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- [이세인의 '미지의 유인원] 호기심에는 나이도, 종도 없다과학동아 l2023년 05호
- 호기심이 발현될 수 있다는 사실이 증명됐다. 사회적 동물인 인간은 사회적 관계와 영향에서 벗어날 수 없다. 정답을 모를 때, 호기심은 커진다 안에 뭐가 들었는지 알 수 없는 검은 상자가 있다고 하자. 누군가가 1억 원을 줄 테니 그 안에 손을 넣어보라고 한다. 이 말을 듣고 손을 넣는 행위가 ... ...
- [Art Math] 수식과 그래프로 캔버스 채우는 화가 김현우수학동아 l2023년 05호
- 누구의 친구고, 누가 누구의 아들이고, 아내이고를 공책에 그리면서 나름대로 사람과의 관계를 맺는 것 같아요. 이게 현우에게 소중한 행위였다는 걸, 꽤 나중에 알아서 참 미안했어요.”(김 씨) #5 수학은 ‘므네모시네’ Q. 작가님께 수학은 무엇인가요?A. 수학은 ‘므네모시네’입니다. ... ...
- [가상 인터뷰] 어린이와 어른은 시간을 다르게 경험한다어린이과학동아 l2023년 05호
- 작용 원리를 연구할 것”이라고 말했답니다. *용어 설명●절대시간 : 외부 변화와 관계없이 누구에게나 일정한 속도로 시간이 흐른다는 개념. ●생물시계 : 생물의 몸속에 있는 시간을 측정하는 기구 ... ...
- [피플] 2023 아벨상 , 복잡한 물리 방정식 그림 그려 푸는 루이스 카파렐리수학동아 l2023년 05호
- 3월 22일 아벨상 홈페이지를 통해 수상 이유를 전했습니다. PDE는 각각의 변수들의 상관관계를 고려하지 않고 변화량을 볼 수 있는 방정식으로, 유체역학, 전자기학 등 활용 범위가 다양합니다. 카파렐리 교수는 얼음과 물의 경계, 유체의 흐름, 최적 운송 계획법을 구하는 수학적 방법을 ... ...
- [Biostatistician] 빌 게이츠도 주목한 생물통계학자, 질병과 빈곤의 사슬에 맞선 논할라 옌데-주마수학동아 l2023년 05호
- 치료율, 완치율 같은 수많은 수치가 있을 때 이중 어떤 것에 주목해야 하는지, 서로 어떤 관계인지 등을 사람들에게 쉽게 설명했다. 그리고 어떤 치료 방법이 효과적인지를 알기 위해 시험 기간, 방법, 시험에 참여하는 환자 수 등을 고려해 임상시험을 설계하고 진행한 뒤 결과를 해석했다. | ... ...
- ‘기적의 다이어트약’ 출시, 이번엔 진짜 기적 맞아?과학동아 l2023년 05호
- 같은 GLP-1 유사체면서 서로 다른 체중 감량 효과를 보이는 이유가 뭘까요. 노보 노디스크 관계자는 이 질문에 “각각의 성분인 리라글루타이드(Liraglutide)와 세마글루타이드(Semaglutide)는 분자구조가 약간 다르기 때문”이라고 답했습니다. 이어 “세마글루타이드가 뇌의 GLP-1 수용체와 더 잘 결합해 ... ...
- [뉴스&인터뷰] 위장색과 경고색 그 사이과학동아 l2023년 05호
- 1106종이었다”고 말했다.연구팀은 이들 1106종의 유전자 계통수(서로 다른 종들 사이의 관계를 나타내는 지도)를 만들었다. 분석 결과 전신 경고색을 가진 종의 조상에는 100%에 가까운 확률로 숨겨진 경고색을 가진 종이 있었다. 대부분의 전신 경고색은 우선 배 전체를 덮은 뒤 몸 전체로 퍼져나가며 ... ...
- [출동!슈퍼M] 신호등 초록불 신호는 어떻게 정해지나요?어린이수학동아 l2023년 04호
- 사용됐지요. 보색이란 나란히 있을 때 가장 강렬하고 선명하게 대비*되어 보이는 색깔의 관계를 말해요. 빨간색과 초록색은 보색이기 때문에 운전자들은 빨간색 신호에서 초록색 신호로 바뀌는 것을 잘 알아챌 수 있지요. 신호등 시간 어떻게 계산할까? 횡단보도에서 초록색 신호등의 시간은 ... ...
- [과학사 극장] 아인슈타인은 상대성 이론으로 노벨상을 받지 못했다?과학동아 l2023년 04호
- 직접적인 증거가 될 수 있는가를 두고 열띤 토론을 벌였다. 증거와 가설 사이의 논리적 관계를 따지는 이 논쟁 자체가 과학자들이 일반 상대성 이론을 그 세부적인 사항까지 얼마나 잘 이해했는지를 보여줬다. ‘일반 상대성 이론을 이해하는 사람은 세 명밖에 없다’는 도시 전설은 과학의 매우 ... ...
- [논문탐독] 녹조라떼, 머신러닝이 해결할 수 있을까?과학동아 l2023년 04호
- 알고리즘의 장점입니다. 이 논문에서는 머신러닝으로 수질 매개변수 사이의 복잡한 인과 관계를 설명했습니다. 의암호의 총인 농도를 가장 잘 예측한 머신러닝 알고리즘은 장단기메모리(LSTM･long short-term memory)였습니다. LSTM은 순환신경망의 한 종류로, 과거와 현재의 입력값을 고려해 출력을 ... ...
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