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"시간"(으)로 총 14,019건 검색되었습니다.
- 기술로 모빌리티 효율 극대화하다│위현종 쏘카 전략본부장(CSO)과학동아 l2021년 08호
- 하기 때문에 연비가 높다. 운전자는 직접 운전할 때보다 피로도가 낮기 때문에 좀 더 긴 시간 동안 일할 수 있다. Q. 타다와 쏘카를 결합한 통합 모빌리티 멤버십을 출시했다. 다른 교통수단도 결합할 계획이 있나?통합 멤버십은 매년 일정 금액을 내고 쏘카 차량 대여료와 타다의 가맹택시 이용료를 ... ...
- 잔잔하던 산업에 물결이 일다과학동아 l2021년 08호
- 형태의 공유 서비스는 이용이 증가할 것이다.자동차산업은 잔잔한 수면 아래에서 오랜 시간에 걸쳐 수많은 변화를 겪어온 호수와 같다. 넓고 깊은 호수 속에는 다양한 생태계가 존재하고 끊임없이 상호작용해 왔으며 하나의 시스템으로 자리 잡았다. 하지만 미래 모빌리티로의 진화가 일으킨 물결은 ... ...
- [만렙! 디지털 리터러시] 가짜뉴스,어디에서 왔을까?어린이과학동아 l2021년 07호
- 만 큼 내가 나르는 정보가 가짜뉴스는 아닌지 확인하는 습관을 지녀야 합니다. 다음 시간에는 정보의 신뢰성 을 판단하는 방법에 관해 알아보겠습니다. 필자소개이성철(부산 주감초 교사) 부산에서 교사로 근무하고 있으며 디지털 리터러시 교과서를 집필하고 있다. 또한 ... ...
- [가상 인터뷰] 참을성 있게 기다리는 갑오징어어린이과학동아 l2021년 07호
- , 내가 좋아하는 마시멜로야. 빨리 먹고 싶은데 시간은 왜 이렇게 느리게 가는 거야! 조금만 더 참으면 두 개 먹을 수 있다는데…. 갑오징어야, 너는 어떻게 그렇게 차분하게 기다릴 수 있는 거야?! 자기소개를 부탁해안녕, 난 갑오징어야. 우리나라를 포함한 전 세계 바다에서 볼 수 있지. ... ...
- [특집] 황해 초원 기억 품은 큰 물줄기, 한강과학동아 l2021년 07호
- 가로지른 대(大)한강의 도도한 흐름까지, 긴 강의 역사에 빗겨 보면 인류와 함께한 시간은 찰나일 뿐이다. ▼이어지는 기사를 보려면? INTRO. 한강, 그 흐름의 기록PART1 과거 │ 2만 년 전 한강은 황해의 초원을 달렸다PART2 현재│ 산을 가르고 바다와 섞이고PART3 미래 │인간의 영향으로 달리 ... ...
- 세계 첫 인공수정란 합성, 배아 연구 윤리 규정 바꾸다과학동아 l2021년 07호
- 좀 더 긴 시간 연구가 가능한 상태였다. 보다 완전한 배반포 유사체가 탄생하는 것도 시간문제일 가능성이 높다.이렇게 기술적으로 인간 배아와 똑같이 발달할 수 있는 배반포 유사체를 만들 수 있게 되고, 인공자궁을 개발하는 연구가 빠르게 진척되면서 인공 배아 분야에 새로운 생명윤리 기준을 ... ...
- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- IoT 장치의 활용도도 더욱 높아진다. 우선 서버에 집중된 연산량이 감소하기 때문에 짧은 시간에 많은 데이터가 몰려 부하가 발생하는 경우를 막을 수 있다. 해킹에 대한 우려도 상대적으로 적다. 클라우드 환경에서는 모든 데이터가 집중된 서버만 해킹해도 연결된 모든 기기에 영향을 미칠 수 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 의료현장의 최전선 응급의학과 전문의과학동아 l2021년 07호
- 다르다. 다른 전문의보다 다양한 환자를 마주한다. 응급의학과 전문의가 근무하는 시간에는 다른 진료과 전문의가 병원에 없을 수도 있다. 그렇다 보니 다른 전문의의 도움 없이도 환자를 살릴 수 있는 능력이 필요하다. 곽 과장은 “응급환자들이 내원한 이유를 찾기 위한 과정은 법과학자가 작은 ... ...
- [특집] 새로운 화폐, CBDC의 등장수학동아 l2021년 07호
- 위해 주목하는 기술이 바로 ‘프라이빗 블록체인(private blockchain)’이다. 이를 알기 위해 시간을 10여 년 전 과거로 되돌려보자. 2008년 10월 신원불명의 컴퓨터 공학자 사토시 나카모토가 비트코인이라는 신개념 암호화폐(crytocurrency)에 관한 논문을 공개했고, 2009년 비트코인이 실제로 등장했다. ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- 틀린 정보를 담고 있는 기사나 품질이 낮은 기사를 사람이 일일이 손으로 판단하려면 시간이 오래 걸립니다. 전문가를 고용하는 데는 비용도 많이 들죠. 성능 높은 딥러닝 모델을 만들면 많은 데이터 한 번에 처리할 수 있어서 효율적입니다. 박 교수는 기사의 계층적 구조에 집중했습니다. 기사 ... ...
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