스페셜
"인공"(으)로 총 1,962건 검색되었습니다.
- 농업과 클라우드 접목해 '창농' 기반 닦는다 동아사이언스 2019.05.15
- 추진됐다. 과기정통부 측은 “부처가 가진 정책 및 산업 분야 데이터를 클라우드에 올려 인공지능(AI)과 빅데이터 등 신기술로 이를 활용하는 ‘올 앳 클라우드’(All@Cloud) 전략의 첫걸음”이라고 밝혔다. 농업 혁신과 기업 연구개발(R&D) 혁신 2개 분야에 클라우드 소프트웨어(SW) 플랫폼을 ... ...
- 3D 프린팅으로 투명한 인공각막 만들었다동아사이언스 2019.05.14
- 이 인공각막을 토끼에 이식해 실제로 4주 만에 인간의 각막과 비슷한 투명성을 지니는 인공각막을 만드는 데에도 성공했다. 장 교수는 “3D 프린팅 시 발생하는 응력을 이용해 각막 미세 구조를 모사해 체내 안정성과 투명성을 모두 확보했다”며 “각막 대체제로 상용화된다면 각막 이식을 ... ...
- [미리 체험하는 의료로봇]⑥ 진화하는 인공관절 수술봇 동아사이언스 2019.05.14
- 쯤 출시될 예정"이라고 밝혔다. 이보다 훨씬 정밀하고 우수한 기능을 탑재한 차세대 인공관절 수술로봇도 기대된다. 현재 로봇으로는 수술이 어려운 부위가 많기 때문이다. 국 원장은 “로보닥과 티솔루션원이 수술할 수 있는 부위는 무릎관절이나 고관절처럼 뼈가 크고, 힘줄이나 인대 등이 ... ...
- 제프 베이조스 "이것이 5년뒤 달에 갈 유인 착륙선"동아사이언스 2019.05.10
- 물리학자 제러드 오닐이 제안한 오닐 실린더는 도넛 모양의 거대 구체를 회전시켜 인공중력을 얻게 하는 우주정거장이다. 베이조스는 “우리가 해야 할 일은 미래 세대에 이러한 영감을 불어넣어주는 것”이라고 말했다. 블루문 공개 이후 베이조스는 '미래를 위한 클럽' 아이들과 기념촬영 ... ...
- [미리 체험하는 의료로봇]⑤ 게임 통해 기억력 높이는 로봇 보미동아사이언스 2019.05.09
- 빅데이터로 만드는 작업을 하고 있다”며 “앞으로 1만~2만명의 빅데이터를 확보하고 인공지능 기술을 활용할 계획”이라고 밝혔다. 보미의 얼굴에 달린 3개의 눈으로 환자의 표정을 인식한 다음, 우울증이나 불안장애 등을 인식해 맞춤형 프로그램을 진행할 수 있게 된다는 얘기다. 전 세계에서 ... ...
- [과학게시판] 소외계층을 위한 과학체험교육 外동아사이언스 2019.05.08
- ITU), 국제표준화기구(ISO), 국제전기기술위원회(IEC) 등 세계 3대 표준화기구에서 인공지능(AI)과 블록체인 같은 4차 산업혁명 핵심기술 표준화에 대한 주도권을 확보하기 위한 전략을 마련하기 위해 구성됐다. 국제표준화기구 의장단과 ICT 표준 마에스트로, 기업 표준화 전문가 등 70여 명으로 ... ...
- 인공위성에 친환경 인증제 도입된다동아사이언스 2019.05.08
- 교수는 “현재 폐기 지침을 준수하는지가 가장 중요한 측면이 될 것”이라고 언급했다. 인공위성의 궤도도 고려한다. 통신위성들이 떠있는 고도 2만 2000㎞ 정지궤도나 지구 관측 위성이 주로 떠 있는 고도 400~800㎞ 낮은 등급을 받게 된다. 우주쓰레기를 피할 수 있는 우주선의 기동 능력과 높은 ... ...
- 스마트폰에 AI가 '쏙', 검색결과는 AR로 본다 동아사이언스 2019.05.08
- 마운틴뷰에서 개막했다. 구글은 가장 중요한 기술을 공개하는 기조연설을 통해 인공지능(AI)을 활용해 최대 10배 빨라진 비서 기능, 검색을 통해 물건을 실사처럼 보는 증강현실(AR)과 같은 신기술을 공개했다. 기술 발전의 혜택에서 소외된 장애인의 접근성을 강화하는 기술들도 다수 공개했다. ... ...
- AI 반도체 개발에 2500억원 쓴다 동아사이언스 2019.05.08
- 반도체 설계 전문기업) 및 자동차 부품업체에 올해부터 3년간 142억 8000만 원을 투자한다. 인공지능 반도체 개발에 10년간 2500억 원 투자할 계획도 새로 밝혔다. 과학기술정보통신부는 8일 서울 송파구에 위치한 자동차 및 가전용 반도체 설계업체 ‘텔레칩스’에서 산업계 간담회를 개최하고 이 같은 ... ...
- [개발자 아빠의 교육실험](10) 기계에게 판단하는 법 가르치기2019.05.07
- 이용해 구성해야 한다. 판단의 기준을 만드는 것은 오롯하게 사람의 몫이란 것이다. 인공지능의 놀라운 능력도 결국 사람의 판단에 기대고 있다. 예컨대, 요즘 각광받는 머신러닝은 사람이 판정한 대량의 데이터에서 시작한다. 간단히 말해 교과서를 만드는 것과 같다. 여기에 추가로 컴퓨터에게 ... ...
