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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [매스미디어] 토니 스타크는 수학 천재! 아이언맨 3수학동아 l2013년 05호
- 뒤, 우선 디지털 데이터로 변환된다. 이제 자비스는 이 디지털 데이터가 기존의 음성 데이터 값들과 얼마나 비슷한지 확률적으로 계산해 비교하는 작업을 한다. 그리고 여러 확률 값들 중 가장 유사도가 높게 나온 단어인 ‘검색’을 명령어로 인식해 명령을 수행한다.현재 자비스처럼 모든 언어를 ... ...
- PART 2. 아기 우주는 7번 울었다과학동아 l2013년 05호
- 허블상수, 물질과암흑물질의 구성비 등 핵심적인 우주 수치들을 구했다. 9년 동안의 관측 데이터를 축적한 뒤 분석해 작년에 최종 결과를 공개했다.WMAP에서 나온 결과 중에서는 ‘각파워스펙트럼’이라는 그래프(아래)가 중요하다.이명균 서울대 물리천문학부 교수는 “온도차가 나는 부분이 얼마나 ... ...
- 과학동아 ‘구글 카페’에 놀러 오세요!과학동아 l2013년 05호
- 특집기사로 세계적인 IT 기업이자 과학 기업인 구글의 기술을 분석했습니다.최상급의 데이터 검색 기술과 ‘구글글래스’, ‘구글 자동차’로 대표되는 혁신적인 기술을 직접 만납니다.구글 카페 참가자는 구글 코리아 본사를 방문해 구글 엔지니어와 만나고, 국내에서 유일하게 구글 무인 ... ...
- 나이에 따라 직업 바꾸는 개미과학동아 l2013년 05호
- 동안 촬영한 결과 개미의 위치에 대한 데이터를 24억 개, 개미 사이의 상호작용을 인식한 데이터를 940만 개 확보했다. 이는 개미에 대한 연구 중에서 가장 방대한 양이다. 켈러 교수는 “개미의 사회 구조를 이렇게까지 구체적으로 밝힌 것은 처음”이라며 “컴퓨터로 일일이 추적하는 방법을 썼기에 ... ...
- 저는 로봇 입니다과학동아 l2013년 05호
- 로봇, 너에게는 공개 처형을, 너와 동종인 로봇에게는 전량 회수 및 폐기와 단종을, 너와 데이터 교환을 한 로봇 모두에게는 기억 소거 처분을 선고한다. 너에 대한 형 집행은 내일 정오에, 나머지 로봇에 대해서는 지금 이 시간 이후로 바로 시행한다.”로봇 基D-58#아И7의 공개 처형이 시작될 때까지 ... ...
- PART 4. 구글 in Science과학동아 l2013년 04호
- 장점이다. ‘구글 잇!’ 구글에 가면 모든 정보가 있다는, 은유적인 표현이다. 구글의 데이터 과학은 이제 ‘사람들이 딱 원하는 만큼, 딱 원하는 정보를, 장애인도 불편함 없이, 컴퓨터·휴대전화·안경·자동차·신발 등 다양한 도구로, 심지어 화성에까지’ 통하기를 꿈꾼다. 수학과 기초과학에 ... ...
- 꽃 호르몬을 찾아서과학동아 l2013년 04호
- 양이 너무 적었는데 이는 조작하기 쉽다는 말이 되기도 한다. 중국인 박사후연구원이 데이터조작이라는 악마의 유혹에 넘어가 버린 것이다.비록 조작이었지만 닐슨 교수의 연구는 FT 유전자가 플로리겐과 매우 밀접한 관련이 있다는 확신을 제공했다. 2007년, 독일의 쿠플랜드 교수와 일본의 고 ... ...
- 도로시의 카오스 여행기 혼돈에 빠진 오즈를 구하라!수학동아 l2013년 04호
- 기상 예측을 하기 위한 수학적 모델을 만드는 과정에서 카오스 현상을 발견했다. 기존의 데이터를 바탕으로 앞으로의 날씨를 예측하려면, 날씨와 관련된 여러 변수들을 단순화시킨 기상 방정식을 풀어야만 한다. 로렌츠는 이 기상 방정식을 풀기 위해 컴퓨터를 새로 구입했다. 그런데 당시 컴퓨터는 ... ...
- PART 1. 검색은 김수현(작가, 탤런트)을 구분할 수 있을까과학동아 l2013년 04호
- ‘My wife rose from her chair’와 같은 어구가 반복될 경우 ‘rise’의 과거형으로 인식하도록 데이터베이스를 구축하는 방식이다.영화 스타트렉에서 우주 전함을 탄 등장인물들은 컴퓨터에 대고 “가장 최근에 접촉한 외계 행성의 대기 밀도에서 주목할 만한 점은?” “1940년대 뉴욕의 일상복 디자인은 ... ...
- 그들은 왜 ‘힉스 발견’을 다시 발표했을까과학동아 l2013년 04호
- 올해 1월, LHC는 2년 예정으로 빔 출력을 2배로 높이는 공사를 시작했다. 실험은 멈췄고 데이터 수집도 중단됐다. 물리학의 위대한 발견의 순간은 미뤄졌다. 하지만 진정한 영광은 벼락 같이 한번에 오지 않는다 ... ...
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