정수남매: 튜링은 ... ...

[수학소설 I 멋진 신세계] 다가온 위기!수학동아 l2017년 10호

조우진도 나름대로 난감했다. 일단 셧다운이 되면, 외부에서 벌어진 문제가 해결되고 인공지능센터가 안전하다는 게 확실해지기 전에는 아무도 들어오거나 나갈 수가 없었다. ‘폭발이야 우주선 반대쪽에서 벌어졌으니 여기야 별일 없을 텐데, 셧다운이 풀릴 때까지 얘들을 어떻게 해야 하나… ... ...

Part 1. 채소왕 시금치의 특별한 프로필!어린이과학동아 l2017년 10호

있기 때문에 건강에 더 유익할 것”이라고 말했어요.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 인공 심장이 뚝딱! 시금치의 변신Part 1. 채소왕 시금치의 특별한 프로필!​Part 2. 시금치, 두근두근 심장 조직으로 변신!Part 3. 최첨단 시금치, 전자 기술을 만나다 ... ...

[SW 기업 탐방] 험온, 콧노래만 흥얼거려도 자작곡 완성~!수학동아 l2017년 10호

험온을 이용하면 음치도 그럴싸한 곡을 만들 수 있다. 멜로디를 이상하게 만들어도 인공지능이 그와 어울리는 화음을 만들어 주기 때문이다. 구글의 알파고가 바둑의 기보를 익혔듯 험온의 머신러닝은 수많은 악보를 공부했다. 장르별로 코드가 어떻게 진행되는지 터득해, 장르를 선택하면 그에 ... ...

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