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"본아"(으)로 총 4,975건 검색되었습니다.
- 성곽 길 따라 즐기는 수학데이트수학동아 l2015년 07호
- 이번주 토요일엔 ‘화성 데이트’ 어때? 생각보다 많이 걸어야 하니까 편한 신발 신고 나오는 게 좋을 거야. 화성은 북문이 정문인거 알지? 어어, 장안문. 어차피 둘레가 5.7km나 돼서 한 번에 다 못 보니까 이번에는 장안문 근처만 돌자! 응~, 그럼 토요일에 화성행궁 앞 광장에서 만나.화성, 세계적 ... ...
- 인천축구전용경기장 그라운드 위에 수학을 펼쳐라! 2015 수학축구교실수학동아 l2015년 07호
- 평범한 축구교실은 가라! 이번에는 수학축구교실이다. 축구 경기에서 수학은 팀을 승리로 이끄는 경기 전략을 세우거나, 상대팀의 전술을 분석할 때, 축구공을 디자인할 때 등 다양하게 쓰인다. 수학축구교실에서는 이처럼 축구와 관련된 수학 이야기를 자세하게 들을 수 있다. 인천 유나이티드팀 ... ...
- 흥부가 제비를 만난 건 우연일까?어린이과학동아 l2015년 07호
- 전래동화 에서 흥부는 둥지 밖으로 떨어져 다리를 다친 ‘이 새’를 정성스럽게 보살펴요. 그리고 ‘이 새’는 은혜를 보답하기 위해 흥부에게 박씨 하나를 물어다 주지요. 많은 친구들이 알고 있는 것처럼 ‘이 새’는 바로 제비예요. 그런데 많은 새 중에서 왜 하필 제비가 나오는 ... ...
- [생활] 장바구니 속 신선한 수학 유통기한수학동아 l2015년 07호
- 날이 더워지면 음식도 조심해서 골라 먹어야 한다. 상한 음식은 주저 없이 버리지만, 유통기한이 지났어도 멀쩡한 음식은 사실 버리기 아깝다. 하루이틀 정도 지난 건 먹어도 괜찮을 때가 많은데…. 유통기한이 지난 음식은 절대 먹으면 안 되는지 의심스럽다. 유통기한은 누가 어떻게 만든 걸까? ... ...
- 캘리그래피에 담은 수학자의 명언 판곡중학교 김상미 선생님수학동아 l2015년 07호
- 경춘선 창 밖에 펼쳐진 풍경을 바라보며 선생님은 어떤 분일지 상상해봤다. 고등학생일 때 마라톤을 하는 수학 선생님을 만난 적은 있었지만 캘리그래피를 하는 수학 선생님은 처음이었다. 전혀 예상이 안 됐지만 선생님의 블로그에서 본 작품을 직접 볼 생각에 마음 속에 점차 기대가 부풀어 올 ... ...
- 놀이하는 동물, ‘꽃보다 악어’과학동아 l2015년 07호
- 노는 악어나 이구아나의 모습을 떠올리기란 쉽지 않다. 동물원에서 만날 수 있는 파충류가 대부분 우두커니 멍 때리고만 있기 때문이다. 하지만 이건 다 파충류에게 놀 거리를 주지 않아서다. 사람들이 축구공이나 오락기를 가지고 노는 것처럼, 파충류 또한 놀 거리가 있으면 정신 못 차리고 논다.1 ... ...
- Part 2. 의료인류학으로 본 MERS과학동아 l2015년 07호
- 오래 전부터 낙타는 아랍 유목민의 삶에서 빼놓을 수 없는 동반자였다. 아랍의 고전에 등장하는 낙타는 슬픔과 외로움을 달래주는 정신적 존재였고, 현실에서는 유용한 이동수단이자 식량이었다. 이슬람 시대 이전부터 아랍인에게 낙타는 ‘사막의 배’이자 숭배의 대상이었고 또한 전투의 수 ... ...
- 세월호 인양7가지 질문과학동아 l2015년 07호
- “세월호 TF는 5개월 동안 뭐한 겁니까? 괜히 시간 끄는 거 아니에요?” 5월 29일 세종시 정부종합청사에서 열린 ‘세월호 선체 인양용역’ 사업설명회장은 시끌시끌했다. 정부가 세월호 사고 진상규명을 가로막으려 인양을 미적거린다는 의심을 품고 있던 사람이 던진 질문이었다. 하지만 세월호 TF ... ...
- 그 여자, 그 남자의 사정 [2]과학동아 l2015년 07호
- 2015년 7월 2일, 그 남자의 사정(서울 신촌 00포차 소년과 선배가 마주앉아 술을 마시고 있다.) “야, 무슨 말이라도 좀 해봐. 이 시간에 불러냈으면 무슨 이유가 있을 거 아냐. 그렇게 술만 퍼 마시면 나더러 어쩌라고? 여자친구가 바람이라도 났냐?” (소년, 갑자기 눈빛을 희번덕거리며 어금니를 꽉 깨 ... ...
- 내가 뭘 좋아할지 소프트웨어에게 물어 봐!과학동아 l2015년 07호
- 내 입맛에 맞는 콘텐츠를 권해주는 소프트웨어가 빠르게 늘고 있다. 이런 소프트웨어는 1990년대에 처음 등장했는데, 당시만 해도 단순히 가장 인기가 많은 콘텐츠를 추천해주는 방식이었다. 그런데 불과 20년 사이에 추천 알고리즘은 급성장했다. 이젠 개개인의 취향을 ‘저격’하는 소프트웨어의 ... ...
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