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"작은길"(으)로 총 1,617건 검색되었습니다.
- 눈은 왜 육각형 모양인가과학동아 198701
- 겨울이면 산과 들을 하얗게 덮는 눈. 이 눈을 현미경으로 들여다보면 투명하게 빛나고 있는 육각형 결정의 모양이 드러난다. 눈의 결정은 왜 육각형인가. 그 결정이 이루어지는 과정은 어떤것인가.눈이 내리면 어린이는 눈사람을 만들거나 눈싸움을 하며 즐겁게 뛰어논다. 청소년과 어른들은 겨울 ... ...
- 플라즈마 물리학 핵융합발전의 미래를 연다과학동아 198701
- 제4의 물질상태 플라즈마. 2만℃에서 나타나는 독특한 성질을 이용해 물리학과 재료공학의 발달 뿐 아니라 핵융합 발전이 가능해지고 있다.인류의 고민거리인 에너지문제를 완전히 해결할 길은 없을까. 이 숙제를 풀 한가지 방법을 미래의 에너지원이라는 핵융합이 있다. 그런데 핵융합을 이야기 ... ...
- PART2 비약적인 기술혁신의 비결은 무엇인가과학동아 198701
- 불과 30년만에 기술도입에서 미래기술개발 단계까지 달려온 일본의 힘과 재능. 일본은 이제 독자의 길을 찾아야 하는 새로운 도전을 받고 있다.일본에서 요즘 유행하는 말로 '세계의 1할 국가'라는 말이 있다. 지난 78년 국민총생산이 세계총생산의 10%를 차지하면서 쓰이기 시작한 이 말은 경제력이 ... ...
- 베르너 폰 브라운과학동아 198612
- 독일에서 공포의 V-2 개발 미국에서 달착륙 아폴로 11호 성공시켜"이러다가는 우리 모두가 소련군에 끌려가 시베리아에서 죽고만다. 어떻게 하면 좋겠나?" "…………"미국이냐 소련이냐1945년1월도 저무는 어느날, 독일의 패전이 거의 확실시되는 정세를 눈앞에 보면서 그 유명한 V-2 로케트를 생산, ... ...
- 추진과 포기의 갈림길에 선 각국의 원전 건설계획과학동아 198612
- 체르노빌 사고의 충격파는 크고 작은 진폭으로 확산되고 있다. 고집스레 원전추진에 박차를 가하는 프랑스와 같은 나라가 있는 반면 스웨덴은 원전포기의 길을 확정했다. 프랑스, 스위스, 스웨덴, 미국 등 대표적 원전국가의 대응을 알아본다.프랑스라인강 저편의 서독에서는 체르노빌 사고 이후로 ... ...
- PART3 분자생물학의 과거ㆍ현재ㆍ미래 새로운 생명관이 탄생한다과학동아 198612
- 생물학은 급변하고 있다. 단백질에서 DNA로 옮겨진 관심은 동식물의 개조를 가능하게 했다.오늘날의 생물학은 10년전의 생물학과는 전혀 다른 양상을 보이고 있다. 이전에는 최고의 실험 물리학자도 손대지 못한 실험이 새로운 연구기술이 개발됨으로써 지금은 흔해졌다. 새로운 분자생물학은 실험 ... ...
- 물질세계⑥ 소립자와 우주의 계층구조 우주는 대칭이다과학동아 198612
- 순간적으로 탄생과 소멸을 되풀이 하는 소립자는 물질세계의 신비를 더해준다.지난 호에서는 원자핵 속에서 일어나는 현상에 대하여 알아보았다. 핵속에는 양성자와 중성자가 중간자에 의하여 묶여있으며, 이 원자핵을 파괴할때 수 백 종류의 새로운 소립자가 나온다. 이들 소립자를 만들고 있는 ... ...
- 올해의 노벨과학상 8명의 과학자가 영예차지과학동아 198611
- 노벨상의 역사는 바로 현대 과학의 역사. 과학자라면 누구나 필생의 목표로 삼을만한 노벨상 금년도 수상자의 업적과 면모를 알아본다. 자연과학부문 86년도 노벨상 수상자가 지난 10월에 발표됐다. 스웨덴 ‘카롤린스카’연구소는 미국 ‘테네시’주 ‘내슈빌’에 있는 ‘밴더빌트’의과대학의 ... ...
- 물질의 근본을 밝힌다 입자 가속기과학동아 198611
- 50여년의 연륜을 거치며 이제 1조eV의 에너지 빔을 만드는 거대 가속기가 등장했다. 물질과 우주의 수수께끼를 풀 열쇠인 가속기는 첨단산업의 발전에도 필수적이다.지구를 덮혀주는 태양을 비롯해 우주에는 수많은 천체가 빛나고 있다. 땅위에는 또한 헤아릴 수 없을 정도로 많은 생물들이 살아간 ... ...
- 소립자가 소용돌이 친다과학동아 198611
- 지난번에는 원자의 세계를 지배하는 ‘양자역학’이란 새로운 이론을 알아보았다. 그 이론의 특징은 원자 속의 전자가 운동을 할 때 그 운동량 P=mv(여기서 m은 전자의 질량이고 v는 속도이다)와 위치 X를 정확히 아는 것이 아니라, P와 X값의 확률이 주어지고 P와 X의 불확실성인 △P와 △X의 곱은 △X· ... ...
