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[박진영의 사회심리학] 사랑받는 게 두려운 사람들
2021.09.04
만족시킬 수 없는 까다로운 양육자를 가진 사람들은 그들의 높고 불가능한 기준에
부합
하는 데 많은 노력과 시간을 바친다. 하지만 결과는 거의 항상 실패이다. 애초에 모두가 완벽주의적인 양육자의 기준에 맞춰 항상 1등만 하고 서울대에 가는 것은 불가능하기 때문이다. 거기다 완벽주의적인 ... ...
[과학게시판] 안전성평가硏, 제초제 성분 어류 농축 여부 확인 外
동아사이언스
l
2021.09.03
cm²)당 0.5mg에서 0.1mg으로 대폭 낮췄다. 이는 미 에너지부(DOE)가 제시한 기술적 목표에도
부합
한다. 이 기술을 적용하면 설치 비용은 절반으로 줄이고 연료전지 양산 속도는 2배 이상 높일 수 있을 것으로 전망된다. ■ 한국원자력연구원 첨단방사선연구소는 미세먼지 해결을 위해 부경대 ... ...
뇌-기계 잇는 기술 집중 투자…바다를 수소 생산기지로
동아사이언스
l
2021.08.26
기반을 마련하는 데 도움이 되길 바란다”며 “탄소중립, 디지털 전환 등 국제 동향에
부합
하는 신시장 개척을 위해 해양수산 분야의 기술 혁신과 사업 발굴을 위한 민관 협력을 당부드린다”고 밝혔다 ... ...
임혜숙 장관, G20 디지털장관회의서 '포용적 디지털전환' 촉구
연합뉴스
l
2021.08.06
= (서울=연합뉴스) 임혜숙 과학기술정보통신부 장관이 5일 오후 세종특별자치시 세종파이낸스센터 과기정통부 집무실과 이탈리아 트리에스테 간 ... 과기정통부는 "앞으로도 ICT 강국으로서의 선도적 역할을 하고, 높아진 국제 위상에
부합
하는 책임 있는 역할을 할 것"이라고 말했다. ... ...
요동치는 세계 파운드리 시장 경쟁…인텔·삼성전자 결단은
연합뉴스
l
2021.07.25
며 "인텔의 파운드리 사업 강화는 반도체 공급망을 강화하려는 미국 정부의 요구에도
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한다"고 말했다. [권도윤 제작] 사진합성·일러스트 ◇ 이재용 부회장 내달 가석방 가능성…삼성전자, 반격 나설까 삼성전자 이재용 부회장의 8·15 가석방 가능성이 제기되면서 그간 침묵하던 삼성전자가 ... ...
12일부터 수도권 거리두기 4단계 적용…25일까지 사실상 '셧다운' 백신 인센티브 유보
동아사이언스
l
2021.07.09
2~8일 하루 평균 확진자가 387명으로 9일 0시 기준으로 348명 이상을 기록해 4단계 기준에
부합
하는 첫 날이 됐다. 경기의 경우에는 530명 이상이면 4단계, 인천은 118명 이상이면 4단계를 적용한다. 정부는 확산세가 잡히지 않고 계속 하루 1000명 이상 발생할 경우 수도권에 새 거리두기 4단계를 적용을 ... ...
IAEA, 일본과 후쿠시마 오염수 모니터링 범위 합의
동아사이언스
l
2021.07.09
일은 매우 중요하다”며 “일본이 선택한 처분 방법은 기술적으로 가능하고 국제관행에
부합
한다”고 밝혔다. 한국 정부는 IAEA 국제조사단과 별도로 오염수 방류 관련 정보 획득 등의 목적으로 일본에 양자 협의체 구성을 제안했지만, 일본 측은 아직 답을 하지 않은 것으로 알려졌다. ... ...
[박진영의 사회심리학] 나는 왜 힘들까?
2021.06.26
중요한 회의를 망친다거나. 하지만 차가운 머리로 따져보니 나의 불안과 걱정에
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할 만큼 중대한 일은 별로 떠오르지 않았다. 어째선지 필자는 필요 이상으로 호들갑을 떨고 있었다. 한 명에게 안 좋은 소리를 들었을 뿐인데, 또 그게 내 탓이 아닐 수도 있는데 마치 온 세상 사람들이 나를 ... ...
[과학게시판] UNIST 2021년 ‘THE 신흥대학평가’ 10위 外
동아사이언스
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2021.06.25
분야에서 국제공인 시험기관으로 인정받았다고 24일 밝혔다. KOLAS 인증은 국제기준에
부합
한 품질시스템 및 기술능력을 보유하고 있다는 것을 공식 인정하는 국가 제도다. 중앙기기연구센터는 2019년 6월 개소 이후 최첨단 연구 장비를 구축하고 산·학·연 지원체계를 통한 공동활용서비스를 ... ...
[사이언스N사피엔스] 뉴턴이 무너졌다
2021.06.24
열렬히 옹호했던 사람이고 그 예측에 가까운 데이터가 있는 상황이라면 그와
부합
하지 않는 다른 데이터를 가볍게 다룬 게 아니냐는 의문을 제기할 수 있다. 과학에서는 어떤 데이터를 선택하는가의 문제만큼이나 어떤 데이터를 버리느냐도 굉장히 중요하다. 천하의 에딩턴도 그리 허술한 사람은 ... ...
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