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"이동"(으)로 총 5,064건 검색되었습니다.
- "수도권 코로나19 확산 쉽게 안 꺾일듯"…거리두기 격상 검토 동아사이언스 2020.12.04
- %(104만2000건) 감소했고, 2주 전인 11월 17일(1845만4000건)과 비교하면 13.2%(243만5000건) 줄었다. 이동량이 유의미하게 줄었음에도 수도권의 일일 확진자는 감소하지 않고 있는 셈이다. 윤 반장은 “아직 판단하기에는 이르지만 거리두기 효과가 반영이 안 됐거나, 거리두기 효과로 수도권의 급격한 ... ...
- 하늘 위 실험실 성층권 풍선 뜬다동아사이언스 2020.12.04
- 별도 추진장치가 없어 자세와 위치를 제어하기 쉽지 않다. 성층권에는 공기의 상하이동이 비교적 덜하고 구름이 없지만 거친 바람이 부는 영역이 있다. 고도 12km 부근에서 바람이 가장 강하고 고도 18~20km에서 가장 약하게 분다. 이런 이유로 성층권 풍선은 바람을 이겨내고 제 위치를 지키고 ... ...
- 영국서 백신 최초 승인…인류 괴롭힌 코로나와의 싸움 끝날까연합뉴스 2020.12.03
- 마이너스로 떨어졌고 실업자는 급증하고 있다. 사회적 거리두기 및 마스크 착용, 이동 제한 등으로 사람들의 피로감은 커지고 있다. 연합뉴스 제공 ◇ 백신 등장에 집단면역 기대감 커져 이같은 상황에서 전해진 코로나19 백신 개발과 승인 소식에 세계 각국은 환호하고 ... ...
- [코로나 시대 혐오]⑤ 팬데믹만큼 무서운 인포데믹은 어떻게 편견·혐오를 조장했나2020.12.02
- 방화사건이 잇달아 일어났다. 아프리카 여러 나라에서도 이를 믿는다는 보도도 있었다. 이동통신이 발달한 한국에서는 ‘루머’ 수준으로 여겨지는 가짜뉴스를 타 지역에서 믿는 현상이 발생하는 이유는 뭘까. 이는 심리학 이론인 ‘확증편향(confirmation bias)’과 ‘정보의 폭포 현상(information ... ...
- 전 세계 확진자 수 가장 많았던 달은 11월...미국이 26% 차지동아사이언스 2020.12.02
- 56.8%를 차지했다. 전 세계적인 코로나19 확진자 증가 추세는 추수감사절 가족 모임과 이동에 따른 확진 사례가 반영되는 12월에도 지속될 것으로 보인다. 크리스마스 연휴 시즌도 또 다른 위험 요소다. 미국만큼 확진자 수가 많지 않지만 멕시코와 일본처럼 일일 확진자 수의 증가 폭이 큰 나라도 ... ...
- [수능 D-1]수능날 열나면 어떡하지? 수험생 위한 상황별 대책 동아사이언스 2020.12.02
- 때 반드시 마스크를 착용해야 하고 수능 당일 대중교통을 이용할 수 없고 개인차량으로 이동해야 한다. 운전을 할 수 없는 경우 운전자 1인만 동승해 가족차량을 이용할 수 있다. 교육부는 수능 이후에도 대학별 전형이 계속 이어지므로, 코로나19 확산 방지를 위해 생활 속 방역수칙을 준수하고 ... ...
- “수능 전날 코로나 진단검사는 병원 아닌 보건소로”…수험생 유의사항은동아일보 2020.12.02
- 생활치료센터가 어디인지 설명해야 한다. 자가격리자는 시험 당일 보호자 차량으로 이동할지 여부를 알려야 한다. 또 확진자나 자가격리자는 2일 예비소집일에 직계가족이나 관계를 증명할 수 있는 지인을 통해 수험표를 대리 수령한다. 수능일 시험장에는 오전 6시 반부터 출입할 수 있다. 8시 1 ... ...
- 올해도 수능일 춥다…전국 대부분 지역 영하권에 강풍 예상동아일보 2020.12.02
- 배출가스 5등급 차량 운행 제한이 3일에는 시행되지 않는다. 환경부는 “수험생의 안전한 이동과 편의를 위해 수능 당일에는 단속을 하지 않는다”고 밝혔다. 강은지 기자 kej09@donga.com 최예나 기자 yena@donga ... ...
- [랩큐멘터리] 미래 식량 보장하는 식물의 신진대사동아사이언스 2020.12.01
- 최초로 개발해 국제학술지 ‘네이처 플랜트’에 표지논문으로 발표했다. 식물의 에너지 이동 경로인 ‘체관’ 발달에 관여하는 단백질을 발견하고 이를 적용해 식물의 씨앗 크기와 무게를 최대 40%까지 늘리는 데 성공한 것이다. 국내에 식물을 전문으로 연구하는 대학 연구실은 10곳 남짓이다. ... ...
- 콜센터 등 다중이용시설 코로나 감염 위험도 예측한다동아사이언스 2020.12.01
- 착용여부 등을 고려한 위험도를 예측해 최적의 방역 정책을 찾아낼 수 있다”며 “또 이동동선에 따른 위험도를 예측해 최적의 동선을 찾아낼 수 있다”고 밝혔다. 다만 연구를 주도한 유용균 지능형컴퓨팅연구실장은 “이번 연구는 간소화한 규칙을 바탕으로 개발한 모델로 역학자나 의료인이 ... ...
