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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 나는 드론 위에 막는 안티드론 기술과학동아 l2015년 12호
- 서버와 접속해 이것이 있는 위치와 기종 등을 알아내고, 새롭게 알아낸 정보를 다시 데이터베이스에 저장한다.침입한 드론을 찾아낸 뒤에는 어떻게 해야 할까. 지난 10월 15일 미국 워싱턴에서 열린 미국 육군협회(AUSA) 포럼에서는 드론을 잡아 무력화시키는 신기술이 큰 화제가 됐다. 미국 ... ...
- 핵테러, 실험실에서 원천봉쇄한다과학동아 l2015년 12호
- ES3는 앞서 포획했던 ES1, ES2와 같은 물질로 확인됐다. 수사범위가 확 좁아졌다. 주어진 데이터베이스에 따르면, 프랑크푸르트 근교에서 이 핵물질을 만드는 곳은 세 군데!두 달 내 정밀분석을 실시하라이제 정말 중요한 단계다. 세 군데 공장 중 어디서 이 핵물질을 만들어냈는지 밝혀야 한다. 시간은 ... ...
- 우주먼지부터 인공먼지까지, 먼지를 팝니다!어린이과학동아 l2015년 12호
- 현실화되지 않다가, 올해 M3가 만들어지며 다시 한번 주목 받게 됐어요.스마트더스트란, 데이터를 수집, 처리, 통신하는 초소형 컴퓨터 장치예요. 크기는 작지만 다양한 곳에 활용할 수 있지요. 사람의 혈관을 떠다니며 우리 몸의 아픈 곳을 진단할 수도 있고, 피부 밑에 부착해 움직임을 감시할 수도 ... ...
- 리드하는 팀의 승리는 따 놓은 당상?수학동아 l2015년 12호
- 형태의 확률 분포를 가지면 ‘랜덤워크를 따른다’고 말합니다.연구팀은 미국 농구 경기 데이터를 랜덤워크에 적용했습니다. 일정한 거리를 이동한 선수의 움직임을 변수로 해서 확률 분포로 나타낸 겁니다.농구 경기에서 선수들의 이동 방향은 각각 독립적이고 무작위로 이뤄집니다. 선수들이 ... ...
- 고리포터가 밝히는 햄 기사의 진실수학동아 l2015년 12호
- 연구 결과를 종합적으로 분석했다는 뜻입니다.일반적으로, 조사한 사람 수가 많고 데이터가 평균 근처에 분포하는 연구 결과일수록 표준 오차가 작고 더 믿을 만합니다. 보고서마다 제각각인 상대적 위험률에 표준오차의 역수인 가중치를 곱하고, 값을 모두 더해 평균을 구합니다. IARC도 보고서 80 ... ...
- 교과서 밖으로 나온 수학, 세상을 바꾼다!수학동아 l2015년 12호
- 것이라고 볼 수 있어요.”실제로 아야스디에서는 금융, 의료, 스포츠 등 다양한 분야의 데이터를 분석해 의미 있는 결과를 이끌어 내고 있다. 예를 들어 한 대형 제약사가 개발한 신약이 미국 식품의약국의 허가 과정에서 탈락한 원인을 알지 못했는데, 분석을 통해 해당 병을 앓는 전체 환자가 아닌 ... ...
- 평생 달력 하나로 살 수 있을까?수학동아 l2015년 12호
- 담당하는 안영숙 박사는 “미국 제트추진연구소가 행성과 달의 위치와 운동을 계산한 데이터를 참고해 음력을 매번 계산하고 있다”고 밝혔다. 계산 결과 큰 달이 연속으로 나오기도 하고, 윤달이 들어가는 때도 불규칙하다. 이런 이유로 아직까지는 음력을 고정하기 어렵다.한 번쯤 써보고픈 새 ... ...
- [과학뉴스] ‘딸내미’는 여름에 태어날수록 건강하다!과학동아 l2015년 11호
- 성인이 됐을 때의 신장과 체질량지수(BMI)에 미치는 영향을 평가하기 위해 영국의 유전자 데이터베이스 ‘바이오뱅크’에 보관된 45만 명의 자료를 분석했다. 그 결과, BMI를 제외한 태아의 체중, 초경 연령, 성장 후 신장은 태어난 계절과 연관성이 높은 것으로 나타났다.6~8월에 태어난 아이가 다른 ... ...
- [핫이슈] 3D 프린터와 아두이노 보드로 화성에서 살아남기과학동아 l2015년 11호
- 저가의 재료로 제작이 가능하고 헬멧에서 증강현실 기능이 지원돼 선외활동 시 필요한 데이터를 입체적으로 표현할 수 있다.우주복 외피는 지구에 있을 때 직접 제작해 본 경험이 있어 한결 만들기가 수월했다. 화성으로 올 때 NASA의 화성우주복 초기 모델인 NDX-1의 설계 파일을 가져왔다. 헬멧과 ... ...
- [10년 후 나를 디자인한다 도전! UNIST ➓ 로드니 루오프 자연과학부 특훈교수] ‘삼박자’ 갖춘 인재와 함께 꿈의 재료 만든다!과학동아 l2015년 11호
- 보면 대부분 자신이 연구하는 문제의 답이 뭔지 정말로 궁금해 하면서 자기 연구 데이터에 스스로 질문을 던지고, 다시 실험실로 돌아가 그 문제를 깊이 파고든다”고 말했다.루오프 교수가 이끄는 다차원탄소재료연구단은 이런 자세로 지금까지 세상에 없었던 ‘꿈의 재료’ 만들기에 도전하고 ... ...
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