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- 값비싼 ‘홉’ 없이, 유전자 가위로 수제맥주 만든다동아사이언스 l2018.03.21
- 알코올, 방향 물질 등만 취하고 효모는 정제되기 때문에 이렇게 만든 맥주는 GM식품으로 분류되지 않을 것이라는 게 연구진의 설명이다. 키슬링 교수는 “실험실에서 만든 맥주지만 자연에서 유래한 성분들로만 구성돼 있다”고 말했다. 리날로올과 게라니올은 식물에 흔히 함유돼 있는 물질로 ... ...
- [성은 스펙트럼이다] ③ 성별로 떠나는 여행2018.03.21
- 차치하자. 이들이 존재한다는 사실이 어떻게 표현하냐 보다 중요하다. 인터섹스의 분류는 무수하다. 터너증후군, AIS, 클라인펠터증후군 등 수많은 종류의 인터섹스가 존재한다. 약 40가지가 넘는다는 기사도 있다. 종류보다 규모에 집중하자. 개념을 좁게 하면 4500명당 1명 꼴이며, 요도하열 증상 등을 ... ...
- 포켓몬 '고라파덕' 모델인 '오리너구리', 언제 처음 나타났나? 동아사이언스 l2018.03.21
- 겨우 명맥을 유지하고 있는 오리너구리를 모델로 만든 캐릭터였다. 단공류로 분류된 오리너구리는 진화적으로 조류와 파충류, 포유류의 특징을 모두 갖고있는 특이한 종이다. 조류처럼 오리형 주둥이와 알을 낳는 생식법을 가졌으며, 파충류처럼 독을 생산한다. 젖을 먹여 새끼를 키우기 때문에 ... ...
- KAIST, 소유욕 만드는 뇌 신경회로 발견동아사이언스 l2018.03.15
- 모으는 수집 강박증이나 쇼핑 중독 등 물건에 대한 과도한 집착은 정신 질환의 일종으로 분류돼 있다. 하지만 그 원인은 정확히 밝혀진 바 없다. KAIST 생명과학과 김대수, 기계공학과 이필승 교수 연구팀은 전시각중추(MPA, Medial preoptic area)라 불리는 뇌의 시상하부 중 일부가 먹이를 획득하려는 ... ...
- 홍합 조심...경남 해역 자연산 담치에서 마비성 독소 검출동아사이언스 l2018.03.14
- 담치는 홍합과에 속하는 패류다. 홍합과 비슷하게 생겼지만 크기가 더 작고 다른 종으로 분류된다. 그러나 보통 마트에서 ‘홍합’이라고 파는 패류 대부분이 담치다. 국립수산과학원은 “향후 기온이 올라가면 바닷물 온도가 상승함에 따라 패류독소 발생해역과 기준치 초과 해역이 확대될 ... ...
- 지식거래부터 우주탐사까지…무궁무진 블록체인 스타트업들동아사이언스 l2018.03.13
- 환자가 여러 병원에서 쉽게 이용할수 있도록 할 예정이다. '민감한 개인정보로 분류되는 의료정보를 분산화 시키는데 법적 문제가 없냐'는 질문에 이은솔 메디블록 대표는 “규제 내용을 제대로 모르면 생길수 있는 오해이며, 법적으로 문제가 없다”고 말했다. 의료법상 환자 본인이 아닌 제3 ... ...
- [강석기의 과학카페] '푸른' 종소리 '보는' 공감각의 비밀 풀렸다 2018.03.13
- 어떤 문학평론가에게도 들을 수 없는 최고의 찬사입니다”라며 기뻐했다. 나보코프가 분류를 위해 그린 나비 날개 그림으로 그의 치밀함을 엿볼 수 있다. - 블라디미르 나보코프 제공 유전되지만 체험 방식은 달라 자서전 ‘말하라, 기억이여’의 2장 ‘내 어머니의 초상’에는 이 글 앞에 ... ...
- 구글 아트앤컬처의 흥미로운 예술 탐험 3가지2018.03.11
- 실험은 역사적인 잡지에 다시금 생명을 불어넣은 일”이라며, “수천 개의 태그로 분류된 이미지를 재미있게 검색할 수 있다”고 설명했습니다. 라이프 태그에 들어가면 A부터 Z까지 알파벳 순으로 수천 개의 태그가 나타납니다. - 화면 캡처 ‘필름 카메라’로 검색한 화면. 라이트 태그의 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 진실을 뭉개는 가짜뉴스가 판치는 이유동아사이언스 l2018.03.10
- 진짜 뉴스를 압도할 정도로 빠르다는 것을 확인해 9일 (현지시각) 발표했다. 연구팀은 분류된 뉴스를 직접 인용하거나 공유한 이용자 300만 명의 활동 자료를 인공지능(AI)을 이용해 수집했고, 네트워크 내 전파 속도와 범위, 공유 수 등을 분석했다. 그 결과 가짜 뉴스를 공유한 횟수가 ... ...
- 가짜 뉴스 전성시대.. 여기엔 과학적 이유가 있다동아사이언스 l2018.03.09
- 연구팀이 폴리티팩트, 팩트체크닷컴 등 팩트체크 6개 기관이 진짜 또는 가짜 뉴스로 분류한 2006~2017년 뉴스 12만6000개를 분석한 결과를 국제 학술지 ‘사이언스’ 9일자에 소개했다. 연구진은 이들 뉴스를 직접 인용하거나 공유(리트윗)한 이용자 300만 명의 트윗 450만 개를 인공지능(AI)을 이용해 ... ...
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