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"색상"(으)로 총 425건 검색되었습니다.
- 카멜레온처럼 색깔 변하는 소재 나왔다동아사이언스 l2018.11.14
- 바꿀 수 있도록 만들었다. 이렇게 만든 소재는 빨간색부터 청록색까지 다양한 색상 변화가 가능했다. 한 번 색이 바뀌면 원래의 상태로 되돌아가지 않으려는 ‘히스테리시스’ 현상이 적어 시시각각 색을 바꾸는데 유리했다. 연구진은 이 소재를 유연한 고체 필름 형태로 만드는데도 성공했다. ... ...
- 지진 13만건 학습한 구글AI,여진 위치 2배 잘 맞혔다 동아사이언스 l2018.11.06
- 랜더스(Landers) 지역에서 발생한 진도 7.3의 지진을 시각적으로 표시한 이미지. 여러 색상으로 표시된 부분은 최초의 지진을 나타내며 빨간색 상자는 여진 위치를 나타낸다. -사진 제공 구글 코리아 논문에서 연구팀은 13만건 이상의 실제 여진 발생 데이터를 수집한 뒤, 본진이 발생한 지역 주변을 ... ...
- 실험실에서 키운 망막 오가노이드과학동아 l2018.11.06
- 청색 원추세포가 먼저 생겼고, 뒤이어 적색및 녹색 원추세포가 나타났다. 놀랍게도 색상을 결정하는것은 갑상선 호르몬의 양이었다. 연구팀이 유전자 편집 기술을 이용해 갑상선호르몬 수용체를 제거하자 청색만 감지하는 망막이 만들어졌다. 반면 망막 발달 초기에갑상선호르몬을 더 많이 ... ...
- [박진영의 사회심리학]남자색 여자색 따로 있을까? 2018.10.20
- 따라 특정 색깔 장난감을 더 좋아하거나 덜 좋아하는 현상을 보이지 않았다. 하지만 특정 색상이 자신의 성별과 어울린다거나 어울리지 않는다는 정보를 들은 아이들은, 남자아이들의 경우 연구자들이 남자색이라고 했던 초록색 장난감을, 여자아이들의 경우 여자색이라고 했던 노란색 장난감을 더 ... ...
- 한반도 수놓는 화려한 단풍, 그 가을 정취가 사라진다2018.10.18
- 초록색 나무들이 가을 옷으로 갈아입습니다. 빨간색, 노란색, 갈색 등 가을 잎은 다양한 색상으로 변화하는데요. 먼저 평소 나뭇잎의 초록색은 엽록소 때문입니다. 모든 식물의 세포에는 광합성을 하는 엽록소와 이를 돕는 보조색소가 있습니다. 가을에 기온이 떨어지면 나무는 잎으로 수분과 ... ...
- [과학 읽어주는 언니]와인잔에 마시는 맥주가 더 맛있다동아사이언스 l2018.10.18
- 사례다. 투명한 컵은 마치 투명한 얼음과 같아 더 시원하게 느끼도록 한다. 컵의 색상이 음료의 맛에 영향을 준다는 연구도 있다. 핫초콜릿은 흰 색이나 빨간색 컵보다는 주황색이나 미색 컵에 담아 마실 때 더 맛있게 느껴진다. 흥미로운 것은 미색 컵에 담긴 핫초콜릿이 더 달고 향기롭게 ... ...
- 완벽한 차를 마시기 위한 과학적 방법2018.10.04
- 있는지를 확인하고, 인공 향료가 들어있지 않은 제품을 고르도록 합니다. 차의 색상의 차이는 산화도의 차이에서 비롯됩니다. - 픽사베이 제공 산성의 물에서 3분간 우려내기 컵에서 티백을 30초간 흔드는 것으로는 차의 성분을 제대로 우려내기에 부족합니다. 2~3분 동안은 우려내야 차에 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 변덕쟁이 청색변광성 폭발 원인 밝혔다동아사이언스 l2018.09.30
- 등 별을 구성하는 물질들이 밀집돼 있는 바깥 층으로 중심부에서 지속적으로 생성된다. 색상은 방사선의 세기를 나타내는 것으로, 붉은 색에서 푸른 색으로 갈수록 세기가 높다. 외곽의 보랏빛은 기체상 물질의 밀도를 나타낸다. 밝은 부분이 더 밀도가 높은 지역이다. 별(항성)의 진화 단계 ... ...
- [조선과학기술 시네마]3관. 과학으로 되살린 화려한 조선 옷감과학동아 l2018.09.21
- 재현할 길이 열렸다. 심 교수팀은 국내에 소장된 고려, 조선시대 의복 중 금사의 형태와 색상이 뚜렷한 유물 37건과 중국, 일본의 유물 31건을 분석했다. 심 교수팀은 X선 형광분석기를 이용해서 금사의 성분을 알아냈다. X선 형광 분석기는 시료에 X선을 쪼였을 때 시료를 구성하는 원자의 종류에 따라 ... ...
- [全기자의 영화 속 로봇] 전자두뇌가 기계 몸을 입는다동아사이언스 l2018.09.14
- 만큼 작고 수없이 많은 디스플레이 조각들을 이용해 배경과 정확하게 일치하는 무늬와 색상을 인공적으로 만들어 낼 수 있다면, 눈으로 형태를 잘 구별하기 어렵게 만들 수 있다. 물론 이 기술 역시 바라보는 사람의 시점과 주위의 빛을 완벽하게 파악해야 하므로 절대 쉽지 않다. 다만 실용성은 ... ...
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