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"사이"(으)로 총 2,480건 검색되었습니다.
- [애니멀리포트]버려진 웅담채취용 사육곰에게 해먹을 선물하다어린이과학동아 l2019.11.23
- 조치를 취하지 않고 있다. 해먹은 사육곰에게 특별한 놀잇거리 사육곰이 철창 사이로 사과를 깨먹고 있다. 곰들은 과일이나 벌레, 어린 나뭇잎을 먹고 산다. 하지만 사육곰들은 주로 개 사료나 음식물 찌꺼기 등을 먹는다. 게다가 야생에서 곰은 하루의 대부분의 시간을 먹이를 찾으며 ... ...
- 혈중 콜레스테롤이 높은 사람 콜레스테 섭취 제한해야동아사이언스 l2019.11.21
- 않아도 된다고 권고됐던 것과 정반대되는 과학적 연구 결과라는 점에서 향후 소비자들 사이에 혼란이 일 것으로 예상된다. 이지원 연세대 강남세브란스병원 가정의학과 교수와 권유진 용인세브란스병원 가정의학과 교수팀은 음식으로 먹는 지방도 이상지질혈증이 있는 사람에게는 혈중 ... ...
- '박근혜표''문재인표' 가리지 않는다? '풍전등화' 과기 R&D 사업들동아사이언스 l2019.11.19
- 것으로 알려지고 있다. 전성배 과기정통부 기획조정실장은 “예산을 둘러싸고 하루 사이에도 감액과 증액 등 변동이 있을 정도로 변화가 심하다”며 “모든 사업을 계획된 예산안 대로 추진할 수 있도록 계속 협의하고 있다”고 말했다. ... ...
- [인류와 질병] 몸니, 옷과 함께 진화하다2019.11.16
- 비교하여 계통수를 추정하고 분기 시점을 찾았다. 연구 결과 약 8만 년 전부터 17만 년 전 사이였다. 호모 사피엔스가 분화된 이후다. 아마 호모 사피엔스는 분명 옷을 입었을 것이다. 그렇다면 처음으로 인류가 처음으로 몸을 가리고 살기 시작한 곳은 어디일까? 유전자 분석에 따르면 비아프리카 ... ...
- "포항지진 1년전 물 주입 중단했다면 지진 확률 1%로 줄었을 것"2019.11.15
- 것이 매우 위험하다는 사실을 재확인했다. 지열발전소가 시추한 두 개의 지열정 사이에 단층대가 존재하며, 주입된 유체에 의해 점점 규모가 커지는 유발지진이 단층대를 중심으로 발생했다는 사실을 확인했다. 이 유발지진은 결국 규모 5.5의 지진을 촉발했다. 연구단은 “유체가 단층대에 직접 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 갈릴레오, 하늘을 보다2019.11.14
- 《물리학 클래식》, 《이종필 교수의 인터스텔라》,《아주 특별한 상대성이론 강의》, 《사이언스 브런치》,《빛의 속도로 이해하는 상대성이론》을 썼고 《최종이론의 꿈》, 《블랙홀 전쟁》, 《물리의 정석》 을 옮겼다. 한국일보에 《이종필의 제5원소》를 연재하고 있다. ... ...
- "폐렴, 겨울철 갑자기 풀리는 날씨에 더욱 주의해야"연합뉴스 l2019.11.13
- 응급실에서 폐렴 진단을 받은 21만7천776명을 분석한 결과, 겨울철 기온 변화와 폐렴 사이에 이 같은 연관성이 관찰됐다고 13일 밝혔다. 폐렴은 영유아부터 노인까지 다양한 연령에서 발병하는 질환이다. 요즘처럼 일교차가 큰 환절기나 추운 겨울에 많이 발생하는데, 초기에는 발열, 오한, 기침, ... ...
- "AI, 인간 자유와 권리, 존엄성 보장해야" 첫 AI 윤리원칙 제정동아사이언스 l2019.11.12
- 한국 정부가 나날이 커져가는 인공지능(AI)의 중요성과 이를 활용하는 사회에 대비한 윤리 원칙을 11일 발표했다. 게티이미지뱅크 정부가 나날 ... 지능정보사회 구성원들은 데이터의 활용을 통한 기술적 이익의 향유와 프라이버시 보호 사이의 균형을 위해, 지속적인 의견 교환에 참여한다 ... ...
- [프리미엄리포트] 전자담배의 무서운 유혹과학동아 l2019.11.09
- 있다. 미국도 식품의약국(FDA)의 조사에 따르면 2018년 미국 고등학생의 21%가 ‘지난 한 달 사이 전자담배를 피운 경험이 있다’고 답했다. 2017년(11%)과 비교해 두 배로 늘었다. 전자담배의 성분 분석이 안 된 만큼 이런 담배가 인체에 어떤 영향을 끼치는지는 더욱 불분명하다. 미국 미네소타주 ... ...
- 국산 의료 AI, 위암 조기발견 정확도 98.5% 달성…'의사 보조자' 합격점 동아사이언스 l2019.11.08
- 다 다른 것처럼 몸속 생김새도 다르게 생겨, 학습한 데이터와 실제 현장에서 얻는 데이터 사이에 큰 차이가 발생하기 때문”이라고 설명했다. 그는 “이 차이를 줄이려면 지금보다 훨씬 많은 양의 ‘빅빅데이터’를 학습해야 하는 데 현실적으로 불가능하다”며 “병원마다, 국가마다 디지털 데이터 ... ...
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