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"기대"(으)로 총 9,125건 검색되었습니다.
- OLED 소재로 AI반도체 소자 개발…정보 저장·연산 한번에동아사이언스 2023.03.15
- 왼쪽부터 정윤영, 김세영 교수. 포스텍 제공 국내 연구진이 유기발광다이오드(OLED) 디스플레이에 사용되는 소재를 활용해 고성능 인공지능(AI) 반도체 소자를 개발했 ... 가지고 있는 만큼 향후 우리나라가 AI 반도체 분야의 주도권을 확보하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대한다”고 말했다 ... ...
- 우주선·위성에 쓰이는 고전력 전기추력기 개발동아사이언스 2023.03.15
- 한국원자력연구원에서 개발한 고전력 전기추력기. 한국원자력연구원 제공 한국원자력연구원은 원자력 전기추진, 대형 위성 및 심우주 탐사 등에 활용할 수 있는 고전력 전기 ... 기술 선진국과의 격차를 줄이고 우주에 한 걸음 더 나아갈 수 있는 계기가 될 것으로 기대한다”고 밝혔다 ... ...
- 동아사이언스·IBS 양자나노과학연구단, SF 문화 활성화 맞손수학동아 2023.03.15
- 동아사이언스 SF스토리 공모전에서도 미래를 바꿀만한 반짝이는 아이디어가 많이 나오길 기대한다”면서, “참가자들이 양자와 나노 관련 주제를 탐구하며 기초과학에 한 걸음 더 가까워지길 바란다”고 말했다. 장경애 동아사이언스 대표는 “지난해 SF스토리 공모전을 진행하며 청소년들의 SF ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 암세포 특이적 약물 전달을 위한 단백질 조립체 개발 外동아사이언스 2023.03.15
- 개발 및 질병 진단 등을 포함한 생물 의학 분야에서 광범위하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 연구 결과는 국제학술지 '스몰'에 지난달 22일 게재됐다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 윤동원 로봇및기계전자공학과 교수 연구팀의 사람 손과 같이 정교하고 유연한 ‘로봇 손’ 핵심 기술 연구 ... ...
- ‘틱 장애’ 증상 줄이는 손목부착형 전기충격기동아사이언스 2023.03.13
- 환자의 일상생활에 지장을 일으키는 틱 장애를 관리할 수 있는 새로운 수단이 될지 기대된다. 틱 장애는 일반적으로 8~12세 아동에게 나타난다. 유전적 요인, 호르몬, 뇌 손상 등 다양한 원인에 의해 발병하는 것으로 알려졌지만 정확한 발병 원인은 규명되지 않았다. 틱 장애를 앓는 아이들은 ... ...
- 한의사·대만 중의사들 "현대 의료기기 사용 확대" 공동 선언동아사이언스 2023.03.13
- 현대 진단기기 사용 확대로 전세계 인류의 건강을 책임지는 중요한 전환점이 되기를 기대한다”고 밝혔다. 쟌용쟈오 중화민국 중의사공회 전국연합회 이사장은 “선언문 발표를 계기로 한의약과 중의약이 양국 국민은 물론 전세계인의 건강증진에도 기여하게 될 것”이라고 말했다. ... ...
- "험한 곳 착륙 드론 개발"...KAIST, 첨단드론 개발연구소 만든다동아사이언스 2023.03.13
- 학술 교류 등을 추진한다. 윤 교수는 “사업으로 최첨단 드론 개발과 수출 증대 효과가 기대된다”며 “효율적 사업 추진으로 최대한의 성과를 도출하겠다”고 밝혔다. ... ...
- 필즈상 허준이 강연 14일 온라인서 듣는다…'세계 수학의 날' 이벤트 풍성수학동아 2023.03.13
- 연방공과대학교 교수가 ‘나는 어떻게 수학자가 되었나’에 대해 강연할 예정이라 큰 기대를 모으고 있다. 2022년 세계 수학의 날 수학 사진 챌린지에 제출된 사진. 인도 하라도르에 있는 한 대학교 학생들이 피보나치 나선을 표현한 그림이다. 국제수학연맹 제공 국제수학연맹은 매년 세계 수학의 ... ...
- 中 지리자동차가 3년내 위성 72기 발사하는 까닭동아사이언스 2023.03.13
- 위해서가 아니다. 위성을 활용해 전기차 배터리 수명을 최대 20%까지 늘릴 수 있을 것으로 기대하고 있다. 전기차의 주행거리를 늘리려면 리튬 이온전지의 충전 전압을 높여 에너지 밀도를 극대화해야 한다. 하지만 안전성 확보를 위한 충전 전압은 ‘안전 상한선’이 존재한다. 상한선을 넘어서면 ... ...
- 챗GPT 열풍?...의료현장서 자리잡는 영상판독 AI동아사이언스 2023.03.13
- 의료AI가 선보였을 당시만 해도 의사의 진단 행위를 완전히 대체할 수 있을 것이라는 기대감도 있었지만 진단의 정확성에 한계가 드러나면서 의료AI는 의사의 진단을 보조하는 역할로 제자리를 찾아가고 있다. 세브란스병원 연구팀은 머신러닝 기반 심혈관질환 진단기술을 최근 개발하고 연구 ... ...
