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"정교함"(으)로 총 1,224건 검색되었습니다.
- 10대 토론, 미성년자 동물 해부실습 찬반과학동아 l2020년 04호
- ◇ 안어려워요 | 동물 해부실습 금지 미성년자의 동물 해부실습을 원칙적으로 금지하는 내용을 담은 동물보호법 시행규칙 개정안(제24조의2)이 3월 21일부터 시행됩니다. 이에 따라 19세 미만 미성년자는 체험, 교육, 시험, 연구 목적으로 동물체를 갈라서 내부구조를 자세히 조사하는 동물 해부실습 ... ...
- 한국수학교육학회장 박만구 교수 "수학교육의 목표는 깊고 넓게 세상을 이해하게 하는 것"수학동아 l2020년 04호
- 수학교육에 이토록 열의가 높은 나라는 세계 어디에서도 찾기 어렵다. 그런데 정작 수학을 불편하게 느끼는 학생이 많은 건 왜 그럴까? 한국수학교육학회장 박만구 교수를 만나 한국 수학교육이 직면한 문제와 앞으로 나아갈 방향에 관한 이야기를 들어봤다. 우리나라 수학교육의 특징이 있다면 ... ...
- [수학뉴스] 코로나19에 대한 거짓 소문, 수학으로 잡는다수학동아 l2020년 04호
- 코로나19가 처음 보고된 지 4달이나 됐지만, 좀처럼 사그라들 기미가 보이지 않습니다. 상황이 장기화되며 각종 거짓 정보가 빠르게 퍼지고 있어 혼란을 가중시키고 있습니다. 이런 거짓 정보에 맞서 알레산드로 베스피냐니 미국 노스이스턴대 물리학과 교수팀은 소문이 퍼지는 양상을 예측하는 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 사람의 뇌를 합성함수 형태로 모방할 수 있다는 것도 신기하지만, 함수의 종류와 합성 방법에 따라 다양한 일을 하는 딥러닝 알고리듬을 만들 수 있다는 건 더 놀라운 사실! 먼저 2층 ‘엔터테인먼트관’에서 딥러닝을 이용한 엔터테인먼트 상품을 둘러보시죠! 1 진짜 같은 가짜 오바마? 버락 오 ... ...
- 스타워즈 두 개의 태양을 찾아서어린이과학동아 l2020년 03호
- 영화 는 사람들의 상상력을 자극하고 있어. 주인공이 살던 행성은 어디일지, 스타워즈에 등장하는 로봇을 실제로 만들 순 없을지, 사람들은 끊임없이 질문을 던지고 있지. 타투인 행성은 진짜 있을까? 주인공 루크 스카이워커가 살던 ‘타투인’ 행성은 사막이 끝없이 이어 ... ...
- 의사가 쓰고, 메디컬 일러스트레이터가 그리는 본격 의학 웹툰 ‘중증외상센터: 골든아워’과학동아 l2020년 03호
- 평가했다. doi: 10.1093/asj/sju038 골든아워는 만화인 만큼 메디컬 일러스트보다 정교함은 덜하지만 여전히 의학적 고증에 상당한 시간을 쓴다. 원작 소설을 토대로 홍 씨가 각색해 초안을 그리면 이 씨와 함께 한 장면 한 장면 사실과 다른 부분은 없는지 확인하는 과정을 거친다. 골든아워 한 회 ... ...
- [한페이지 뉴스] 로봇으로 지름 0.3mm 림프관 수술 첫 성공과학동아 l2020년 03호
- 네덜란드 마스트리히트대병원 성형외과 연구팀이 초미세수술(Supermicrosurgery)이 가능한 수술용 마이크로 로봇 시스템을 이용해 유방암 수술 후 림프가 조직 내에 비정상적으로 많이 고인 림프부종 환자를 수술하는 데 성공했다. 수술용 마이크로 로봇 시스템을 실제 환자 수술에 적용한 건 이번이 처 ... ...
- 소프트웨어와 촉감으로 정교해진다! 휴머노이드어린이과학동아 l2020년 01호
- 저부터 소개해도 될까요? 휴머노이드야말로 앞으로 로봇 100년을 이끌어갈 든든한 맏형이죠. 공장과 식당 등에서 쓰이는 로봇팔이 저에게서 나온 것을 모두 알고 있겠죠? 엣헴! 최근 연구를 보고 저와 로봇팔이 얼마나 정교해질지 상상해 보세요! 새로운 동작 어려워하는 로봇, 해결 방법은?지난 ... ...
- 가짜뉴스와의 전쟁과학동아 l2020년 01호
- 과학기술은 어떻게 사용하는지에 따라 득이 될 수도, 해가 될 수도 있다. 인공지능(AI) 기술 역시 마찬가지다. 첨단 전자기기로 구현한 AI는 우리 삶을 편리하게 해주기도 하지만, 가짜뉴스와 같은 거짓 정보를 생성해 사회에 혼란을 불러올 수도 있다. 가짜뉴스는 걸러 내고 팩트만 얻을 방법은 없을 ... ...
- 탄생 100주년 기념 총출동! 로봇어린이과학동아 l2020년 01호
- 2020년, ‘로봇(robot)’이라는 단어가 처음 등장한 지 딱 100년이 되는 해를 맞았습니다! 이를 기념해 학계에서 주목 받는 로봇들이 모였는데요. 모두 자기가 앞으로 100년 뒤 로봇의 미래를 책임질 것이라고 큰소리를 치고 있네요. 함께 가서 들어보시죠! ▼ 이어지는 기사를 보려면?Intro. 탄생 100 ... ...
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