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"의미"(으)로 총 6,202건 검색되었습니다.
- [Knowledge] 시체부패는 ‘2차 방정식’을 따른다?과학동아 l2016년 05호
- 될 거라 생각한다. 제2, 제3의 유병언 사건이 발생했을 때 사후경과시간과 관련해 무의미한 논쟁이 사라질 수 있을 것이라 확신한다. 무에서 유를 창조하고 있는 그들의 의지와 노력에 큰 박수를 보낸다.메기에시 박사의 점수체계메기에시 박사는 시체 각 부위의 부패 정도를 기준으로 점수체계를 ... ...
- [Knowledge] ‘과학계의 대나무숲’ 브릭, 스무 살 맞다과학동아 l2016년 05호
- 권위가 있습니다. 우스갯소리로 ‘한빛사에 소개되면 한국 간다(교수로 취직한다는 의미)’는 소문이 있을 정도니까요.”대학원생은 선배 연구자가 문제를 돌파한 방법에 대한 노하우를 엿볼 수 있고, 중견급 연구자는 같이 연구할 동료를 찾을 수 있다. 김 교수는 “한빛사는 커뮤니티에 들어오는 ... ...
- [Tech & Fun] ‘고독한 미식가’, 독될까 득될까과학동아 l2016년 05호
- 체질량지수와 체지방이 적은 경향을 보였다. 식사를 느리게 하는 편이 건강에 더 좋다는 의미다.같은 조사에서 대학생들은 혼자 밥을 먹을 때 단점으로 ‘식사를 대충하게 된다’(36.1%), ‘인스턴트 식품을 주로 먹는다’(19.1%), ‘빨리 먹게 된다’(13.3%), ‘많은 양을 먹게 된다’(12.8%) 등을 꼽았다. ... ...
- [과학뉴스] 아인슈타인이 예측한 중력파 검출 성공!어린이과학동아 l2016년 05호
- 거리에서 머리카락 하나 굵기를 찾는 것과 비슷한 정도의 아주 작은 크기였답니다.어떤 의미가 있나요?연구팀이 검출한 중력파의 크기와 충돌한 두 블랙홀의 질량을 비교한 결과, 이 값은 101년 전 아인슈타인이 예측한 값과 거의 정확하게 일치했어요. 즉, 일반상대성이론이 정확한 이론이라는 게 ... ...
- PART 1. 일에서 필요성을 찾다수학동아 l2016년 05호
- 사람 유전자지도를 발표하면서 끝이 났다.유전체★ 유전자와 염색체를 모두 포함하는 의미로, 생명체가 살아가는 데 필요한 정보를 말한다. 병의 발생원인, 통계로 밝혀요!질병이 발생하면 그 원인을 찾아 그 병이 다시 발생하지 않도록 예방하는 일을 하고 있어요. 한 예로 사회적으로 큰 문제가 ... ...
- [소프트웨어] 똑똑한 자동차 ‘알파카’수학동아 l2016년 05호
- 알파고가 운전을 한다면 어떨까요? 구글은 이미 6년 전에 스스로 운전하는 무인자동차를 개발해 시험 운전하고 있어요. 빠르면 2020년에는 무인자동차가 길 ... ‘Hello’라는 문장을 ‘안녕하세요’이라고 통역했다면 ‘안녕’이나 ‘여보세요’보다 의미가 정확히 맞을 확률이 높아서지요 ... ...
- Part 3. 아슬아슬하고 위태위태한 논란들과학동아 l2016년 05호
- 늘어나면서 다시금 문제가 불거지고 있다. 생명의 유전정보를 해킹하고 활용한다는 의미에서 스스로를 ‘바이오해커’라 부르는 사람들이다. 2000년대 중반부터 서구 사회에서 본격적으로 활동을 시작한 이들은 자신의 부엌이나 거실에 실험실을 차려놓고 박테리아의 유전자를 변형하는 일에 ... ...
- [지식] 어벤져스 vs 어벤져스, 그들만의 대결이 시작된다!수학동아 l2016년 05호
- 말이기도 하다. 이번 영화에서는 한 국가 혹은 같은 팀 안에서의 전쟁을 뜻하는 전자의 의미로 쓰였다.전쟁의 승패는 ‘란체스터 법칙’이라는 수학 법칙으로 예측할 수 있다. 이는 영국의 엔지니어인 프레더릭 란체스터가 제1차 세계대전 중이었던 1916년에 만든 법칙으로 아군과 적군의 상대적인 ... ...
- [News & Issue] 어서와, 이런 알바는 처음이지?과학동아 l2016년 05호
- 경향만 미리 귀띔해줄 수 없냐고 묻자 아직까지는 분석 단계라고 답했다. 통계적으로 유의미한 결과를 얻기 위해 30명 이상 실험을 반복할 계획이다. 만약 좋은 결과가 나와 논문 출판으로 이어진다면, 과학동아가 한몫 거들게 된 셈이다. 괜스레 뿌듯한 마음이 들었다.[초파리 수천 마리가 사는 집 ... ...
- [Knowledge] 과학인가 사기인가 과학 데이터와 통계 논란(下)과학동아 l2016년 05호
- 실험을 계속하는 방법과(실험 데이터를 계속 모으면 0에 가까워진다), 통계적으로 유의미한 문턱 값, 즉 0.05보다 작은 유의확률이 나올 때까지 계속 서로 다른 영가설 유의성 검정 절차를 수행하는 방법이다. 가설을 지지하는 결론이 나올 때까지 데이터를 ‘고문’한다고 할까. 이런 전략은 ... ...
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