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"내"(으)로 총 10,295건 검색되었습니다.
- 키보드 1시간 두드리면 살 얼마나 빠질까과학동아 l2020년 06호
- 작용하는 힘.강체: 외력을 받아도 크기와 모양이 변하지 않는 이상적인 고체. 강체 내 임의의 두 점 사이의 거리가 일정하다는 성질 때문에 물체의 운동을 기술하기 쉽다.관성모멘트: 물체가 회전운동을 계속 유지하려는 성질. 병진운동에서 질량에 대응되는 회전운동의 물리량을 말한다. ... ...
- 더워지는데, 등교하는데… 코로나19 언제 멈출까과학동아 l2020년 06호
- 김 교수는 “중국 연구팀의 사례는 마스크를 쓰지 않은 경우”라며 “그와 달리 국내 청소년들은 마스크를 잘 착용하고 있는 만큼 크게 염려하지 않아도 될 것”이라고 밝혔다. 그러면서도 “(에어컨 바람이 비말을 날려보낼 수 있는 만큼) 에어컨을 너무 강하게는 틀지 말아야 할 것”이라고 ... ...
- 나는 시각장애인 안내견 주미입니다과학동아 l2020년 06호
- ◇안 어려워요 5월 8일 오후 1시 지하철 분당선 수내역. 2주가량 남은 최종시험을 앞두고 훈련을 나왔다. 나는 경기도 용인에 살지만 매일 수원, 분당 등 낯선 지역에 나가 훈련 ... 믿어볼 밖에. 이번에 국회로 간 학교 선배 ‘조이’처럼 언젠간 꼭 사람들을 돕는 멋진 안내견이 되고 싶다 ... ...
- [타이거킹: 무법지대] 호랑이가 반려동물이 될 수 없는 세 가지 이유과학동아 l2020년 06호
- 호랑이 사육사인 민경록 주임도 “대형 맹수인 호랑이를 사육하는 국내 모든 시설은 울타리와 관람객들 사이에 공간을 둬 호랑이가 사람과 직접 접촉할 수 없도록 짓는다”며 “호랑이를 만지거나 호랑이에게 가까이 다가가는 경우 호랑이를 자극할 수 있어 주의해야 한다”고 말했다. 야생 ... ...
- 글로벌 제약 사업에 뛰어든 바이오 전문가 “인생의 멘토를 만드세요”과학동아 l2020년 06호
- 연구하는지 기업에서 근무하는지에 따라 같은 일도 서로 다른 관점으로 보게 된다. 국내외 수많은 자회사간에 소통해야 하는 일도 많다. 권 부문장은 “그때마다 다양한 경험을 토대로 상충하는 문제를 해결하려고 노렸했다”고 말했다.업계 경력 20년이 넘는 바이오 전문가인 권 부문장은 “여전히 ... ...
- [스쿨리포트 A+] 과학실 안전과 연구 윤리과학동아 l2020년 06호
- 될 실험 탐구 활동과 관련지어 보고서 내용을 구성해야 합니다. 보고서 작성을 통해 배운 내용은 향후 과학 탐구 실험 활동에 계속 적용해나가야 합니다. 이는 교과 세부 능력 평가에 기록될 수도 있기 때문에, 아는 것을 제대로 실천하는 것이 중요하다는 점을 거듭 강조하고 싶습니다 ... ...
- [일본유학일기] ‘고등학교 4학년’ 거쳐야 비로소 시작되는 전공생활과학동아 l2020년 06호
- 있도록 도와주는 웨어러블 디바이스’를 만들었다. 이것으로 1년 내내 친구와 둘이서 학내는 물론이고 학교 밖 경진대회까지 휩쓸고 다녔다. 지금은 코로나19로 학교 공작실이 폐쇄돼 작업을 거의 못 하고 있지만, 학교가 문을 열면 다시 바빠질 예정이다 ... ...
- 찾았다! 정십이면체 표면을 달리는 직선 경로수학동아 l2020년 06호
- 수학자 파울 슈테켈의 논문에 표면 위의 두 점 사이의 최단 경로를 어떻게 찾을지에 대한 내용이 등장해. 슈테켈은 입체도형 표면에서의 ‘직선’을 어떻게 정의할 것인가를 고민했어. 평면에 서의 직선은 생각하기 쉬운데, 굽어 있는 면을 지날 때의 직선, 즉 측지선은 상상하기 쉽지 않았지 ... ...
- [사이언스 보드] “로봇은 여러분의 일자리를 뺏지 않습니다”과학동아 l2020년 06호
- 미래에나 실현될 것”이라며 “우리 주변 기기에 로봇의 몇몇 주요 기능들이 임베디드(내장)되는 형태로 로봇은 점진적으로 다가올 것”이라고 예상했습니다. 하이라이트4. 힘 세고 똑똑한 슈퍼로봇은 NO, 인간과 공존 가능한 로봇 개발 중 로봇의 두 가지 요소는 운동성(Mobility)과 자율성(Autonomy) ... ...
- [진로체험] 온라인에 남긴 흔적 찾는 데이터 분석 전문가수학동아 l2020년 06호
- 독자들에게 조언해주세요.수학 문제를 풀 때 문장 형태의 문제를 간결한 수식으로 나타내는 게 첫 번째죠. 여기서 더 나아가 문제를 푸는 방법과 절차를 세울 수 있다면 데이터 분야에 도전할 수 있는 자질은 충분해요. 데이터 분야의 프로그램을 만드는 직업을 꿈꾸고 있다면 확률과 통계, 알고리듬, ... ...
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