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"의료 로봇, 너만 믿는다"
동아사이언스
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2020.03.30
감염을 줄이기 위해 병동 출입관리에 AI 안면인식 기술도 도입되고 있다. 한림대동탄
성심
병원은 이달 25일부터 AI 안면인식 출입 시스템을 적용했다. 병원 병동은 별도의 출입증을 발급받아 출입한다. 이런 출입 방식은 바이러스에 감염된 환자가 출입증을 빌리거나 여러 명이 하나의 출입증으로 ... ...
정부 '세계 표준' 자화자찬에…전문가 "상황 맞지 않아" 쓴소리
연합뉴스
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2020.03.09
재유입되는 상황은 언제든 발생할 수 있다"고 설명했다. [이재갑 한림대 강남
성심
병원 감염내과 교수 페이스북 캡처] 그는 "앞으로 방역과 관련해 더 필사적인 노력을 해야 한다"며 "집단 발병사례들을 줄이고 호흡기 증상자들의 사회적 거리 두기가 지속돼야 안정권으로 들어갈 수 있다"고 ... ...
코로나19에 취약한 사람들 "노인-기저질환자-임산부-영유아"
동아사이언스
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2020.03.04
하는 것이 방역의 핵심"이라고 밝혔다. 유형준 CM병원 내과과장(전 한림대의대 한강
성심
병원 내분비내과 교수)은 "고령자와 기저질환자는 젊고 건강한 사람에 비해 면역력이 약해 코로나19 같은 바이러스에 노출됐을 때 감염 위험이 높다"며 "바이러스 감염 후에도 건강한 사람은 자기 면역력으로 ... ...
실내서 마스크 써야 하나…"환기좋고 적정거리 유지하면 불필요"
연합뉴스
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2020.03.04
않고 집에서 쉴 수 있게 하는 그런 문화가 상당히 중요합니다." 이재갑 한림대 강남
성심
병원 감염내과 교수가 지난 3일 식품의약품안전처의 마스크 수급 현황과 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 예방을 위한 마스크사용 개정 지침을 설명하는 정례 브리핑 자리에서 '사무실에서 마스크를 ... ...
남성·노인·기저질환자가 코로나19에 특히 취약한 이유
동아사이언스
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2020.02.25
대해 첫 번째로 '면역력 차이'을 꼽는다. 유형준 CM병원 내과과장(전 한림대의대 한강
성심
병원 내분비내과 교수)은 "노인과 기저질환자는 건강하고 젊은 사람에 비해 면역력이 많이 떨어져 있다"며 "코로나19 같은 바이러스에 노출됐을 때 감염 가능성이 높고, 증상이 훨씬 나빠질 위험이 있다"고 ... ...
메르스 때도 감염경로 못찾은 환자 있었다… 29,30번환자 어디서 감염됐나
동아사이언스
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2020.02.17
폐렴 환자들을 대상으로 전수조사를 실시해야 한다고 주장해왔다. 이재갑 한림대 강남
성심
병원 감염관리실장(감염내과 교수)도 5일 '신종 코로나바이러스 감염증 대처방안' 긴급토론회에서 "국내에서도 신종 코로나바이러스 감염자가 확산되고 있는 만큼 현 시점에서 우리가 할 수 있는 것은 ... ...
[의학게시판] 국내 최초 알츠하이머 치매 진단 AI 外
동아사이언스
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2020.02.14
치매 진단 솔루션 ‘뷰노메드 딥브레인’을 도입해 본격 운영에 들어갔다. ■ 한림대강남
성심
병원이 지난 달 29일 인공지능(AI) 업체 뷰노와 AI 기반 의료서비스 발전을 위한 업무 협약을 체결하고 국내 의료기관 최초로 AI 기반 알츠하이머성 치매 진단 솔루션 ‘뷰노메드 딥브레인’을 도입해 본격 ... ...
전문가들 "제2,제3의 신종 감염병 출현 가능성 있다"
동아사이언스
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2020.02.05
말했다. 차세대 백신 개발 등 각계 전문가들의 연구 필요 이재갑 한림대 강남
성심
병원 감염관리실장(감염내과 교수)은 “해외에서 신종 전염병이 발생하면 일차적으로 국내로 들어오는 감염자를 막아 전염을 최소화해야 한다”며 “만약 이를 실패해 지역사회까지 확산된다면 중증 환자와 ... ...
의사들도 헷갈리는 신종코로나의 5가지 궁금증
연합뉴스
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2020.02.04
눈·코·입을 만지지 않는 것이 가장 중요하고, 손을 자주 씻어야 합니다. 한림대 강남
성심
병원 감염내과 이재갑 교수는 "바이러스가 묻어있는 손으로 눈을 비비면 안구에서 코로, 눈물샘이 있으니까 코로 들어가서 호흡기로 감염되는 패턴이기 때문에 손으로 눈을 비비거나 하는 행동을 안 하는 게 ... ...
'제2 메르스 막자' 병원도 대응강화…"여행력 확인은 필수"
연합뉴스
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2020.01.23
입자 또는 액체 방울) 형태로 퍼지는 특수한 환경에서 일어난다. 이재갑 한림대강남
성심
병원 감염내과 교수는 "슈퍼전파는 환자가 어떤 상황에 놓였는지의 문제"라며 "슈퍼전파자를 막는 게 아니라 이런 환자가 사전에 분류될 수 있도록 선별진료를 강화하는 등 대응책이 필요하다"고 조언했다. ... ...
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