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- [AI대학원 가이드] (중) AI교수 5인이 말했다 "AI대학원에선 이런 공부한다"동아사이언스 2020.09.28
- 것과 직결된다”며 “현재는 기계학습을 통해 어떻게 사회를 이해할 것인가에 대해 초점을 맞추고 있다”고 덧붙였다. 기업과의 연구협력 활발...학생들 6개월 파견 ...
- 하루 한 잔 술은 건강에 좋다고요?…"아닙니다"연합뉴스 2020.09.28
- 있다"고 말했다. 그는 "알코올 종류와 섭취량과 관계없이 알코올 자체가 주는 건강상 이점은 의학적으로 불분명하다"며 "비음주 습관을 유지해 온 사람이라면 건강을 위해 금주를 지속할 것을 권장한다"고 강조했다. 연구 결과는 네이처(Nature)의 자매지 '사이언티픽 리포트'(Scientific Reports) ... ...
- 과학창의재단 "사업단 해체 보직자 줄이고 수당 깎는다"는데...동아사이언스 2020.09.28
- 지속적으로 발생했고 사내 정보통신기술(ICT)이 노후화돼 업무효율성도 낮다는 점도 지적됐다. 사업도 문제였다. 관리시스템이 낙후됐고 불투명했다. 특정연구기관으로 지정됐음에도 정책 개발 기능이 약했으며 관련 인력 확충도 없었다. 혁신위는 이를 개선하기 위해 기관 역할과 책임(R&R)을 ... ...
- 전세계 코로나 사망자 100만명 넘었다… WHO "200만명 갈 수도” 동아사이언스 2020.09.28
- 1000명대의 확진자가 발생 중이다. 마이클 라이언 WHO 긴급준비대응 사무차장도 이 같은 점을 우려했다. 라이언 사무차장은 이날 언론 브리핑에서 “유럽에서 코로나19 확진자가 급격하게 늘고 있어 우려된다"며 "유럽 상황이 먼저 안정돼야 한다”고 강조했다. 이어 “각국이 사회적 거리 두기 등 ... ...
- [코로나19 연구속보] 美 ‘코로나 항체’ 10명중 1명도 안돼…‘집단면역’ 불가능2020.09.28
- 9에 대한 집단면역 대책이 사실상 효과를 거두기 어렵다는 점을 시사한다. 미국 스탠포드대 슈치 아난드 교수 연구팀은 미국에서 투석 치료를 받는 2만8500명 환자의 혈액 샘플을 분석해 코로나19 항체 비율을 연구했다. 이는 미국 전역 전체를 대상으로 한 첫 조사다 ... ...
- 도시 발 아래에 '땅 속 탄소 저장고'가 있다...새롭게 주목 받는 지하 탄소동아사이언스 2020.09.28
- 시료를 채취한 모습이다. 배지환 연구원 제공 연구팀은 과거 이 지역이 논이었다는 점에 착안했다. 과거 항공위성 영상과 탄소 동위원소 및 질소 동위원소 분석을 한 결과 이 탄소층은 1970년대에 도시 개발이 이뤄지기 전 이곳을 차지하던 논에서 쌓인 것이라는 사실을 밝혔다. 배 연구원은 “강남 ... ...
- 문답으로 살펴본 추석 특별방역대책 2020.09.27
- 설치하는 경우도 방역수칙 준수로 인정되나. A. 인정된다. 룸과 홀이 있는 음식점의 경우, 룸에서는 테이블 간 1ｍ 간격을 유지하고, 홀에서는 좌석 한 칸을 띄워 앉도록 하는 등 다양한 방식을 조합하여 거리두기 수칙을 지킬 수 있다. Q. 테이블에 설치하는 칸막이·가림막의 기준이 있나. A. ... ...
- [AI대학원 가이드] (상)난다 긴다 하는 AI전문가들, 어디서 공부했나동아사이언스 2020.09.26
- 이해 평가 대회 ‘GLUE’서 유일하게 90점 이상 기록했으며 관련 연구성과가 우수하다는 점을 근거로 들었다. 바이두 외에도 중국기업 텐센트와 화웨이, 알리바바가 우수한 AI 기술력을 가지고 있다고 평가받았다. 중국산 AI가 이런 평가를 받을 수 있던 배경에는 AI 전문가를 키우려 한 노력이 있다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 녹아내린 남극 빙상 다시 돌아오지 못한다동아사이언스 2020.09.26
- 된다. 문제는 온도가 다시 낮아져도 이전과 동일한 면적의 빙상으로 복구되지 않는다는 점이다. 연구팀은 “서남극의 경우 산업화 이전보다 최소 1도 이상 낮아지지 않을 경우 다시 빙상이 만들어질 일은 없다”고 말했다. 윙켈만 교수는 “이번 연구결과는 파리기후협정에서 정한 목표를 달성하지 ... ...
- [코로나19 연구속보] 인공지능, 코로나와의 전쟁 끝낼 주력군 양성한다2020.09.25
- 것이다. 문제는 신약 개발이 코로나 대유행에 맞서기에 개발 속도가 너무 느리다는 점이다. 임상시험을 할 신약 후보를 개발하는 데만 3~5년이 걸린다. SRI 바이오사이언스의 네이선 콜린스 수석전략책임자는 “우리의 목표는 AI와 자동화 장비로 신약 후보물질 개발을 6개월 이내로 줄이는 ... ...
