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- 우나스텔라, 한반도서 자체개발 발사체 시험발사 최초 성공동아사이언스 2025.05.29
- 본다. 박재홍 우나스텔라 대표는 “발사가 성공할 수 있도록 아낌없이 지원해주신 모든 분들께 깊이 감사드린다”며 ”대한민국이 우주 강국으로 나아가는 데 우나스텔라가 일조할 수 있도록 끊임없이 도전할 것“이라고 소감을 밝혔다. 이번 시험 발사 성공은 우나스텔라가 2022년 2월 회사 ... ...
- 박홍근 하버드대 교수 "양자 전문가 그룹 제대로 꾸려야 옥석 가려"동아사이언스 2025.05.29
- 이 과정에서 다시 전문가가 배출되기 때문에 선순환이 이뤄진다. 양자기술뿐 아니라 모든 과학기술 분야에 해당하는 내용이다. 박 교수는 "전문가 집단이 구축되면 모험할 수 있는 구조가 생기는 것"이라며 "물론 이런 시스템이 하루아침에 만들어지는 것은 아니다"라고 말했다. 박 교수는 1999년 ... ...
- AI가 만든 '홍수 위험지도'…대도시는 홍수 고위험 지역동아사이언스 2025.05.28
- 홍수 대응 전략 마련에 도움이 되기를 바란다”고 말했다. 감 교수는 "AI는 모든 상황을 완벽하게 판단할 수 없다"며 "아직까지는 전문가의 판단과 함께 활용해야 보다 정확한 침수범람 지도를 생산할 수 있다“고 전했다. doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.12564 ... ...
- 박홍근 하버드대 교수 "유학생 차단되면 연구실 인력 절반 나가야"동아사이언스 2025.05.28
- 불이익을 주겠다는 것이다. 놈 장관은 하버드대에 보낸 서한에서 "이번 사건이 전국의 모든 대학과 교육기관에 경종을 울리는 계기가 되기를 바란다"고 경고했다. 트럼프 정부는 유학생 차단 조치에 앞서 3조원 규모의 하버드대 연방정부 지원금을 삭감했다. 여기에도 하버드대는 불법이라며 소송을 ... ...
- [육아X청년과학자]③ "학생연구원 육아 지원은 시스템 아닌 교수 재량"동아사이언스 2025.05.27
- 증상을 조절하는 매커니즘을 발견하고 있다. 기초연구를 하고 있다는 자부심이 있다. 모든 약은 기초연구가 하나씩 쌓여 나오게 되지 않나. 언젠가 내 연구가 조현병을 치료하는 약이 나오게 되는 계기가 되길 바란다." Q. 평일에 자녀 생각이 많이 날 것 같다. "많이 난다. 부모님으로부터 자녀의 ... ...
- 이노스페이스, 소형 위성발사체 '한빛 나노' 첫 상업발사 하반기로 연기동아사이언스 2025.05.27
- 높이는 과정으로 이해해 주시기를 바란다”며 “막바지 준비기간이 길어진 만큼 모든 임직원들이 더욱 완성도 높은 결과를 위해 최선을 다하고 있다”고 말했다. 이노스페이스는 앞서 전기펌프 구성 부품의 납품 지연, 고흥종합시험장 구축 지연 등으로 인해 발사 일정을 2025년 3월에서 7월로 한 ... ...
- 자막처럼 펼쳐지는 실시간 대화…청각장애인용 스마트클래스 '씨사운드'과학동아 2025.05.24
- 제공 모든 대화를 입과 귀가 아닌 오로지 손과 눈으로만 해야 하는 청각장애인. 2023년 기준 한국의청각장애인 인구는 43만 3000명에 달한다. 일상 속 작은 소통도 제약으로 느끼는 이들이 최근 주목하는 특별한 안경이 있다. 바로 청각장애인용 스마트글래스인 '씨사운드(SeeSound)'다. 과연 어떤 기술로 ... ...
- 수면무호흡증 코골이 환자 '희소식'…먹는 약 대규모 임상 효과 확인동아사이언스 2025.05.23
- 수면의학 프로그램 책임자인 클라르 야기 박사는 AD109의 치료 효과가 체중과 관계없이 모든 중증도에서 즉각 나타났다는 점을 주목했다. 그는 “비만 환자에게만 효과가 제한된 기존 주사제와 달리 이 약물은 더 폭넓은 적용 가능성을 보여줬다”며 “정밀 수면의학 시대를 여는 의미 있는 ... ...
- 트럼프 입국 규제 강화에 국제학회 행사 '탈미국 러시'동아사이언스 2025.05.23
- 고려해 온라인 참여를 허용한다. 현재까지 트럼프 행정부의 입국 규제 강화가 미국 내 모든 학술대회에 영향을 미쳤다는 통계는 없다. 미국화학회와 미국물리학회는 정기 학술대회 개최지를 옮길 계획이 없다고 밝혔다. 미국미생물학회도 다음 달 캘리포니아 로스앤젤레스(LA)에서 연례 학회를 ... ...
- MS 기상예측 AI '오로라', 한두달 훈련만으로 기존 모델 뛰어넘어동아사이언스 2025.05.22
- 상위 30% 내에 들며 우수한 성능을 보였다. 5일간 사이클론의 경로를 예측하는 과제에서는 모든 예보 모델보다 정확한 예측 결과를 냈다. 오로라의 가장 큰 장점은 효율성이다. 이번 연구에서 오로라의 훈련 기간은 4~8주다. 수년의 개발 과정과 고성능 컴퓨팅 자원이 필요한 기존 모델보다 자원을 ... ...
