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"상관"(으)로 총 1,012건 검색되었습니다.

Part 4. 생체모방의 대명사, 깃털과학동아 l2018년 12호

무질서하게 있으면 일정한 색을 낸다.  디스플레이에 응용하기에는 보는 각도에 상관없는 구조색이 더 적합하다. 연구팀은 깃털에 있는 멜라닌 구조를 분석한 뒤, 콜로이드실리카라는 물질을 이용해 멜라닌과 유사한 미세입자를 만들어 스텔러어치의 구조색을 모방하는 데 성공했다. doi:10.1002/adma ... ...

[언니오빠 논문연구소] 조용한 침략자, 과불화화합물과학동아 l2018년 12호

연구에서는 혈중 과불화테트라데칸산(PFTrDA)의 농도가 갑상선호르몬의 농도 감소와 상관관계가 있다는 사실을 발견했습니다.  또한 이 결과를 토대로 물고기를 이용한 실험을 진행해 수컷 물고기가 120일 동안 PFTrDA에 노출됐을 때 여성호르몬이 증가하는 현상을 확인했습니다. 이는 PFTrDA가 생식 ... ...

초콜릿 강에서 찾은 나비에-스토크스 방정식수학동아 l2018년 11호

과자를 코팅하는 초코바를 만들 때도 쓸 수 있지만, 동시에 초콜릿이랑 조금도 상관없는 비행기에도 적용할 수 있어요. 비행기에 페인트칠할 때도 페인트 폭포를 만들어서 비행기 몸체를 감싸거든요. 페인트에 맞는 상수로 바꾸기만 하면 초코바에 쓴 식이랑 똑같은 방법으로 균일하게 페인트칠을 ... ...

[좋은 학교생활기록부 만들기 11] 진로를 탐색하는 이유와 의미과학동아 l2018년 11호

맞는 노력을 얼마나 적극적으로 해왔는지 평가한다. 학생부종합전형의 경우 학교생활과 상관없는 대회나 자격증을 학생부와 자기소개서에 기재하지 못하도록 하고 있고, 소논문도 기재하지 못하게 한다. 따라서 학교에서 관심 분야의 수업을 심화학습하고, 그 외 다양한 동아리활 동, 독서활동 ... ...

[Tech] 5G 둘러싼 3가지 궁금증과학동아 l2018년 10호

가지 질문으로 5G를 둘러싼 궁금증을 한 방에 정리했습니다.   1. 주파수랑 속도가 무슨 상관? 혹시 올해 2월 평창 동계올림픽 기간 중 경기장을 직접 찾은 독자가 있다면, 5G 기술이 얼마나 ‘신세계’인지 맛볼 수 있었을 겁니다. 대회 기간 평창에서는 5G 시범 서비스가 실시됐는데, 피겨스케이팅과 ... ...

Part 2. 도시공원은 왜 필요할까?어린이과학동아 l2018년 10호

사라지면 동물들이 슬프겠지만, 인간은 큰 상관없는 거 아니냐고? 모르는 말씀! 그동안 눈치 채지 못하고 있었던 공원의 중요성을 알려 줄게.  공원이 적을수록 여름이 길어진다? 도시공원이 사라지면 여름이 길어진다는 연구결과가 있어요. 국립환경과학원 연구팀은 2016년 11월부터 1년 동안 ... ...

[Culture] ‘시험의 계절’ 10월을 위한 공부 팁과학동아 l2018년 10호

달라지기 때문이죠.일단 연구팀은 학생들이 강의실에서 앉는 자리와 학업성취도 사이의 상관관계에 대해 연구한 10여 개의 논문을 분석했습니다. 그 결과 신기하게도 스스로 자리를 선택한 경우나 임의로 자리를 배정한 경우 모두 강의실에서 앞쪽이나 중앙 부근에 앉을수록 좋은 성적을 거두는 ... ...

[배틀그라운드 모바일] 골치 아픈 포물선수학동아 l2018년 09호

되지만, 적을 피해 도망 다니면서 다른 플레이어끼리 싸우다 쓰러지길 기다려도 상관없는 거지요.전부 도망만 다니면 어떡하냐고요? 몸에 닿으면 체력이 줄어드는 반구 모양의 자기장이 섬을 감싸고 있어 도망 다니는 게 쉽지는 않습니다. 이 성가신 자기장은 중심이 9번 바뀌고 그때마다 ... ...

[Issue] 파리 vs 런던 집값 더 비싼 곳은?과학동아 l2018년 08호

물결이 본격화되는데, 그 많은 사람들은 어디에 거주할까.    주택 공급과 집값의 상관관계파리 인구는 1801년 약 55만 명에서 1851년 약 100만 명으로 50년 동안 두 배가 늘었고, 1876년에는 200만 명을 돌파했다. 인구가 폭발적으로 늘어남에 따라 고도제한을 완화하자는 제안이 끊임없이 제기됐지만, ... ...

[Culture] ‘승리 요정’ 되려면 강속구로 승부하라과학동아 l2018년 08호

구성하는 각 요소들의 다양성을 무시해서는 안 된다. 빅데이터가 알려주는 것은 상관관계(correlation)일뿐, 이를 인과관계(causality)로 오해해서는 안 된다. 인과관계를 이해하기 위해서는, 빅데이터 분석 결과 외에도 시스템이 작동하는 원리 등에 대한 이해가 필수적이다. 빠른 공을 던질 수 있고 ... ...

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