스페셜
"변수"(으)로 총 303건 검색되었습니다.
- 방역당국 “3차 유행 이후 확진자 첫 감소세”동아사이언스 2021.01.05
- 사이가 될 것으로 보고 있다”고 밝혔다. 이 단장은 “다만 환자 발생은 여러 가지 변수에 따라 달라지며 특히 돌발적인 집단감염으로 정밀하고 정확한 예측은 어려울 수 있다”면서도 “통계적 추정으로는 지난주까지 일 평균 900~1000명대 환자가 나온 반면 현재와 같은 추세가 이어진다면 ... ...
- 국내 코로나19 예측모델들 "확산세 잦아들고 있지만 2~4주 더 강력한 조치 필요" 동아사이언스 2021.01.03
- 이번에 나온 보고서에서 나온 예측값은 향후 방역 상황과 노력에 따라 R값을 비롯해 여러 변수 값이 달라지므로 거리두기 격상 효과가 나타나면 확진자 수는 얼마든지 낮아질 수 있다는 게 전문가들의 설명이다. ○ 일부는 강화되고 일부는 완화...비수도권 지역도 5명 못 모인다 방역당국은 이번 ... ...
- "1월초에도 하루 1000명 이상 환자 나온다" 현재 추세면 1월 중순에야 꺾일 듯2020.12.25
- 나온 보고서에서 나온 예측값은 향후 방역 상황과 노력에 따라 R값을 비롯해 여러 변수 값이 달라지므로 거리두기 격상 효과가 나타나면 확진자 수는 얼마든지 낮아질 수 있다는 게 전문가들의 설명이다 ... ...
- 내년 2월부터 코로나19 백신 차례 도입한다고 하지만 도입 일정 '변수' 많아동아사이언스 2020.12.24
- 화이자 백신이 차례로 도입되는 셈이다. 하지만 이런 정부 계획이 순조롭게 진행될지는 변수가 많다. 여전히 아스트라제네카 효능 논란으로 백신 수급이 불안정할 것이란 우려가 제기되면서 계획대로 내년 2~3월 국내 도입이 힘들 것이란 전망도 나온다. 주요 외신들은 아스트라제네카 백신 ... ...
- "변수 많은 코로나19, 수리모델로 예측하기 어렵다"동아사이언스 2020.12.22
- 따져 먼 미래보다는 가까운 미래를 예측해야 한다고 말했다. 예측의 범위를 줄여 변수를 최대한 줄이고, 오늘의 확진 수를 따져 내일의 확진 정도를 예측하자는 것이다. 라오 소장은 “기하평균을 이용한 예측방법은 예측의 범위가 넓진 않지만 단기간에 더 정확한 예측을 내놓을 수 있다”며 ... ...
- 현재 추세 지속될 경우 새해 첫날 일일 확진자수 2000명 나올 수 있어동아사이언스 2020.12.19
- 보고서에서 나온 예측값은 향후 2주 동안 방역 상황과 노력에 따라 R값을 비롯해 여러 변수 값이 달라지므로 거리두기 격상 효과가 나타나면 확진자 수는 얼마든지 낮아질 수 있다는 게 전문가들의 설명이다. ... ...
- 코로나19 뉴스 많이 볼수록 편견과 두려움, 불안이 커졌다동아사이언스 2020.12.14
- 조사했다. 비실험적 상황에서 변수 간의 인과관계를 밝히는 구조 방정식 모델을 이용해 변수 간의 관계를 분석했다. 그 결과 코로나19 관련 뉴스를 많이 접할수록 감염에 대한 편견과 두려움, 불안이 증가한 것으로 나타났다. 설문조사 참가자들에게 '이전보다 뉴스를 볼 시간이 많아졌다'와 '코로나1 ... ...
- 코로나19 백신 효과 인구 40% 이상 접종시 나타난다 동아사이언스 2020.12.14
- 인구의 10%가 이미 코로나19에 감염돼 자연 면역력이 형성된 것으로 봤다. 이같은 매개 변수를 토대로 시뮬레이션 모델링 연구를 진행한 결과 인구의 40% 이상 백신을 접종하면 감염사례, 입원 환자수, 사망자가 크게 감소하는 것으로 나타났다. 가장 극적인 변화는 65세 이상 인구로 감염률이 83 ... ...
- 화이자 백신 1차 접종 후 10일만에 면역효과...아스트라제네카 효능은 70%동아사이언스 2020.12.09
- 바이오앤텍 제공. 8일부터 영국에서 글로벌 제약사 화이자가 개발한 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 백신의 세계 첫 접종이 ... 교수는 “향후 임상 데이터 분석을 통해 노인과 다양한 인종, 용량, 접종시기 등 다양한 변수를 바탕으로 한 연구결과를 도출할 것”이라고 밝혔다 ... ...
- [코로나 시대 혐오]⑦ “정확한 정보가 관건...‘확진자’‘격리’ 용어도 혐오 유발할 수 있어”2020.12.06
- 유 교수는 “이같은 커뮤니케이션 전략은 실질적인 방역 위기를 극복하는 데 방해되는 변수로 작용할 수 있다”며 “실제로 코로나19에 감염된 사람이 병원에 가지 않는다면 왜 안가는지 의아해하는 사람들도 많다”고 강조했다. 정부의 커뮤니케이션 방향성에 대한 지적도 나왔다. 차지영 ... ...
