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"강"(으)로 총 1,659건 검색되었습니다.
- 시간당 100mm 우습게 넘기는 극한호우 시대…최선의 대비책 있나2024.05.18
- 의미하는 바가 크다. 올여름에도 한반도엔 어김없이 작년만큼이나 아니 작년보다 더 강한 비가 올 것이다. 현 상황에서 한국은 최선의 준비가 돼있는가. 자문해 볼 때다. ※이 기획물은 SNU 팩트체크 센터의 취재보도 지원을 받았습니다. ※관련기사 과학동아 5월호, 지하터널과 댐, ... ...
- 주말 날씨 야외활동 하기 '최적' 동아사이언스 l2024.05.17
- 기상청은 18, 19일 야외활동 하기 좋은 맑은 날씨가 이어진다고 예상했다. 게티이미지뱅크 제공 주말인 18, 19일 야외활동 하기 딱 좋은 맑은 날씨가 이어진다 ... 인접한 도로에서는 주변보다 안개가 더욱 짙게 끼는 곳이 있겠다. 이 기간 서해상 안개가 강하니 해상 안전사고에 대비해야 한다 ... ...
- 해양에서 82%까지 생분해되는 종이 포장재동아사이언스 l2024.05.17
- 우수한 차단성을 보이며 물리적 강도도 우수했다. 특히 다습한 환경에서도 높은 강도를 유지해 종이의 단점을 획기적으로 극복했다. 연구팀은 개발한 코팅제의 지속가능성을 평가하기 위해 생분해도와 생체적합성을 심층 검증했다. 실험실에서 생분해가 일어나기 가장 어려운 환경인 해양환경을 ... ...
- 카오스재단, '세상에 나쁜 수학은 없다' 강연 시리즈 개최동아사이언스 l2024.05.16
- '세상에 나쁜 수학은 없다' 강연 시리즈 포스터. 카오스재단 제공 과학문화 비영리 재단인 ‘카오스재단’이 수학을 주제로 10주간 강연 시리즈를 진행 ... 형식으로 진행했다"면서 "강연자가 설명하는 일반적인 강연 형식을 바꿈으로써 많은 수강생들이 수학과 친해지길 바란다"고 전했다 ... ...
- 여성도 사냥했다?… 고고학 통념 뒤집기과학동아 l2024.05.15
- 최근 학계에서는 '수렵채집 사회(Huntergatherer society)'라는 표현을 쓰지 않으려는 경향이 강하다고 했다. "수렵채집 사회라 불리는 전 세계의 수많은 사회가 각기 다른 모습이어서 수렵채집 사회라는 표현이 나타내거나 설명하려는 대상이 갈수록 더 불분명해지고 있기 때문입니다. 최근 미국 ... ...
- [K태양전지의 위기](상) '세계 최고'였던 차세대 태양전지 경쟁서 中·중동에 밀려동아사이언스 l2024.05.13
- 태양전지에 대한 요구가 커지고 있는 상황이다. 국내 연구자들은 차세대 태양전지 강국이었던 한국이 하루아침에 후발주자로 전락했다고 말한다. 차세대 태양전지 상용화가 가시화되는 가운데 기술경쟁에 뒤쳐지지 않기 위한 대책이 시급하다고 입을 모았다. 박 교수는 "국제 기술동향을 ... ...
- "정부, 의료인 악마화해 국민과 갈등 부추기지 말라"동아사이언스 l2024.04.30
- 비판했다. 강 교수는 "현 의료문제는 시장경제 체제 하에서 사회주의적인 성격이 강한 건강보험이 공존하는 하이브리드 체계이기 때문에 나타나고 있는데 공급자수인 의사를 늘린다고 해서 문제가 해결되지 않는다"고 말했다. 학생, 전공의 대표는 현재 의료 현장에서 학생은 도제식으로 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 연금개혁·의대증원 '과학적 근거'에서 '과학'은 어디?2024.04.24
- 한다는 주장은 소모적이고 치졸한 기(氣) 싸움일 뿐이다. ※필자소개 이덕환 서강대 명예교수(화학·과학커뮤니케이션). 2012년 대한화학회 회장을 역임하고 과학기술, 교육, 에너지, 환경, 보건위생 등 사회문제에 관한 칼럼과 논문 2900편을 발표했다. 《같기도 하고, 아니 같기도 하고》 《거의 ... ...
- "아시아 지역, 지난해 홍수로 가장 많은 피해 입었다"동아사이언스 l2024.04.23
- 이는 평균보다 낮은 수치였지만 중국, 일본, 필리핀, 한국 등 여러 국가에 기록적인 강우량을 유발하는 등 영향을 미쳤다. 극지방을 제외하면 전 세계에서 가장 얼음이 많은 티베트 고산 지역은 수십 년 동안 빙하가 점점 더 빠른 속도로 후퇴 중이다. 보고서는 아시아 고산 지역에서 관찰된 빙하 ... ...
- 봄이면 아시아 뒤덮는 미세먼지, AI로 정밀 예측동아사이언스 l2024.04.16
- 연구를 수행하며 황사 예측 시스템을 개발했다. 하지만 아직 먼지가 언제 어디에서 강해지기 시작하는지, 먼지 농도가 얼마나 짙어질지 정확히 예측할 수 없다. 정확도를 높이기 위해 AI와 기후 모델링이 활용되고 있다. 지상 관측 데이터, 위성 데이터, 다양한 시뮬레이션 등 정보는 방대한 ... ...
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