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3D생체현미경으로 패혈증 폐 손상
원리
밝힌다
동아사이언스
l
2019.03.31
KAIST 김필한 교수팀이 자체 개발한 3차원 생체현미경 기술을 통해 패혈증 환자의 폐 조직이 손상되는 과정을 밝혔다. KAIST 제공 국내 과학자들이 패혈증에 걸린 환자의 폐가 손상되는 생생한 살펴보고 원인을 알아내는데 성공했다. 김필한 KAIST 교수 연구팀은 3차원 생체현미경 기술을 통해 패혈증 ... ...
[표지로 읽는 과학] 고농도 칼륨에 젖은 T세포, 암 잡는 희망 되다
동아사이언스
l
2019.03.31
칼륨이 종양을 공격하는 T세포를 막는다는 연구결과를 발표한 적이 있었는데 이번에 그
원리
를 찾은 것이다. 이번 연구에서 연구팀은 고농도 칼륨 조건에서 T세포를 배양하는 것이 T세포의 줄기세포 능력을 유지해 주는 것을 확인했다. 종양에서 줄기세포화 된 T세포는 자신을 복제하나 면역세포로 ... ...
[Science토크] 지구상 가장 빠른 '탈 것'들의 전쟁
동아사이언스
l
2019.03.31
있는 자기장이 흐르도록 만든다. 서로 같은 극끼리 밀고 다른 극끼리 끌어당기는 자석의
원리
를 이용해 추진력을 얻는다. HTT는 지난달 완공한 프랑스 시험 운행 트랙에 ‘퀸테로 원’을 가져가 오는 4월부터 사람과 화물을 탑승시킨 채 시험 주행을 시작할 예정이다. 음속과 유사한 속도로 ... ...
‘과학계 어벤저스’, 7인을 주목하라
과학동아
l
2019.03.29
“과학자도 산악인이나 예술가처럼 감동을 줄 수 있다”며 “알려지지 않은 유전조절의
원리
를 찾아 ‘역사를 바꾸는 발견’을 해내겠다”고 말했다. 이상엽 KAIST 특훈교수 “환경에 도움되는 과학 알릴 것” 이상엽 KAIST 생명화학공학과 특훈교수는 한국 과학자의 국제적인 영향력을 ... ...
스트레스에 따른 우울증 개인차, 유전자 속에 답있다
동아사이언스
l
2019.03.27
성장에 관여하는 뇌성장유래인자(BDNF)가 우울행동을 유발하는 것은 확인했으나 자세한
원리
는 파악하지 못했었다. 연구팀은 쥐에게 스트레스를 준 후 스트레스를 잘 견디지 못하는 쥐를 조사했다. 쥐에게 10일 동안 자신보다 공격적인 쥐에게 공격당해 패배한 이후 하루 격리당하는 식의 장기 ... ...
신재생에너지의 ‘아킬레스건’ 저장문제 연료전지로 푼다
동아사이언스
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2019.03.25
중국 신장의 평야 지역에 설치된 풍력발전기가 석양을 배경으로 회전하고 있다. 태양광과 풍력 등 재생에너지는 온실가스 배출이 적다는 장점 ... 전기에너지를 생산하는 연료전지 효율을 높이는 게 관건”이라고 말했다. PCFC 연료전지의
원리
를 그림으로 표현했다. 사진제공 위키미디어 ... ...
뇌속 억제물질 조절하는 새 치매 치료제 후보물질 개발
동아사이언스
l
2019.03.24
덩어리를 표적으로 하는 항체치료제다. 아밀로이드 베타만 찾은 뒤 엉김을 방해하는 게
원리
였다. 아두카누맙의 실패로, 아밀로이드 베타 등 뇌 속 노폐물을 표적으로 하는 치료제 외에 다른 방식의 신약이 주목을 받고 있다. 이런 가운데, 국내 연구팀이 노폐물 외에 다른 방식으로 치매를 치료할 ... ...
바이오젠, 유력 알츠하이머 치료제 '아두카누맙' 임상 중단
동아사이언스
l
2019.03.22
대표적 증상인 뇌 속에 노폐물 단백질 아밀로이드베타를 찾아 응집을 막거나 풀어주는
원리
로 치매를 치료한다. 임상 1상은 2015년 3월 시작됐고, 3상은 2016년 9월 시작됐다. 알츠하이머 치료제는 대부분 뇌 속 노폐물의 응집을 억제해 치매를 치료하도록 만들어지고 있다. 이 방식의 치료제는 크게 ... ...
권동일 서울대 교수 측정기술 美용접학회 핸드북 실려
동아사이언스
l
2019.03.21
하중에 따른 압입 깊이를 연속적으로 측정해 재료의 기계적 특성을 평가하는
원리
다. 시험 부위에는 굉장히 미세한 압흔만 남아서 가동중인 설비나 현장 구조물에 즉시 시험해볼 수 있다. 용접과 같은 비교적 큰 부위부터 매우 얇은 박막까지 다양한 크기와 형태의 시험대상의 잔류응력을 ... ...
'인공지능 신약개발지원센터' 개소…"R&D 경쟁력 강화"
연합뉴스
l
2019.03.21
AI를 활용하면 임상시험 디자인을 최적화할 수 있을 뿐 아니라 부작용, 약물의 작용
원리
등을 예측할 수 있어 시간과 비용을 절감할 수 있어서다. 이미 미국과 일본 등에서는 신약개발에 AI를 활용 중이다. 국내에도 신약개발에 AI 활용이 확산할 경우 제약·바이오 기업의 연구개발(R&D) 역량을 ... ...
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