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"초음파"(으)로 총 426건 검색되었습니다.
- 초음파로 원하는 종양만 콕 집어 죽인다동아사이언스 l2020.09.24
- 집속 초음파로 종양 조직을 괴사시키는 개념도. KIST 제공. 강력한 초음파를 이용하면 외과 수술 없이 암이나 종양 조직을 파괴할 수 있다. 자궁근종과 전립선비 ... 적용할 수 있기를 기대한다”고 말했다. 연구결과는 음향 분야 학술지인 ‘울트라소닉스 초음파화학’ 최신호에 게재됐다 ... ...
- '태양전지판에 뿌리면 오래 가요'동아사이언스 l2020.09.22
- 에너지공학과 교수, 장성연 교수 공동연구팀은 물을 밀어내는 성질을 강화한 유기금속을 초음파 스프레이 방식으로 전지에 입히는 기술을 개발했다고 이달 22일 밝혔다. 페로브스카이트 태양전지는 값싸면서도 효율이 높아 활발히 연구되는 전지다. 하지만 자외선과 수분에 노출되면 안정성이 ... ...
- 약물 효과 없는 우울증 환자 초음파 뇌 수술로 치료한다동아사이언스 l2020.09.22
- 검사상 임상적으로 유의한 인지기능 저하 소견도 발견되지 않았다. 김 교수는 “고집적 초음파를 이용한 수술은 두개골을 직접 여는 기존 방식이 아니어서 출혈과 감염의 위험이 없다”며 “짧은 시간에 정확한 수술이 가능하고, 현재까지 알려진 단기∙장기적 부작용이 없어 앞으로 활용 가능성이 ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19에 걸린 대학 선수들, 폐가 아니라 심장에 후유증2020.09.17
- JAMA Cardiology 제공 운동선수들은 보통 심장 건강을 체크하기 위해 체력검사, 초음파, 심전도, 혈액검사 등을 받는다. 혈액검사는 심장스트레스단백질인 ‘프로포닌I’ 농도를 측정하기 위한 것이다. 연구팀은 기존 검사들을 모두 진행하는 데 더해 심장 자기공명영상(CMR ... ...
- 가스배관 미세누출 ‘꼼짝마’...원자력硏·ETRI, 초저전력 누출진단 기술 개발동아사이언스 l2020.08.20
- 누출이 미세하거나 주변 소음이 큰 경우 탐지하기 어렵다. 배관 누출 발생시 나오는 초음파 대역의 신호는 강도가 매우 약해 신호 증폭이 반드시 필요하다. 연구진은 누출 신호를 무려 45만배 증폭시켜 5m 떨어진 곳에서도 신호를 감지하고 AI 추론을 통해 누출 여부를 정확히 판단하는 기술을 ... ...
- 대한비뇨기초음학회 학술상에 최세영 중앙대병원 교수동아사이언스 l2020.08.12
- 없음을 밝혔다. 대한비뇨기초음파학회는 초음파 술기와 판독에 대한 교육과 연구, 초음파 질 관리 등을 연구하는 학회다. 장비 개발업체와의 의사통로, 영상의학과나 산업계와의 교류 등의 역할도 맡고 있다 ... ...
- [슬기로운 동물원 생활]사자 '도도'는 왜 입맛을 잃었나2020.08.08
- 먼저 수술 부위를 확인했습니다. 좀 부풀기는 했지만 치유되고 있었습니다. 이어 자궁 초음파 검사를 했습니다. 강현구 교수님은 혹시나 떼어낸 자궁 부위에 염증이 생기지 않았을까 걱정했습니다. 다행히도 우려했던 문제는 없었습니다. 그제서야 강현구 교수님의 얼굴에 미소가 번졌습니다 ... ...
- 우수 R&D 혁신 제품에 배낭 와이파이·바이로 공기살균기등 9개 제품동아사이언스 l2020.08.07
- 지정됐고, 지난달 31일에는 배낭 와이파이를 비롯해 메디칼파크의 ‘3차원 자동 유방 초음파영상진단장치’, 그린이엔에스의 ‘다채널 AC/DC 전력계측장치’, 아센코리아의 ‘정밀 측위용 RTK GNSS 수신기’, 아이서티의 ‘영상정보데이터 보안 및 사생활 보호 소프트웨어’, 이노그리드의 ‘클라우드 ... ...
- [의학바이오게시판] 제이엘케이-닥터넷, 일본 진출 협력관계 체결 外동아사이언스 l2020.08.05
- 통합간스캔실 개소식을 가졌다고 4일 밝혔다. 간섬유화스캔은 우측 옆구리 방향으로 초음파를 발사해 반사 신호로 간의 탄성도를 측정하는 장비다. 만성 간질환에서 간 섬유화를 조기에 평가해 환자의 예후를 예측하고 치료 방향을 설정하는데 중요하다. ■마크로젠과 디엔에이링크, ... ...
- 중년 남성 위협하는 전립선암, AI로 예측 가능연합뉴스 l2020.08.04
- 전립선암을 예측하는 AI 모델을 개발했다. AI 모델에는 환자의 나이와 전립선 용적률, 초음파 및 혈액 검사 결과 등 전립선 암 진단에 활용되는 지표들이 활용됐다. 이후 해당 AI 모델에 948명의 데이터를 무작위로 대입해 진단의 효과성을 분석했다. 그 결과 전체 전립선암 예측률은 약 87%(AUC=0.869 ... ...
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