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"자동차"(으)로 총 3,222건 검색되었습니다.
- 미래형 입체영상 산업 청신호… ‘광학렌즈’ 가공 원천기술 개발동아사이언스 l2017.11.14
- 2020년 세계적으로 117조 원 규모가 예상되며 가상·증강현실 기기뿐 아니라 자율주행 자동차용 적외선 카메라, 헤드업(HUD) 디스플레이, 지형지물 투과가 가능한 초분광학계 렌즈 등 고 부가가치 제품에 다방면으로 활용될 전망이다. 이 기술은 대한 기계학회가 선정한 ‘2017년 올해의 10대 ... ...
- [카드뉴스] 낭만과 함께 등대도 사라지는 걸까동아사이언스 l2017.11.12
- 같은 항로표지 시설은 점점 쓸모가 없어지는 걸까요? “최신형 네비게이션이 달린 자동차를 타고 있다고 신호등이나 차선, 중앙분리대 등이 필요 없는 것은 아닙니다. 전통적인 항로표지의 쓰임새는 여전히 많으며, 정부도 계속 시설을 늘려 나가고 있습니다.” - 국토해양부 해양교통시설과 공현동 ... ...
- 광화문 한 복판에 해저탐사 로봇 등장한다동아사이언스 l2017.11.09
- 시내 광화문 광장에서 자율주행자동차, 심해저 탐사로봇, 소방관용 웨어러블 슈트와 같은 첨단 미래 기술을 시민들이 직접 살펴볼 수 있는 체험전시장이 생긴다. 과학기술정보통신부는 18일 광화문광장에서 ‘혁신성장동력 챌린지퍼레이드’를 연다고 밝혔다. 이 행사는 첨단기술과 미래 산업에 ... ...
- 격자로 알루미늄 접어 소음 차단벽 제작과학동아 l2017.11.09
- 소음은 다양하다. 무거운 짐을 싣고 달리는 트럭은 낮은 주파수의 소음을 내고, 같은 자동차라도 평소보다 빨리 달리면 더 높은 주파수의 소음을 발생시킨다. 기존에는 이런 다양한 소음을 차단하기 위해 두꺼운 콘크리트 차단벽을 설치했다. 그런데 최근 마노즈 토타 미국 미시간대 기계공학과 ... ...
- 스컹크와 퓨마가 싸우면?팝뉴스 l2017.11.07
- 것 같지만 현재 SNS에서 화제가 된 희귀한 영상에서 스컹크가 절대 승자였다. 촬영자는 자동차를 타고 가던 운전자이다. 길 한가운데 스컹크 한 마리가 걸어가는데, 풀숲의 퓨마 한 마리가 튀어나와 접근한다. 스컹크는 전혀 위축되지 않았다. 오히려 적극적으로 달려들었다. 퓨마는 달아났다. ... ...
- 프랑스의 자동차 아트, 폐차 대신 예술적 부활팝뉴스 l2017.11.07
- 인기다. 지붕이 테니스 코트가 된 트럭도 특이하다. 인간에게 가장 친근한 기계인 자동차가 수명을 다한 뒤에 예술품이 되었다. 뷔팔리노의 작품은 디자인붐 등 해외 매체의 주목을 받고 있는데, 따뜻하면서도 창의적인 작품들이라는 평가가 많다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 ... ...
- 판 구조론의 현장 샌 안드레아스 단층, 그 거대한 힘을 목격하다동아사이언스 l2017.11.06
- 상황이 안 좋다 싶으면 멈춰야 합니다. 억지로 갔다간 스마트폰도 안 터지는 곳에서 자동차가 빠져 매우 곤란한 상황에 빠질 수 있습니다. 그리고 잊지 않으셨지요? 아무것도 없습니다. 돌아가는 시간도 생각해서 움직여야 해요. 미국은 큽니다. ‘매우’ 커요. ※ 이 기사는 ... ...
- 아르헨티나 우박 홍수, 대형 우박 쏟아져팝뉴스 l2017.11.03
- 우박이 하늘에서 쏟아지는 광경은 대재앙 같았다고 한다. 우박은 1.5미터까지 쌓였던 자동차들이 진흙탕에 빠진 것 같은 모습이 연출되었다. 부에노스아이레스에서 북쪽으로 1200km 떨어진 지역에 쏟아진 이례적인 우박은 1,000채의 건물에 피해를 입혔고 최소 1명의 부상자를 낳았다고 한다. ※ ... ...
- 할로윈과 유령의 과학 2017.10.30
- 사이에서 빠른 변조를 나타내며 매우 거친 소리를 내는 게 특징입니다. 연구팀은 악기나 자동차, 기타 소음을 조사하며 인간의 비명과 비슷한 소리를 찾았습니다. 바로 각종 경보 및 알람 소리였습니다. 사람들이 이러한 소리를 들으면 두려움을 기억하고 처리하는 두뇌의 편도체 활동이 늘어나는 ... ...
- '반도체' 없는 인텔의 데이터센터 이야기2017.10.27
- 등의 프로세서 이야기가 따라붙어야겠지만 이 행사는 조금 달랐습니다. 대신 인공지능이 자동차를 운전하고, 의료나 금융에서 역할을 찾아가는 미래를 그려냈습니다. 하지만 아미르 부사장은 그 역할을 명확히 했습니다. 머신러닝의 알고리즘은 결국 데이터의 입력과 학습, 평가, 그리고 적용의 ... ...
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