뉴스
"소재"(으)로 총 4,572건 검색되었습니다.
- 1만번 접었다 펴도 '괜찮아'…접는 페로브스카이트 태양전지동아사이언스 2021.02.14
- 페로브스카이트 태양전지의 투명전극 소재로 인듐주석산화물(ITO)이 주로 사용됐는데, 이 소재가 여러 차례 접거나 휘면 깨지기 쉽다는 단점이 있다. 연구진은 ITO를 대체하기 위해 단일벽 탄소나노튜브(SWNT)가 박힌 폴리이미드(PI)로 이뤄진 투명 전도체 필름(SWNT-PI)을 개발했다. 기존에도 단일벽 ... ...
- 충방전 횟수·고속충전 늘어나도 대용량 유지하는 새 전기차 배터리 첨가제 개발동아사이언스 2021.02.14
- 수 있어 화학적으로 불안정하다. 연구진은 이런 고용량 리튬이온전지의 양극과 음극 소재를 안정적으로 보호하는 동시에 불산을 제거할 수 있도록 리튬이온이 지나다니는 통로인 전해액에 사용할 새로운 첨가제를 개발했다. 기존에 전해액 첨가제로 사용되던 바이닐렌 카보네이트(VC) 구조를 ... ...
- [프리미엄 리포트]왜 애플카에 열광할까과학동아 2021.02.13
- 사용하는 리튬인산철 배터리로 크게 분류된다. 리튬인산철은 장점과 단점이 분명한 소재다. 이상민 한국전기연구원 차세대전지연구센터장은 “리튬인산철은 가격이 저렴하고 열안전성이 높아 (외부 충격이나 온도 변화에) 폭발할 가능성이 낮지만 에너지 밀도가 낮아 운행거리가 짧다고 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 과학기술의 추락을 부추기는 정부2021.02.10
- 정도가 고작이었지만 그마저도 이제는 시큰둥해졌다. 일본과의 무역 갈등으로 시작된 소재·부품·장비 산업에 대한 투자도 과기부가 아니라 기재부가 챙기고 있었다. 느닷없이 막중한 국정과제로 떠오른 그린뉴딜과 탄소중립도 과기부의 관심사는 아닌 모양이다. 과학기술계 역시 활기를 ... ...
- [과학게시판]제주도-KAIST. 방역시스템 개발 상호협력 外동아사이언스 2021.02.10
- 있다. ■ 한국에너지기술연구원은 중소기업 ‘오가넬’에 유해가스물질 저감 미생물소재인 자색비황세균 배양기술 및 분석기술을 지원한 결과 미국식품의약국(FDA) 인증과 제품 출시에 성공했다고 9일 밝혔다. 에너지연은 이수연 광주바이오에너지연구개발센터 선임연구원괴 이지예 기술원 ... ...
- “고위험시설 낙인이 가장 심각” 코로나19 직격탄 자영업자의 절규동아사이언스 2021.02.10
- 자영업자 총연합회 사무총장은 9일 오후 보건복지부 중앙사고수습본부가 서울 중구 소재 대한상공회의소에서 개최한 ‘사회적 거리두기 체계 개편을 위한 2차 공개토론회에서 이같이 말했다. 방역의 핵심 정책이 확진자수 감소에 치중한 나머지 방역 정책으로 고통받는 자영업자와 소상공인이 ... ...
- 2050 탄소중립 실현 위한 기술로드맵 그릴 전문가는 누구동아사이언스 2021.02.09
- 발굴을 위한 민관협력의 기반을 구축해 나가겠다”고 말했다. 김성수 본부장은 “소재·부품·장비 육성의 성공 경험을 바탕으로 민관이 적극 협업해 2050 탄소중립 실현을 과학기술이 뒷받침하기 위한 청사진을 만들어 나갈 것”이라고 말했다 ... ...
- "아스트라제네카 백신 24일부터 국내 공급" 안동 SK바이오사이언스 생산 물량동아사이언스 2021.02.08
- 및 고위험 의료기관의 종사자에 접종할 가능성이 크다. 국립중앙의료원에서 수도권 소재 코로나19 전담병원에서 일하는 의료진이 첫 접종대상으로 알려졌다. 아스트라제네카 백신은 총 2회 투여하는 제품이다. 아스트라제네카 백신의 예방 효과는 90%로 발표됐다. 영하의 온도에서 냉동 ... ...
- 성균관대팀, 차세대 태양광 소재로 마찰 직류 나노발전기 개발동아사이언스 2021.02.08
- 변환기를 사용해야 하는 불편함이 존재했다. 공동연구팀은 페로브스카이트 태양전지 소재인 할라이드 페로브스카이트 물질을 홀전도체 물질과 마찰할 경우 직류가 발생한다는 사실을 처음으로 발견했다. 페로브스카이트 반도체 물질 위에 유기 홀전도체 막을 마찰하면 두 필름의 접합부분에 ... ...
- 한국인에게 가장 잘 어울리는 옷 추천하는 AI 코디 나왔다동아사이언스 2021.02.08
- 데이터를 만들었다. 데이터에는 삼성물산이 개발한 시각지능 AI 엔진이 의류에서 색상과 소재, 길이 등을 추출한 정보가 포함됐다. 이번에 개발된 AI는 매일 삼성물산에서 판매되는 의류 수십만 벌을 추려 어울리는 스타일 세트 20개를 추천한다. 기존에는 스타일 추천을 추려내는 데 30시간 ... ...
