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"점"(으)로 총 11,688건 검색되었습니다.
- [폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2020년 05호
- 좋아하는데 라마누잔이 만든 창의적인 공식들이 마음에 들었거든요. Q 폴리매스의 어떤 점이 좋나요?혼자서 문제를 푸는 게 아닌 토론하는 형식이라 좋아요. 특히 콜라츠 추측과 관련된 문제를 보고 큰 매력을 느꼈어요. 콜라츠 추측은 제가 처음 본 수학 알고리듬 문제였는데, 그 과정을 거치면 ... ...
- 인공 눈, 인공 팔, 인공 몸... 인체 개조 드라마 '루갈'과학동아 l2020년 05호
- “이 경우 사람의 장기를 대체할 수 있는 완벽한 기계적 알고리즘을 만드는 데 맹점이 존재하게 되기 때문에 인공장기를 만드는 대신 동물에게서 장기를 키워 사람에게 이식하는 이종장기 기술이나 줄기세포로 생체 유사 장기를 만드는 오가노이드 기술이 연구되고 있다”고 설명했다. 2015년 ... ...
- [과학동아 키즈] 아나운서에게 과학이란 "세상은 과학과 연결돼 있다"과학동아 l2020년 05호
- 사람들이 생활 속에서 접할 수 있는 지식을 소개하려고 한다. 이해하기 쉽도록 최대한 요점만 말하는 것을 기본 콘셉트로 잡았다.최근에는 영상편집에도 관심이 생겨 영어교육을 하는 스타트업에서 영상 콘텐츠를 기획하고 제작하는 PD로도 활동하고 있다. 앞으로 10년 뒤에도 내가 여전히 ... ...
- [독일유학일기] 노래방 마니아를 사로잡은 부엉이 축제과학동아 l2020년 05호
- 하늘에서 별 따기다. 학교 인맥을 총동원해야 간신히 살 수 있을 정도다. 물론 이 점을 노리고 표를 사재기하는 사람이 많아 티켓 구하기는 더 힘들다. 나도 아직까지 직접 관람은 하지 못했다.아헨공대에는 재밌는 전통도 있다. 언제부터 생겼는지 모르는 ‘Exma-Tor’ 미신이다. 직역하면 ‘퇴학 ... ...
- [한페이지 뉴스] 거북 개미의 진화는 거꾸로도 간다과학동아 l2020년 04호
- 진화 과정에서 특이했던 건 거북 개미의 머리가 커졌다 작아지기를 반복했다는 점이다. 머리 형태의 진화도 일정한 방향성을 보이지 않았다. 디스크형 머리가 개미집 입구를 가장 효율적으로 막을 수 있음에도, 이전의 덜 효율적인 머리 모양으로도 진화했다가 다시 효율적인 방향으로 진화하기도 ... ...
- 신문에 이런 기사가? 만우절 ‘뻥’ 같은 진짜 기술 3과학동아 l2020년 04호
- 문서가 침수되더라도 잉크의 일부가 종이에 남아 있어 특정 파장에 반응한다는 점을 이용했다. 잉크에 사용되는 안료와 염료는 각 성분의 화학적 조성에 따라 빛을 반사하거나 흡수하는 성질이 다르다.연구팀은 다양한 광원을 쬐며 문서별로 가장 가독성이 높은 최적의 파장을 찾아냈다. 가령 ... ...
- 아로코스, 행성 탄생 이론 뒤집나과학동아 l2020년 04호
- 이전에도 거대충돌설에는 약점이 있었다. 달의 구성성분이 지구와 놀랍도록 비슷하다는 점은 거대충돌설로 설명하기 어려웠다. 산소, 티타늄, 텅스텐 등의 방사성동위원소 비율은 달과 지구가 거의 일치하는데, 단 한 번의 충돌로 떨어져 나간 물질로 빠르게 형성됐다는 거대충돌설로는 이를 ... ...
- [핵배송 비결1] 고객데이터로 주문을 예측하라수학동아 l2020년 04호
- 인공신경망을 이용하면 이런 변수 사이의 관계를 찾을 수 있어 ‘날씨가 맑은 수요일 점심에 커피 주문량이 평소보다 3배 늘어난다’와 같은 사실을 알아낼 수 있습니다.생각지도 못했던 사이 남긴 데이터가 어떤 주문을 할지 예측하는 데 쓰인다는 사실이 놀랍죠? 놀라긴 이릅니다. 요즘 추세는 ... ...
- [핵배송 비결3] 최고의 배송 경로를 찾아라!수학동아 l2020년 04호
- 응용해 만든 자체 알고리듬으로 경로를 찾은 뒤 배송 기사에게 알려주는데 독특한 점은 꼭 필요한 경우를 제외하면 좌회전을 하지 않는 경로만 알려준다는 거죠.UPS가 좌회전을 금지한 이유는 배송 차량이 좌회전을 위해 교차로에 정차할 때마다 엔진 공회전으로 연료를 낭비하자 연료 소비를 줄이기 ... ...
- [별 헤는 수학] 중력의 비밀을 밝히는 시민 천문학자, 그래비티 스파이수학동아 l2020년 04호
- 특징은 인공지능을 적극적으로 활용해 시민 천문학자와 인공지능 이 협업한다는 점입니다. 우선 시민 천문학자는 수많은 관측 데이터를 관찰하면서 우주에서 온 신호가 아닌 것을 골라냅니다. 운영진은 시민 천문학자가 분류한 데이터로 잡음을 인식하는 인공지능을 학습시킵니다. 충분한 학습을 ... ...
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