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- [생활] 이종필 교수와 백북스 수학아카데미 사람들 우리도 아인슈타인이 될 수 있을까요?수학동아 l2015년 08호
- “자연과학은 진입장벽도 높고 우리 같은 일반인들이 혼자서는 절대 못하잖아요. 전문가를 통하지 않고서는 수학으로 제대로 접근할 수 있는 기회가 없겠다고 생각했어요. 처음이자 마지막 기회라 여기고 임했죠.”최고령 수강자 박인순 할머니의 가족들도 처음에는 “그렇게 알아듣기도 어려운 ... ...
- [참여] 열쇠로 상자 열고, 수학으로 퍼즐 풀고!수학동아 l2015년 08호
- 두 독자기자도 부모님과 함께 수학클리닉에 참가했다. 이곳에서는 수학 체험지도 전문가와 창의력과 논리력을 키우는 방법, 중학생의 경우 실제 수학 공부 방법에 대해 이야기를 나눌 수 있다. 함께한 박경현 독자기자의 어머니는 “체험전도 보고 수학 교육에 대해 의견을 나눌 수도 있어 ... ...
- 우주론을 바꾼 역사 뒤편의 영웅들과학동아 l2015년 08호
- 조지 헤일은 여러 사람들의 반대에도 불구하고 휴메이슨을 ‘야간조교’라는 과학담당 전문직원으로 승진시켰다. “윌슨산 천문대의 망원경은 휴메이슨의 손길이 없으면 작동하지 않는다”는 말이 나돌 정도로 휴메이슨은 탁월한 관측천문학자였다. 휴메이슨은 은하 620여 개의 사선방향 속도를 ... ...
- [지식] 진단, 나 너 믿어도 돼?수학동아 l2015년 08호
- 바이러스 조각이 있다면 메르스 바이러스에 감염됐다고 진단하는 것이다. 인하대 의학전문대학원에서 예방의학을 가르치는 황승식 교수에 따르면, 진단 과정에서 증상이 심하지 않은 환자는 가래를 뱉기 어렵다. 그래서 감염된 환자라도 가래를 충분히 뱉지 못하면 메르스 바이러스를 감지할 수 ... ...
- PART2. 세포의 DNA 사용 설명서과학동아 l2015년 08호
- 한다. 그중 다섯 가지를 엄선해 소개한다. 이것만 알면 당신도 이제 후성유전 언어의 전문가가 될 수 있다.▼관련기사를 계속 보시려면?INTRO. 쌍둥이는 왜 다를까PART1. 후성유전학이 태어나다PART2. 세포의 DNA 사용 설명서PART3. 쓰레기 RNA가 암 정복한다PART4. 그들이 ‘변신’하는 이유PART5. 어떻게 살 ... ...
- Part 1. 탐식의 시작 : 처음 밝혀진 조선시대 미슐랭 가이드과학동아 l2015년 08호
- 유명한 식당, 이른바 ‘맛집’도 즐비했다. 그중에서도 서울 사대문 안에 있는 개장국 전문점 ‘군칠(君七)이집’이 가장 유명했다. 군칠이집의 인기가 얼마나 좋았던지 ‘여군칠이집’ ‘남군칠이집’으로 분점을 냈다는 기록이 있는가하면, 심지어는 춘향전에도 군칠이집에 술을 받으러 간다는 ... ...
- [핫이슈] 남북 과학 협력하려면 말부터 합쳐야과학동아 l2015년 08호
- 용어 차이를 지속적으로 수집․파악하고, 전문 분야간의 상이한 용어를 표준화하는 전문 기구가 필요할 수도 있다. 무엇보다 중요한 것은 이런 노력이 통일 시점까지 지속적으로 이뤄져야한다는 사실이다. 한 번 벌어진 남북 간의 용어 간극은, 지금도 계속 커지고 있기 때문이다 ... ...
- 수백 년 도자기 묵은때 화학으로 벗긴다과학동아 l2015년 08호
- 맞는 다양한 습포제가 필요합니다. 함 연구사는 국립문화재연구소의 복원기술연구실 전문가들과 함께 도자기에 사용할 다양한 습포제 재료를 개발하고 있습니다.오염물을 제거하는 것도 큰일이기는 하지만, 부서진 도자기 또는 토기 파편을 다시 맞춰서 원래 형태로 복원하는 것도 대단히 어려운 ... ...
- 긁적긁적~! 가려움 극복 대작전어린이과학동아 l2015년 07호
- 가려움은 스트레스나 불안, 긴장 등 심리 요인에 의해 더 심해질 수 있어요. 따라서 전문가들은 가렵다고 무조건 긁지 말고 미지근한 물로 씻어내거나, 스트레스를 제때 풀어 평소에도 심리적인 안정을 취하는 게 중요하다고 말했어요.가려움에 대한 진실 혹은 거짓1 가려운 곳에 찬 얼음을 갖다 ... ...
- PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄과학동아 l2015년 07호
- 자체가 전문성에 속하는 경우, 그들로부터 어떤 지식을 추출해야 하는지조차 불명확했다.전문가 시스템의 거품이 꺼졌고, 인공지능 연구는 제2의 암흑기에 들어섰다. 연구는 더 구체적인 목표 아래 세분화됐다. 1950년대 학자들이 꿈꿨던, 인간을 쏙 닮은 순수한(?) 인공지능을 연구하는 과학자들은 ... ...
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