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파리올림픽에서 활약할 수직이착륙기, 상용화 조건은
과학동아
l
2024.07.27
지날지도 모른다. "UAM이 상용화되면 교통 시스템이 2차원에서 3차원으로 확장됩니다." 이
팀
장은 UAM이 교통을 넘어 도시 생활 패러다임 자체를 바꿀 것이라고 내다봤다. 올려만 보던 하늘 공간이 사람들의 생활 영역으로 들어오기 때문이다. 영역의 확대는 지금 지상 교통이 차지하고 있는 땅을 생활 ... ...
올해 수학올림피아드 주인공은 'AI'…인간 실력 능가할까?
동아사이언스
l
2024.07.26
대표단 부단장으로 IMO에 참가한 김린기 인하대 수학과 교수는 "대회 중 AI를 이용해 여러
팀
에서 IMO 문제 풀이에 도전했다는 이야기를 들었다"면서 "어쩌면 올해 금메달 받은 AI가 나올수도 있지 않을까 생각했다"고 말했다. ● 필즈상 수상자도 AI 연구...AI 기업은 문제 풀이 나서 올해 IMO에서 ... ...
한여름 냉방 에너지 절감할 오색빛깔 복사냉각 소재
동아사이언스
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2024.07.25
상용 페인트의 온도 변화를 측정한 결과 최대 30.8℃ 낮은 온도를 달성했다. KIST 제공 연구
팀
은 "심미성이 필요한 건물 외부나 차량의 에어컨 소비량을 절감하고 레저 소품이나 군사용 텐트 냉방 등에도 활용될 것으로 기대한다"고 말했다. 강진구 책임연구원은 "개발된 색상형 복사냉각 액정 소재는 ... ...
국제수학올림피아드 3위 유지했지만…전문가들 "앞으로 성적 떨어질 것"
동아사이언스
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2024.07.24
5위 내 순위를 유지해왔는데 올해는 까딱하면 한국
팀
이 10위권으로 떨어질 정도로 다른
팀
과 점수차가 크지 않았다"면서 "IMO 지원과 관심이 줄면서 올해 결과는 예상하던 것으로 내후년은 순위가 떨어질 수도 있어 우려된다"고 했다 ... ...
정전기로 자석처럼 꽃가루 원격 수집하는 나비
동아사이언스
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2024.07.24
나비와 나방의 정전기 양이 기후나 생태에 따라 다르다는 사실도 발견했다. 연구
팀
은 앞으로 더 다양한 종에서 생태, 생활 방식과 정전기의 상관관계를 밝혀낼 계획이다. - doi.org/doi/10.1098/rsif.2024.0156 ... ...
KAIST·삼성전자, 대학원생 '시스템반도체 칩 제작' 추가 지원
동아사이언스
l
2024.07.23
1995년 설립 후 시스템 반도체 분야 전문인력을 양성해왔다. 삼성전자와 협력해 2219개 설계
팀
에 칩 제작 기회를 제공했고 8100여명의 반도체 전문인력을 배출했다. 2021년부터는 산업통상자원부의 '차세대 시스템반도체 설계 전문인력 양성 사업'을 수행 중이다. 정부 자금 170억원을 지원받아 2026년까지 ... ...
국제핵융합실험로 지연, 한국 책임?…전문가들 "한국 과실 없다는 결론 나와"
2024.07.22
mm) 단위의 오차가 생기게 됐다. 동시에 세그먼트의 조립 전략 또한 변경됐다. 한국 제조
팀
은 조립 방식까지 바뀐 상황에서 나중에 수리를 통해 오차를 보완할 수 있을 것이라 판단했다. 하지만 결국 완성된 진공용기에서 수치의 오차가 충분히 보완되지 못했다. ITER 기구는 2년에 걸친 조사 끝에 ... ...
그린반도체·청록수소…탄소중립 향한 산업 현장의 발걸음
동아사이언스
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2024.07.22
통해 수소경제 활성화를 앞당길 수 있다. 김휘동 생기원 지속가능기술연구소 선임연구원
팀
은 청록수소 생산 시스템을 개발하며 천연가스인 메탄(CH4)을 90% 효율로 수소와 고체 탄소로 전환하는 원천기술을 확보했다. 포럼에서는 안전기준이나 정책에 대한 지적도 나왔다. 윤석현 ... ...
[동물do감] 갑오징어도 사람처럼 '잘못된 기억' 불러온다
동아사이언스
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2024.07.19
실험을 다시 진행한 결과 갑오징어는 빈 통을 피해 게가 있는 통을 정확히 골랐다. 연구
팀
은 "후각적 거짓 기억을 형성하지 않는 것으로 보인다"며 "갑오징어를 포함한 두족류 동물에 대한 연구가 더 필요하다"고 밝혔다. - doi.org/10.1016/j.isci.2024.11032 ... ...
[과기원NOW] 포스텍-SAIT, 반도체 폐수에서 텅스텐 회수 공정 기술 개발 外
동아사이언스
l
2024.07.17
연구결과는 8월 국제학술대회 '국제 데이터 마이닝 학회'에서 발표될 예정이다. 연구
팀
은 상품 제목과 설명 같은 텍스트뿐 아니라 사용자와 비슷한 상품을 소비한 다른 사용자들의 정보가 정확한 상품 추천에 중요한 역할을 한다는 점에 주목했다. 미리 학습된 추천 모델로부터 사용자 선호에 대한 ... ...
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