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[박진영의 사회심리학]베풀지 못하는 자는 남의 호의를 인식하지 못한다
2020.09.19
평소 베푸는 마음이 적었던 사람들은 호의를 만나도 이를 잘 받아들이지 못했다. 게티이미지뱅크 제공 돼지 눈에는 돼지가 보이고 부처 눈에는 부처가 보인다는 말이 있다. 자신이 어떤 사람인가에 따라 타인과 세상이 달리 보일 수 있다는 말인데 해가 다르게 그 의미를 되새기게 되는 말이다. 늘 ... ...
실험도 못하고 친구도 못 사귀고...코로나로 우울한 공대생들
동아사이언스
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2020.09.17
오전 광주 동구 서석동 조선이공대학교 강의동 입구에서 학생들이 코로나19 의심 증상 여부를 확인하고 있다. 조선이공대는 생활 속 거리두기 전환에 따라 실습·실험 과목의 대면수업을 이날부터 시작했다. 연합뉴스 제공 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19, 코로나19) 때문에 온라인 비대면으로 ... ...
[팩트체크] 우한연구소 코로나바이러스 조작설 논문...전문가들 "증거 불충분"
동아사이언스
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2020.09.16
옌리멍 전 홍콩대 연구원이 14일(현지시간) 데이터 공유 사이트에 올린 논문이다. 만 하루만에 40만 명 이상이 읽을 정도로 큰 관심을 모았다. 하지만 과학적 근거는 매우 약하다는 게 전문가들의 평이다. 생명과학자라도 관련 분야 전공자가 아니라면 그럴 듯하게 여길 수 있을 만한 내용이 담겼지만 ... ...
영국서 개발한다는 ‘단일클론항체’ 코로나 치료제란 무엇인가
동아사이언스
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2020.09.15
셀트리온이 국립보건연구원과 함께 개발 중인 코로나19 항체 치료제 임상물질이다. 셀트리온 제공 BBC는 14일(현지시간) 영국 정부가 ‘단일클론항체’를 활용한 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 치료제 개발에 나선다고 전했다. 병원에 입원한 코로나19 환자 2000명을 대상으로 이 단일 ... ...
中 파견 KAIST 교수, 기술유출 혐의로 구속기소
동아사이언스
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2020.09.14
KAIST 제공 해외 파견 업무 중 중국 정부로 부터 규정에 없는 돈을 받아 기술을 중국에 유출했을 가능성이 제기돼 온 KAIST 교수가 14일 구속 기소됐다. 대전지검 특허범죄조사부(부장검사 김윤희)는 산업기술의 유출 방지 및 보호에 관한 법률과 부정경쟁 방지 및 영업비밀보호에 관한 법률 위반, 업 ... ...
학생별 성취도 맞춤형 초등 1~2학년 AI수학 교육 시작한다
동아사이언스
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2020.09.14
교육부는 이달 14일부터 초등학교 1,2학년을 대상으로 수준별 개별학습을 지원하는 인공지능(AI) 기반 교육 프로그램 서비스 '똑똑! 수학탐험대'를 제공한다. 수학탐험대는 수학학습 수준을 AI가 파악하고 이에 맞는 교육 콘텐츠를 제공하는 형태의 서비스다. 교육부 제공 인공지능(AI)을 활용해 학생 ... ...
정은경 신임 질병청장 "첫 임무는 코로나19 극복에 전력을 다하는 것"
동아사이언스
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2020.09.12
정은경 중앙방역대책본부장이 충북 오송 질병관리본부에서 열린 정례브리핑에서 발언하고 있다. 연합뉴스 제공 신임 질병관리청장으로 임명된 정은경 중앙방역대책본부장은 질병관리본부에서 확대 개편하는 질병관리청의 첫 번째 임무로 “코로나19 극복에 전력을 다하는 것”을 꼽았다. 정 본 ... ...
신생 질병관리청, 연구·행정 시너지로 코로나 사태 해결 주도적 모습 보여줘야
동아사이언스
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2020.09.12
정은경 신임 질병관리청장이 11일 문재인 대통령으로부터 임명장을 받고 있다. 연합뉴스 제공 질병관리본부가 12일 질병관리청으로 승격하면서 향후 질병관리청의 역할에 기대감이 커지고 있다. 무엇보다 이번 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)와 같은 초유의 감염병 유행 시 신속하고 체계적 ... ...
연구소 세금계산서·입찰공고 등 업무 로봇이 한다
동아사이언스
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2020.09.11
생명연이 도입한 RPA 실행화면이다. 생명연 제공. 한국생명공학연구원은 출연연구기관 중 처음으로 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시스템을 도입해 단순반복 업무 자동화를 구현했다고 11일 밝혔다. 생명연은 과제공고, 세금계산서 발행요청, 입찰공고의 알리오 공지 등 4개 업무를 대상으로 시범사 ... ...
“코로나와 공존하는 박쥐에게서 극복 전략을 배우자”
동아사이언스
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2020.09.09
베라 고부노바 로체스터대 교수가 KAIST 글로벌전략연구소 3차 국제포럼에서 발표하고 있다. KAIST 제공. 노화에 따른 질병과 인구 고령화 문제는 짧게는 10년, 길게는 수십년 뒤 인류의 당면 과제다. 인류의 기대수명이 늘어나고 있는 가운데 노화를 막기 위한 노력과 알츠하이머 같은 퇴행성 뇌질환 ... ...
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